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작성자 : 아웃백고정닉
독학러의 과외 3개월 연습 모음 2달차 (2)
- 관련게시물 : 독학러의 과외 3개월 연습 모음 - 2달차 (1)반갑다, 그붕이들아.저번 글에서 2달차의 루틴과 메인 연습 일부를 설명하였다. 이번 글에서는 남은 메인 연습들을 다루도록 하겠다. 이 아래 이미지 많음 주의.얼굴 연습이다.말은 얼굴이지만 사실상 두상 연습이라고 봐도 무방하다. 이목구비의 묘사보다는 위치와 비례에 집중했다. 목적은 데포르메 연습을 하기 앞서 원래 사람의 얼굴 비례를 배우는 것에 있었다. 선생님이 결국 데포르메라는 것이 원본 비율을 과장 또는 생략한 것이라서 원본 비율을 잘 알고 있지 않으면 연습이 불안정하게 된다고 했다.그래서 젊은 남자와 젊은 여성의 기본적인 얼굴 비례를 암기하였다.크게 어렵지는 않았다. 오히려 이목구비 위치보다는 두상 잡는 게 좀 더 어려웠다.두개골에 관한 기초적인 해부학을 나중에배우면 좋을 거 같다는 생각을 했다. 얼굴 연습 초급반을 끝내고 나니 이제 어느정도 사람 같은 얼굴을 그릴 수 있게 되었다. 개인적으로 추천하는 연습이다. 얼굴 잘 그리고 싶은 마음은 모든 그림쟁이라면 공통될 것이기 때문이다. 그렇기에 대부분 이목구비의 자세한 묘사에 집중하는데오히려 두상의 비례와 거기에 맞춰 들어가는 이목구비의 위치 및 비율이 굉장히 중요하다. 그붕이는 3달 동안 눈이나 코 같은 이목구비 연습은단 한번도 하지 않았다. 그런데도 위의 연습으로 얼굴 그리는 실력이 많이 늘었다고 생각한다. 그 다음은 바로 머리카락 연습이었다. 데포르메가 들어가도 머리카락은 원본에서크게 달라지지 않아서 조금 본격적으로 하였다.머리카락을 크게 3개의 형태로 나누어서 큰 형태감을 잡는데 집중했다. 확실히 아예 공부하지 않았을 때보다는 많이 괜찮아졌다. 잔머리 묘사나 머리카락의 질감등 더 연습하고 싶었지만시간 부족으로 곧장 다음 연습으로 넘어갔다. 머리카락 기초 연습은 본격적으로 머리카락을 연습 하기 전에 셋업으로 적절한 거 같다.이 연습을 한다고 머리카락을 막 잘 그리게 되는 것은 아니다.그래도 머리카락의 큰 형태를 배우니 확실히 도움은 됐다. 시간 부족으로 더 깊게 못한 게 좀 아쉬운 연습이다.갑작스레 시작된 쇠 질감 연습이다. 이걸 왜 하고 있냐고 묻는다면 사실 쇠 재질 연습은 부가적인 목적이고 실제로는 연습의 방식을 좀 더 나에게 맞게 업그레이드 시키기 위한 연습이었다.선생님의 주도 하에 그전까지의 연습보다 더 체계적이고 더 효율적으로 바꿨다.이걸 설명하면 이번 글 분량이 다 차버리는 관계로 대충 요약한 뒤에 넘어가겠다. 연습 과정을 더 소분화 시키고 그 과정에서 잘되는 점과 안되는 점을 셀프 피드백. 안되는 부분들을 모아 오답 노트화 이후에 연습하고 잘되는 지 확인.연습 방향성과 연습 분량의 주도권을 기존 선생님 7 대 나 3에서 5대5로 변경. 그동안의 연습이 이론 -> 모작 -> 모사 -> 창작 단계에서 끝났다면 지금부터는 이론 -> 모작 -> 모사 -> 창작 -> 이론 응용의 이론 -> 모작 -> 모사 -> 응용 창작 -> 창작(일러스트)에 적용으로 훨씬 더 복잡하고 어려워졌다.한줄 요약하면 더 빡빡하게 + 실전주의적으로 그런데 왜 하필 쇄 재질 연습이냐면선생님이 다른 연습들은 그 연습 자체로도난이도가 있어서 동시에 두가지 연습을 병행 했을 때 무너질 위험이 있다고 했다.그래서 상대적으로 난이도가 낮고 연습이 직관적인 재질 연습이 적절한 선택일 거 같다고 했다. 재질 중에서 쇠 재질을 선택한 이유는 그것이 근본이라고 선생님이 말했다. 선생님이 재질(질감) 연습을 금속말고도 적게는 8개 많게는 30개 가까이 해야프로 레벨에서도 따로 연습하지 않고 편안하게 할 수 있다고 했다. 그래서 지금 글을 작성하는 지금 단계에서 한개씩 영역을 넓힐 생각이다. 연습 추천도는 뭐라 말하기가 어려운 게 연습의 난이도를 한 단계 올리면서 거기에 적응하고 배우는 것에 집중하느라 사실 금속 재질 연습은 잘 머리에 안 들어왔다. 아마 이것보다 어려운 연습이었으면진짜 이도 저도 안됐을 거 같다.결론은 나중에 다시 해보고 알아보도록 하겠다. 질감 연습말고 연습의 수준을 한 단계 더 높게 하는 것은 강력하게 추천한다. 이후 3달차 때부터 주구장창 나오겠지만 결국 우리가 연습을 하는 이유는 창작을 잘 그리기 위한준비 단계이기 때문에 거기에 맞게 연습을 더 최적화 하는 것은 중요하다고 느꼈다.특히 그전까지의 연습 방식보다 효율이 훨씬 좋다는 게 그리는 내내 체감되었다. 다만 갑자기 연습의 수준을 높이는 것은 비추천하고본인 실력이나 목적에 맞게 점진적으로 올리는 것을추천한다.연습의 수준도 올렸으니 이제부터는 정말 실전에 들어가기 전에 필요한연습들을 주로 하였다. (이제부터 3달 차 끝날 때까지 이론 연습은 없다.) 그림체와 데포르메 방식을 잡아나가기 위한 전단계로 모작을 진행했다. 내가 맘에 드는 작가님들을 말하면 선생님이 연습의 방향성에 맞춰 후보를 골라 한명을 선택했다. 그붕이가 배울 작가님은 리노참치님이 결정되었다. 그림의 구도나 색감 같은 것들은 전부 배제하고 순수하게 그림체 및 데포르메에만 집중했다. 선생님이 단순하게 따라 그리는 모작은 초등학교 고학년도 할 수 있는 거니까 더 고차원의 모작을 해야 된다고 강조했다.그림 한장을 그리며 배운 것들을 메모에 쭉 적고그것을 요약하는 식으로 연습했다. 그리는 시간이 4시간이면 생각하는 시간이 2시간 정도 됐던 거 같다.실전 연습에 들어가기 전 마지막 연습 단계라는 생각에 마음이 초조해졌다. 실제로 모작하는 것 자체는 전혀 어렵지 않았다. 진짜 초등학생도 이 정도 모작은 할 수 있을 듯? 근데 이 모작을 통해 작가의 생각을 읽고 그걸 나에게 적용하는 건 매우 어려웠다. 그림 수준 차이가 너무 심해서 선생님의 실시간 통역 작업이 없으면 거의 이해하지 못했다. 대략 내가 혼자 35% 정도 이해하면 선생님의 도움으로 20% 이해하고 그리고 남은 약 55% 부분은 선생님이 직접 설명해주시는 식으로 했다. 지금하고 있는 그림체와 데포르메의 방식을정하는 단계는 전부 설명할 수 없을 정도로 디테일하고 즉흥적으로 그때 그때 바뀌었다. 막 해칭의 빗금 간격을 어떻게 할 거냐 가지고 2시간을 떠들고배경을 면으로 하냐 선으로 하냐로 3일을 이것저것 시도해보았다. 그래서 이 글에서는 위의 리노참치님 모작 이후로는 당시 그렸던 연습 그림만 보여주고 간략하게 넘어가겠다.무라타 유스케 작가님의 그림체 연습.하루에 2~3장.일본 만화식 컷 연출과 강세선 및 말풍선 등등 만화에서만 배울 수 있는 요소들이 많았다.특히 무라타 유스케 작가님의 천외천급 드로잉 실력과 선화의 표현을 이해하려고 애썼다. 그림체 연습. 하루에 사물 8개 이상.시간을 최대한 잘 분배하려고 노력함.지옥의 데포르메 연습... 하루에 약 12장 이상. 최종...
작성자 : 미블고정닉
ChatGPT-4o 이미지 생성 기능 소개
2025년 3월 25일 | 제품 | 출시4o 이미지 생성 기능 소개정밀하고 정확하며 실사 같은 결과물을 생성할 수 있는 네이티브 멀티모달 모델을 통해, 유용하고 가치 있는 이미지 생성의 새로운 가능성을 엽니다.OpenAI는 오랫동안 이미지 생성이 언어 모델의 핵심 기능이어야 한다고 믿어왔습니다. 이러한 믿음을 바탕으로, 저희는 가장 진보된 이미지 생성기를 GPT‑4o에 탑재했습니다. 그 결과, 아름다울 뿐만 아니라 유용한 이미지 생성이 가능해졌습니다.화이트보드 세션의미 있는 문구만화과학 실험유용한 이미지 생성최초의 동굴 벽화부터 현대의 인포그래픽에 이르기까지, 인류는 단순히 장식을 넘어 소통하고, 설득하고, 분석하기 위해 시각 이미지를 사용해 왔습니다. 오늘날의 생성 모델은 초현실적이고 숨 막힐 듯 멋진 장면을 만들어낼 수 있지만, 사람들이 정보를 공유하고 생성하는 데 사용하는 실용적인 이미지를 만드는 데는 어려움을 겪습니다. 로고부터 다이어그램에 이르기까지, 이미지는 공유된 언어와 경험을 나타내는 기호와 결합될 때 정확한 의미를 전달할 수 있습니다.GPT‑4o의 이미지 생성 기능은 텍스트를 정확하게 렌더링하고, 프롬프트를 정밀하게 따르며, 4o 고유의 지식 기반과 채팅 맥락(업로드된 이미지를 변형하거나 시각적 영감으로 활용하는 것 포함)을 활용하는 데 탁월합니다. 이러한 기능 덕분에 사용자는 머릿속으로 구상한 이미지를 정확하게 만들기가 더 쉬워졌습니다. 이를 통해 시각 자료로 더 효과적으로 소통할 수 있으며, 이미지 생성은 정밀함과 강력한 성능을 갖춘 실용적인 도구로 발전하게 됩니다.https://youtu.be/2f3K43FHRKohttps://youtu.be/jevonM6gBcAhttps://youtu.be/tMhAASk9i1ohttps://youtu.be/NO7Uo2ii1Swhttps://youtu.be/E9RN8jX--uchttps://youtu.be/ELwb_emN1p0https://youtu.be/PFsOUNfBhzI향상된 기능저희는 온라인상의 이미지와 텍스트의 결합 분포(joint distribution)를 기반으로 모델을 훈련했습니다. 이를 통해 이미지가 언어와 어떻게 관련되는지뿐만 아니라, 이미지들이 서로 어떻게 관련되는지도 학습했습니다. 적극적인 후속 훈련(post-training)과 결합하여, 결과적으로 탄생한 모델은 놀라운 시각적 유창성을 갖게 되었으며, 유용하고 일관성 있으며 맥락을 인식하는 이미지를 생성할 수 있습니다.텍스트 렌더링'백 마디 말보다 한 장의 그림이 낫다'는 말이 있지만, 때로는 이미지의 적절한 위치에 몇 단어를 생성하는 것만으로도 그 의미를 한층 더 높일 수 있습니다. 정확한 기호와 이미지를 혼합하는 4o의 능력은 이미지 생성을 시각적 커뮤니케이션 도구로 바꿔 놓습니다.도로 표지판메뉴초대장멀티턴(Multi-turn) 생성이제 이미지 생성이 GPT‑4o에 네이티브 기능으로 탑재되었기 때문에, 자연스러운 대화를 통해 이미지를 개선할 수 있습니다. GPT‑4o는 채팅 맥락 속의 이미지와 텍스트를 기반으로 작업하여 전체 과정에서 일관성을 보장합니다. 예를 들어, 비디오 게임 캐릭터를 디자인하는 경우, 여러 차례 수정하고 실험하는 과정에서도 캐릭터의 외형이 일관되게 유지됩니다.비디오 게임구체시(Concrete poem)지시 사항 준수GPT‑4o의 이미지 생성 기능은 세부 사항에 주의를 기울이며 상세한 프롬프트를 따릅니다. 다른 시스템은 약 58개의 객체를 처리하는 데 어려움을 겪지만, GPT‑4o는 최대 1020개의 서로 다른 객체를 처리할 수 있습니다. 객체와 그 속성 및 관계 간의 더 긴밀한 결합(binding) 덕분에 더 나은 제어가 가능합니다.정돈된 객체들텅 빈 도시와인 잔보이지 않는 코끼리수학 방정식문맥 내 학습 (In-context learning)GPT‑4o는 사용자가 업로드한 이미지를 분석하고 학습하여, 그 세부 정보를 맥락 속에 자연스럽게 통합하고 이를 이미지 생성에 반영할 수 있습니다.삼각형 바퀴 차량전기톱여성건물세상 지식네이티브 이미지 생성 기능 덕분에 4o는 텍스트와 이미지 간의 지식을 연결할 수 있으며, 그 결과 모델이 더 똑똑하고 효율적으로 느껴집니다.코드로 생성된 이미지칵테일 레시피날씨 인포그래픽고래 안내서말차(Matcha) 안내실사 표현(Photorealism)과 스타일매우 다양한 이미지 스타일을 반영하는 이미지들로 훈련함으로써, 모델은 이미지를 설득력 있게 생성하거나 변형할 수 있습니다.더 많은 이미지들: 링크한계점저희 모델은 아직 완벽하지 않습니다. 현재 몇 가지 한계점을 인지하고 있으며, 초기 출시 이후 모델 개선을 통해 해결해 나갈 것입니다.이미지 잘림(Cropping)환각(Hallucinations)높은 수준의 결합(Binding) 문제정확한 그래프 생성다국어 텍스트 렌더링편집 정밀도작은 텍스트가 포함된 밀집된 정보 표현안전성저희의 모델 스펙(Model Spec)에 따라, 게임 개발, 역사 탐구, 교육과 같은 가치 있는 사용 사례를 지원하여 창의적 자유를 극대화하는 동시에 강력한 안전 기준을 유지하는 것을 목표로 합니다. 동시에, 이러한 기준을 위반하는 요청을 차단하는 것 역시 변함없이 중요합니다. 아래는 안전하고 활용도 높은 콘텐츠를 지원하고 사용자의 더 넓은 창의적 표현을 돕기 위해 저희가 노력하고 있는 추가적인 위험 영역에 대한 평가입니다.C2PA 및 내부 역추적 검색을 통한 출처 확인생성된 모든 이미지에는 C2PA 메타데이터가 포함됩니다. 이 메타데이터는 해당 이미지가 GPT‑4o에서 생성되었음을 식별하여 투명성을 제공합니다. 또한, 저희는 생성물의 기술적 속성을 사용하여 콘텐츠가 저희 모델에서 생성되었는지 확인하는 데 도움이 되는 내부 검색 도구를 구축했습니다.유해 콘텐츠 차단저희는 아동 성 학대물 및 성적 딥페이크와 같이 콘텐츠 정책을 위반할 수 있는 이미지 생성 요청을 지속적으로 차단하고 있습니다. 실제 인물 이미지가 맥락에 포함된 경우, 생성될 수 있는 이미지 종류에 대해 더욱 강화된 제한을 적용하며, 특히 노출 및 폭력적인 장면에 대해서는 강력한 안전장치를 마련했습니다. 모든 출시와 마찬가지로, 안전성 확보는 끝이 있는 작업이 아니며 지속적인 투자가 필요한 영역입니다. 이 모델의 실제 사용 사례에 대해 더 많이 알게 됨에 따라, 저희 정책도 그에 맞춰 조정할 것입니다.저희의 접근 방식에 대한 자세한 내용은 GPT‑4o 시스템 카드의 이미지 생성 부록을 참조하세요.추론 기능을 활용한 안전성 강화숙의적 정렬(deliberative alignment) 작업과 유사하게, 저희는 사람이 작성하고 해석 가능한 안전 명세서(safety specifications)로부터 직접 작동하는 추론 LLM을 훈련했습니다. 개발 과정에서 이 추론 LLM을 사용하여 정책의 모호성을 식별하고 해결하는 데 도움을 받았습니다. 멀티모달 기술의 발전 및 ChatGPT와 Sora를 위해 개발된 기존 안전 기술과 결합하여, 이 추론 LLM은 입력 텍스트와 출력 이미지 모두를 저희 정책에 따라 검토(moderate)하는 것을 가능하게 합니다.접근 및 이용 안내4o 이미지 생성 기능은 오늘부터 ChatGPT의 기본 이미지 생성기로 Plus, Pro, Team, Free 사용자에게 순차적으로 출시되며, Enterprise 및 Edu 사용자에게도 곧 제공될 예정입니다. Sora에서도 사용할 수 있습니다.DALL·E에 대한 특별한 애정을 가진 분들을 위해, 전용 DALL·E GPT를 통해 계속 액세스할 수 있습니다.개발자들은 곧 API를 통해 GPT‑4o로 이미지를 생성할 수 있게 되며, 향후 몇 주 내에 액세스 권한이 순차적으로 제공될 예정입니다.GPT‑4o를 사용하여 채팅하는 것처럼 간단하게 이미지를 만들고 맞춤 설정할 수 있습니다. 필요한 내용을 설명하기만 하면 됩니다. 가로세로 비율, 헥스 코드를 사용한 정확한 색상 지정, 투명 배경 등 구체적인 요구 사항도 포함할 수 있습니다. 이 모델은 더 상세한 그림을 생성하기 때문에 이미지를 렌더링하는 데 시간이 더 오래 걸리며, 최대 1분 정도 소요될 수 있습니다.더 많은 예제 이미지들: 링크작성자OpenAI리더십Gabriel Goh: 이미지 생성 부문Jackie Shannon: ChatGPT 제품 부문Mengchao Zhong, Wayne Chang: ChatGPT 엔지니어링 부문Rohan Sahai: Sora 제품 및 엔지니어링 부문Brendan Quinn, Tomer Kaftan: 추론(Inference) 부문Prafulla Dhariwal: 멀티모달 조직- 돌아버린 GPT 그림 성능...JPG어중간한 환쟁이들이랑 포토샵꾼들은 다 뒤져나가겠네,, - "웹사이트 이미지 생성"실제 웹사이트가 아니라 4o가 생성한거라함 ㄷㄷ
작성자 : 초존도초고정닉
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