AMD의 목적은 '경쟁 아닌 자립'··· 인스팅트 MI325X의 출시 의의는?

IT동아 · 2024.10.15 17:48:53

[IT동아 남시현 기자] AMD가 지난 10월 10일(현지 시각), 미국 캘리포니아주 샌프란시스코 모스콘 센터에서 AMD의 새로운 AI 가속기인 ‘AMD 인스팅트 MI325X’를 정식 공개했다. MI325X는 지난해 말 공개한 인스팅트 MI300 시리즈 중 고성능 모델인 MI300X의 후속 제품이다. 하지만 AMD가 내년 초 출시 예정인 엔비디아 블랙웰이 아닌, 22년 출시된 엔비디아 H100, H200과 비교한 점을 놓고 실망이라는 보도가 이어지고 있는데, 제품의 세부 스펙과 AMD의 수립 목표를 고려하면 굳이 비교할 의미가 없다는 것을 알 수 있다. 왜 그럴까?

리사 수 AMD 최고경영자가 AMD 인스팅트 MI325X AI 가속기를 공개하고 있다 / 출처=IT동아

왜 AMD는 블랙웰이 아닌 호퍼 아키텍처를 비교할까

왜 AMD 인스팅트 MI325X가 호퍼 아키텍처 제품과 비교했는지는 스펙을 통해 알 수 있다. AMD 인스팅트 MI300과 MI325X의 GPU 칩은 동일하다. 아키텍처는 CDNA3 기반이며, TSMC 5nm 및 6nm 핀펫(FinFET) 공정으로 제조됐다. 처리 유닛인 스트림 프로세서도 1만 9456개로 같고, 동작 속도도 2100MHz로 동일하다. 성능은 두 프로세서 모두 FP16이 1.3페타플롭스, FP8이 2.61페타플롭스다.

AMD 인스팅트 MI300X(좌측)와 MI325X(우측)의 GPU 성능 비교, 동일한 GPU임을 알 수 있다 / 출처=IT동아

프로세서 및 성능은 동일하되, 메모리만 다르다. MI300X는 192GB HBM3(고대역폭 메모리)를 사용하는 반면, MI325X는 256GB HBM3E를 사용한다. 메모리 속도도 5.2GHz에서 6GHz로 올랐고, 최대 대역폭도 초당 5.3TB에서 최대 6TB로 올랐다. 이에 따라 소비전력은 최대 750W에서 1000W로 상향됐다. 즉 MI300X에서 메모리 성능만 끌어올린 것이 MI325X의 핵심이다.

경쟁 제품으로 지목된 엔비디아 H100은 80GB HBM3, H200은 141GB HBM3E를 탑재하며, 프로세서는 호퍼 아키텍처를 TSMC 4N 공정으로 제조했다. 성능은 두 제품 모두 FP16이 1.5페타플롭스, FP8이 3페타플롭스로 동일하다. 반면 블랙웰은 한 세대 앞선 TSMC N4P 공정을 활용하며, 성능도 FP16이 2.2 페타플롭스, FP8이 4.5페타플롭스로 한층 높을 것으로 예상된다.

엔비디아 HGX H200 모델, 녹색 기판이 H200 GPU다 / 출처=엔비디아

계산해 보자면 AMD 인스팅트 MI325X는 MI300X의 메모리 증설 모델이며, 프로세서 변경은 없었다. 엔비디아 H200과 H100도 마찬가지다. 공정 측면에서는 22년 출시된 H100이 오히려 23년 말 출시된 MI300X보다 앞선다. 따라서 MI300 시리즈는 2024년에 제작되는 B200과 경쟁하는 게 아니라 호퍼 아키텍처 기반인 H100과 비교하는 것이 옳다.

엔비디아 블랙웰에 대항하는 제품은 내년 말 출시 예정인 MI325X의 후속 제품인 인스팅트 MI355X다. MI355X는 CDNA4로 아키텍처가 상향되고, TSMC 3nm 공정을 활용할 예정이다. 이러면 AMD 인스팅트 MI355X는 3nm 공정, 엔비디아 역시 이에 근접하는 4NP 공정을 바탕으로 하니 직접적인 경쟁이 가능해진다. 엔비디아는 2026년 블랙웰 다음 세대 제품인 ‘루빈’에 3nm 공정을 채택할 것으로 보인다.

아키텍처 변경 없이 메모리만 증설하는 이유

AMD와 엔비디아 모두 왜 메모리를 늘린 제품을 출시했을까. 메모리를 늘리면 더 큰 데이터를 한 번에 처리할 수 있고, 처리 성능이나 다중 작업 능력이 향상되기 때문이다. AI 가속기에서 데이터는 GPU가 처리하고, 작업에 쓰일 데이터는 메모리에 임시 저장되었다가 쓰인다. 따라서 메모리 용량이 크고 대역폭이 빠르면 데이터를 더 많이, 더 빠르게 가져올 수 있고, 이를 통해 전반적인 처리 속도가 향상된다. 처리 속도 뿐만 아니라 데이터를 다중으로 처리할 때도 효과적이다.

원리는 일반 사용자용 PC와 비슷하다. 일반 PC에서 처리 성능의 핵심은 CPU가 결정한다. 메모리 용량이 CPU 성능을 직접 높이진 않는다. 4GB 메모리 PC도 64GB 메모리 PC도 CPU가 같으면 CPU의 최대 성능은 동일하다. 하지만 작업에 따라 메모리가 부족해지는 경우 병목 현상이 발생하고, 이로인해 CPU가 데이터에 접근하는 속도가 느려지고, 처리 속도가 느려진다. AMD와 엔비디아 모두 데이터를 더 크고 원활하게 처리하도록 메모리 증설 제품을 출시하는 것이다.

AMD는 AI 종합 인프라 기업, 엔비디아는 AI 가속기 선도 추구

AMD는 AI가 필요한 거의 모든 분야에 대응하는 제품을 내놓는다 / 출처=IT동아

AMD가 이번 행사를 통해 알리고 싶었던 부분은 AMD가 AI 종합 기업을 추구한다는 점이며, 이는 AMD 펜산도 셀리나 400 데이터 처리 장치(DPU) 및 폴라라 400 네트워크 인터페이스 카드(NIC)의 공개로 알 수 있다. 데이터센터의 AI 네트워크는 AI 시스템 및 인프라를 총체적으로 구분하는 ‘AI 클러스터’에 데이터와 정보를 전달하는 프론트엔드, 그리고 AI 가속기와 시스템 간의 데이터 연결을 돕고 관리하는 백엔드로 나뉜다. AMD가 공개한 셀리나 400 DPU는 프론트엔드를 처리하고, 폴라라 400 NIC가 백엔드를 처리한다.

성능 측면에서는 셀리나 400 DPU가 초당 최대 400GB의 데이터를 처리하고, 이전 세대 최대 두 배의 성능을 낸다. 폴라라 400은 최초로 울트라 이더넷 컨소시엄의 기술 표준을 지원하는데, 이를 통해 엔비디아 NV링크를 대체한다. NV링크는 엔비디아가 개발한 GPU 다중 연결 기술로, 많은 GPU가 가속 컴퓨팅으로 쓸 수 있도록 한다. 현재 엔비디아의 GPU가 가장 효율적인 이유가 이 기술인데, 업계에서는 울트라 이더넷 컨소시엄의 UALink로 이를 대체하려 한다.

데이터센터 CPU와 GPU, 관리 체계, 말단 장치까지 전반적으로 공개했는데, 더 큰 그림에서는 AI 인프라 전체를 만드는 것이 목표다 / 출처=IT동아

AMD는 5세대 에픽 프로세서와 인스팅트 MI325X는 물론 데이터 센터에서 쓰는 DPU와 NIC, 이더넷 어댑터, 미디어 가속기는 물론 적응형 시스템온 칩과 FPGA까지 거의 모든 서버용 제품을 내놓고 있다. 최근 인수한 ZT 시스템즈를 더하면 데이터 서버에 필요한 제품부터 설계, 구축, 건축까지 모든 과정을 제공하게 된다. 엔비디아는 GPU와 소프트웨어를 통해 AI 가속기 시장 및 데이터 서버 시장 점유율 선도에 더 초점을 맞춘다.

두 기업 모두 GPU 기술을 갖춰 AI 가속기로 공통분모가 있고, 시장에서 경쟁은 이뤄지고 있다. 하지만 원하는 바가 다른 만큼 인텔과 AMD가 x86 시장에서 벌이고 있는 경쟁과 AMD와 엔비디아가 AI 가속기 시장에서 벌이는 경쟁은 그 수준이나 목적 면에서 다르다. 시장을 바라볼 때 이런 배경을 갖고 바라본다면 조금 더 이해가 쉬울 것이다.

글 / IT동아 남시현 (sh@itdonga.com)

사용자 중심의 IT 저널 - IT동아 (it.donga.com)

번호	제목	글쓴이	작성일	조회	추천
설문	손해 보기 싫어서 피해 입으면 반드시 되갚아 줄 것 같은 스타는?	운영자	24/11/18	-	-
4406	[리뷰] 경이로운 배터리 효율과 GPU 성능, 인텔 코어 울트라 7 258V	IT동아	10.18	242	0
4405	[크립토 퀵서치] 거래소에 원화 예치하면 이용료를 준다? [4]	IT동아	10.18	5008	3
4404	클라이프, "전자서명·고객관리·대회까지 일원화한 클라이밍 서비스"	IT동아	10.18	227	0
4403	엠키스코어 “고성능=고발열 고민하는 AI 데이터센터, ‘수랭식’이 해답”	IT동아	10.17	299	0
4402	인터넷 느려졌다면? PC·모바일에서 인터넷 속도 측정하는 방법	IT동아	10.17	219	0
4401	넥스트페이 AI 스토어, 0.3% 뚫고 슈퍼노바챌린지 3위	IT동아	10.17	216	0
4400	[창업도약+경북대] 셀러스 ‘종양연관 대식세포’ 활용한 항암제로 항암치료 혁신 꿈꾼다	IT동아	10.17	214	0
4399	[월간자동차] 24년 9월, 신차 판매량 반등했지만, 중고차 거래량은 줄어 [1]	IT동아	10.17	6283	1
4398	[스케일업] 두디스·말랑탱크·스크램블러·운약근답올핏·캠터·파나띠꼬 “사업 방향 설정에 유용했습니다”	IT동아	10.17	203	0
4397	항공기 설계 효율 높이는 ‘버추얼 트윈’ 기술	IT동아	10.16	207	0
4396	키사이트코리아 “계측기 넘어 R&D 종합 솔루션 기업으로”	IT동아	10.16	237	0
4395	삼성전자, AI 품은 투인원 PC, '갤럭시 북5 Pro 360' 28일 출시	IT동아	10.16	546	1
4394	비건 레더로 친환경 가치 재단하는 패션 브랜드, '투영' [45]	IT동아	10.16	6591	12
4393	공공시장에서 인정 받은 협업툴 '두레이', 업무 효율 높일 인공지능 기능 탑재	IT동아	10.16	180	0
4392	[고려대 미래내일] 청년 일경험, 생성 AI 연구 개발과 사업화까지	IT동아	10.16	200	0
4391	리치멜론 “누구나 알아볼 수 있는 캐릭터를 만들고 싶습니다” [동국대학교 캠퍼스타운]	IT동아	10.16	179	0
4390	전기차 화재 여파 벤츠…EV 판매 순위표 상단서 실종	IT동아	10.15	196	0
4389	레드햇, “오픈소스의 힘으로 AI 대중화 강하게 추진”	IT동아	10.15	247	0
	AMD의 목적은 '경쟁 아닌 자립'··· 인스팅트 MI325X의 출시 의의는?	IT동아	10.15	175	0
4387	카카오톡 선물하기 기프티콘, 현금 환불 받으려면?	IT동아	10.15	160	0
4386	한국거래소가 ‘금융 AI 언어 모델 경진대회’를 개최하는 이유	IT동아	10.15	1005	1
4385	차트분석 도구 ‘트레이딩뷰’ 파고들기 - 28	IT동아	10.14	184	0
4384	[신차공개] 페라리 ‘테일러 메이드 로마 스파이더’·롤스로이스 ‘고스트 시리즈 II’ 공개	IT동아	10.14	2193	2
4383	카드사 연락 없이 클릭 한 번에 내 카드 찾고 안 쓰는 카드 취소까지 된다면? [이럴땐 이렇게!]	IT동아	10.14	221	0
4382	[스타트업리뷰] 소통과 AI 더한 스타트업 재무 회계의 혁신, '그랜터'	IT동아	10.14	160	0
4381	말랑탱크 “간편하고 위생적인 눈 가습기, 닥터아이” [동국대학교 캠퍼스타운] [13]	IT동아	10.14	5784	0
4380	로봇 산업 모든 것 담은 ‘2024 로보월드’, 역대 최대규모로 열린다	IT동아	10.11	212	0
4379	[창업도약+경북대] 틀루토 “생성형 인공지능으로 학술정보 대중화와 지식 불균형 해소 나설 것”	IT동아	10.11	209	0
4378	애플, DMA 압박에 독점 생태계 무너지나	IT동아	10.11	266	0
4377	[스케일업] 파나띠꼬 [3] 마이샵온샵 “향기를 강조하기 위한 영업전략을 펼쳐라”	IT동아	10.11	257	0
4376	[생성 AI 길라잡이] 간단한 설정으로 고품질 로고 제작 ‘루카’	IT동아	10.11	184	0
4375	인텔, 애로우레이크 S 공식 출시··· AI 데스크톱 시장 연다 [1]	IT동아	10.11	1236	0
4374	아토피 원인 규명 및 치료법 도출 이끄는 ‘특화 DB 구축’	IT동아	10.11	187	0
4373	[스케일업] 두디스 [3] 한국벤처컨설팅 "서비스·솔루션, 가능성 아닌 명확함으로 승부해야"	IT동아	10.11	164	0
4372	[스케일업] 운약근답올핏 [3] 린밸류업 “IR 자료는 투자자 입장에서 작성하라”	IT동아	10.11	161	0
4371	AMD 인스팅트로 분주해진 서버 파트너사, 주요 신제품은?	IT동아	10.11	164	0
4370	AMD, 인스팅트 MI325X·5세대 에픽 정식 출시··· 'AI 슈퍼사이클 잡는다'	IT동아	10.11	804	0
4369	단속카메라 종류와 원리 살펴보니	IT동아	10.10	177	0
4368	기업들이 오픈소스 정책을 추구하는 이유	IT동아	10.10	171	0
4367	[리뷰] 토너 값 무서운 SMB 위한 레이저 복합기, 브라더 DCP-B7640DW 토너세이브	IT동아	10.10	1049	0
4366	[스케일업] 스크램블러 [3] 유장준 스타트업세일즈연구소장 “유통, 기초부터 천천히”	IT동아	10.10	146	0
4365	[스타트업리뷰] 브이디컴퍼니 산업용 청소기 클리버 SH1	IT동아	10.10	306	0
4364	일릭서 “저렴하고 빠른 고품질 데이터 분석 솔루션, 스탯업AI” [동국대학교 캠퍼스타운]	IT동아	10.10	138	0
4363	디캠프 ‘양보다 질’ 강조한 배치 프로그램 도입, 스타트업 성장 길잡이 역할 강화 나선다	IT동아	10.08	186	0
4362	창업-BuS 연합 IR "아이 키우듯 스타트업 특성 파악해 맞춤형 지원"	IT동아	10.08	183	0
4361	‘연중 상시 지원’으로 육성한 초격차 스타트업 한자리에 ‘창업-BuS 연합 IR’	IT동아	10.08	188	0
4360	[IT기획자의 탄생] 1. '기획' 없는 스타트업이 실패할 수 밖에 없는 이유	IT동아	10.08	169	0
4359	[스케일업] 반프 [2] 안재열 센터장 “자율적·수평적 조직 문화, 비결은 ‘존중’”	IT동아	10.08	167	0
4358	[자동차와 法] 자율주행자동차법 관련 핵심 내용과 개선사항에 대하여	IT동아	10.08	827	0
4357	‘서울시 핀테크 스타트업이 한 자리에’ 서울 핀테크 위크 2024 개최	IT동아	10.08	176	0
뉴스	[포토] 영화 '대가족' 화이팅	디시트렌드	18:00

최근 방문

즐겨찾기

즐겨찾기 갤러리

갤러리 이슈박스, 최근방문 갤러리

연관 갤러리

개념글 리스트

차단하기

[IT동아 갤러리]

갤러리 본문 영역

왜 AMD는 블랙웰이 아닌 호퍼 아키텍처를 비교할까

아키텍처 변경 없이 메모리만 증설하는 이유

AMD는 AI 종합 인프라 기업, 엔비디아는 AI 가속기 선도 추구

▶ [스타트업리뷰] 소통과 AI 더한 스타트업 재무 회계의 혁신, '그랜터'▶ AMD 인스팅트로 분주해진 서버 파트너사, 주요 신제품은?▶ AMD, 인스팅트 MI325X·5세대 에픽 정식 출시··· 'AI 슈퍼사이클 잡는다'

추천 비추천

댓글 영역

① NFT 발행

② NFT 구매

하단 갤러리 리스트 영역

왼쪽 컨텐츠 영역

갤러리 리스트 영역

페이지 이동

오른쪽 컨텐츠 영역

알림 설정

알림

디시콘 리스트

디시콘

디시콘 검색결과(0)

인기 디시콘

지갑 연결