미국에서 우리의 일상생활의 모습을 바꾼 많은 혁신이 일어난 것은 사실이다. 그러나 AI에서의 혁신적 아이디어들의 상당수는 유럽, 러시아, 우크라이나에서 나왔다. 미국은 그것들을 발빠르게 상업적으로 응용했을 뿐이다. 또, 세계 상위 20% AI 연구자의 47%가 중국인이며 OpenAI의 AI 모델 개발진의 18.8%가 중국인이다.
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https://thediplomat.com/2025/01/chinas-deepseek-is-americas-ai-sputnik-moment/

중국의 AI 모델은 이제 GPU 리소스의 극히 일부만 사용하면서 미국의 주요 AI 모델들만큼 뛰어난 성능을 발휘한다. 이는 전 세계 AI 군비 경쟁의 판도를 바꾸고 있다.

By 셀리나 쉬
2025년 1월 29일
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"미국은 0에서 1로 가는 혁신에 능하고, 중국은 1에서 100으로 가는 상업적 응용에 능하다"는 기술 업계에서 흔히 들을 수 있는 말이다. 한동안 인공지능(AI) 분야에서도 마찬가지여서 중국보다 2~3년 앞서 있는 것으로 여겨졌던 OpenAI와 같은 미국 스타트업들이 최첨단 프론티어 모델들과 연구를 만들어냈다. 그러나 중국 기업인 딥시크가 12월에 V3와 이번 달에 R1이라는 두 가지 새로운 모델을 빠르게 출시하면서 이 뿌리 깊은 가정을 뒤집고 미국 기술주에서 역사적인 폭락을 촉발하고 있다.

딥시크의 R1 추론 모델은 다양한 수학, 코드, 추론 작업에서 OpenAI의 O1과 비슷하거나 때로는 더 나은 성능을 보이며, 가격은 후자의 2%에 불과하다. 이제 중국의 AI 모델은 사용 가능한 GPU 리소스의 극히 일부만 사용하면서 미국의 주요 AI 모델들만큼 뛰어난 성능을 발휘한다.

이것은 괄목할 만하며 글로벌 AI 군비 경쟁의 판도를 바꿀 것이다. 첫째, 이것은 그 게임이 더 이상 미국이나 중국처럼 칩을 비축하고 있는 돈 많은 플레이어들만의 전유물이 아니라는 것을 의미한다. 칩을 비축하고 있다는 것은 또한 한때 미국과 중국 모델 간의 역량 격차를 유지하는 데 중요한 해자라고 여겨졌던 미국의 핵심 우위이기도 하다. 딥시크는 알고리즘 혁신이 스케일링 법칙을 극복할 수 있음을 보여주었다. 미국의 수출 통제로 인해 칩이 제한되어 있던 이 중국 기업은 희소 전문가 혼합 아키텍처에서 정량화 quantization에 이르는 혁신적인 소프트웨어 최적화 기술을 채택하여 경쟁 모델들을 능가하는 비용 효율성을 달성할 수 있었다.

AI 연구자 출신인 딥시크의 설립자 리앙 웬펑은 지난해 인터뷰에서 “파괴적인 기술 앞에서 폐쇄형 소스로 만든 해자는 일시적인 것이다. OpenAI의 폐쇄형 소스 접근 방식도 다른 기업들이 따라잡는 것을 막을 수는 없다."라고 말했다.

몇 달 만에 선두 모델들을 따라잡은 딥시크의 능력은 폐쇄형 소스냐 오픈 소스냐를 막론하고 어떤 연구소도 실질적이고 지속적인 기술적 우위를 유지할 수 없음을 보여준다. 우리는 혁신의 속도가 우리 모두의 예상보다 훨씬 더 빨라지고, 딥시크가 공유한 학습 전략을 통해 더 많은 강소기업과 중견기업이 경쟁에 뛰어드는 AI 경쟁의 시대에 접어들었다.

둘째, 중국이 오픈 소스 AI의 글로벌 리더로 부상하고 있다. 딥시크는 전 세계 개발자들이 모델 가중치들 weights과 방법들을 사용, 재생, 수정할 수 있도록 모델들을 완전히 오픈 소스로 공개하는 많은 중국 AI 기업 중 하나에 불과하다. 중국의 거대 기술 기업인 알리바바는 자사의 대표적인 AI 기반 모델인 Qwen을 오픈 소스로 공개했다. 1월에 오픈 소스 모델(기본 모델과 멀티모달 모델, 즉 여러 유형의 미디어를 처리할 수 있는 모델)을 출시한 미니맥스 같은 신생 AI 스타트업도 마찬가지이다.

경쟁적인 벤치마크 테스트는 이 중국 오픈 소스 모델들의 성능이 서구 최고의 비공개 소스 모델들과 동등한 수준임을 보여 주었다. 오픈 소스 도구와 데이터 저장소를 호스팅하는 미국 플랫폼인 Hugging Face에서는 중국 LLM들이 정기적으로 가장 많이 다운로드되고 있다. 이것은 더 많은 글로벌 개발자를 그것들의 생태계로 끌어들일 뿐만 아니라 더 많은 혁신을 유도한다.

LLM은 사용자가 그 위에서 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있는 애플의 iOS나 구글의 안드로이드와 유사한 운영 체제라고 생각하면 된다. 미국의 최고 모델들이 폐쇄형 소스로 유지된다는 것은 중국이 저렴한 비용으로 최첨단 제품에 접근하기 위해 경쟁하는 국가들에서 기술적 영향력을 확대할 수 있는 더 나은 위치에 있다는 것을 의미한다. 이 중국 AI 기업들은 아이러니하게도 AI에 대한 접근성을 민주화하고 인류를 위한 AI 발전이라는 OpenAI의 본래 사명을 지키고 있다: 이제 AI 강대국이나 잘 정립된 기술 허브가 아닌 국가들도 저렴한 훈련 방법을 사용하여 혁신의 물결을 일으킬 수 있는 기회를 얻게 되었다.

셋째, 미국의 수출 통제가 더 이상 AI 발전의 발목을 잡지 못한다. 딥시크와 같은 중국 기업은 대부분의 미국 기업이 사용하는 고급 AI 칩의 다운그레이드 버전인 수출 규정을 준수하는 엔비디아 H800으로 모델을 훈련하고 정교한 소프트웨어 기술을 활용하여 상당한 AI 발전을 이룰 수 있음을 입증했다. 지금까지 미국의 "초크포인트" 전술의 대부분은 하드웨어에 초점을 맞춰 왔지만, 알고리즘 혁신이 빠르게 진화하고 있는 상황에서 미국은 다른 기술 통제 경로를 모색해야 할 수도 있다. 많은 사람들이 지적했듯이 참으로 필요는 발명의 어머니이다. 최신 칩에 의존할 수 없었던 딥시크와 다른 기업들은 무차별 대입 brute force이 아닌 창의력을 발휘해 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행해야 했다.

이 이정표는 과소평가할 수 없다. 많은 사람들이 미국의 강력한 수출 규제로 인해 중국이 AI 경쟁에서 뒤처질 것으로 예상했지만, 딥시크는 중국이 다시 돌아왔으며 선두에 있을 수 있다는 것을 보여준다. 중국의 AI 발전을 방해하거나 장애를 주려는 서방의 노력이 헛수고가 될 가능성이 높다면, 진정한 경쟁은 이제 막 시작되었을 뿐이며, 막대한 자금력과 수출 통제가 아닌 간결하고 창의적인 엔지니어링이 승자가 될 것이다.