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싱글벙글 폴란드가 독립 직후에 벌인 깽판들..jpg
1. 폴란드 - 우크라이나 전쟁 (1918)1918년에 오스트리아-헝가리 제국이 붕괴하면서 우크라이나인들이 다수 거주하던 갈리치아 지방에 서우크라이나 공화국이 선포되었는데신생 독립국 폴란드는 이러한 선포를 무시하고 일방적으로 쳐들어가 우크라이나를 멸망시킴2. 폴란드 - 소비에트 전쟁 (1919-1921)당시 폴란드 지도자였던 유제프 피우수트스키는 과거 폴란드-리투아니아 연방의 영광을 재건하겠다는 '인터마리움' 구상을 기반으로, 소비에트 러시아 내 우크라이나 독립세력들과 연합하여 전면전을 실시함.공격자가 폴란드인 만큼 초반에 러시아가 밀리다가 체급차이로 수도인 바르샤바 코앞까지 후퇴했으나, 기적적으로 소련군을 격퇴하며 리가 조약(1921)을 체결, 서부 벨라루스와 우크라이나 지역을 차지함. 당연히 우크라이나 독립 약속은 이뤄지지 않음.여담으로 이 과정에서 폴란드에서는 과도한 단일민족주의 열풍이 불고 있었는데, 협상 담당자가 '폴란드인이 많이 안 사는 쓰레기 똥땅은 우리 점령지라도 넘겨주겠다'는 소리를 해대서 많은 영토를 얻지 못하게 되자 유제프 피우스트스키가 의회민주주의에 의구심을 가지며 추후 독재자로 흑화하는 계기가 됨.3. 독일과의 국경 분쟁(1918-1921)1차대전에서 개발리고 독일제국이 해체된 뒤 태어난 신생 독일 공화국은 폴란드의 독립을 인정했으나 폴란드는 동부 독일에 대한 국경 분쟁을 계속해 나갔음.슐레지엔 봉기(1919-1921)를 지원하며 영토를 결국 확보했는데,정작 여기는 독일인이 폴란드인보다 더 많이 사는 땅이라 위에서 서술한 '다른 민족이 더 많이 사는 똥땅은 필요 없다'는 주장과 다르게,'아 그거 독일이 통계주작친거고 실레시엔은 교육받은 폴란드인이 많이 있으니까 우리 땅이 되어야 한다'는 괴상한 논리를 펼치며 합병함..이러한 국경 분쟁은 20년대 내내 독일과의 관세 전쟁의 명분이 되었음.4. 폴란드-리투아니아 전쟁(1920)빌뉴스는 현재도, 그때에도, 과거에도 리투아니아의 역사적 수도였으나, 1920년에 이 지역은 역사적으로 폴란드의 일부였다는 개소리를 하면서 리투아니아를 침공함.국제 연맹의 중재에도 불구하고 폴란드는 '미개한 원시부족 리투아니아를 문명화하기 위해 어쩔 수 없다'는 논리로 무장하였으며 이후 합병됨. 당시 리투아니아의 GDP 50%가 빌뉴스가 몰려있었을 만큼 심각한 타격이었고, 1938년까지 두 나라 사이의 외교 관계는 완전히 단절됨.5. 체코 분할에 동참체코가 히틀러의 야욕에 집어삼켜지기 직전, 프랑스-소련-체코가 맺은 삼자간 다자 상호방위조약에 의거해 소련군이 독일로부터 체코를 방어하기 위해 전개될 예정이었지만,위에서 20년대에 이미 소련(당시 소비에트 러시아)을 두들겨 팬 전적이 있기에 떄린 놈이 성 낸다고 폴란드는 절대!! 소련군은 체코로 못 들어간다 게이야!!!!를 선언함.정작 히틀러가 뮌헨 협정으로 주데텐란트를 꿀꺽하자 폴란드도 여기에 합세해서 히틀러와 손잡고 체코의 체신(자올지에) 지역을 무력으로 점령함 ㄷㄷ이런 쓰레기 깡패짓을 하고 공공연히 유대인을 모조리 지워버리겠다는 등 사실상 유사 나치새끼들이었으나 히틀러한테 선빵맞았다도르 하나로 수십 년째 피해자 코스프레 중임 ㅋㅋ이런 나라랑 우리나라랑 역사 비슷하다고 언플하는게 참으로 수상함 ㄷㄷ폴란드는 히틀러의 요구를 거부했다-> 위를 보면 알겠지만 체코슬로바키아 사태만 봐도 씨알도 안 먹힐 거짓말폴란드는 독일과 좋은 이웃 관계를 유지하려고 노력했다 ->히틀러 등장 이전엔 아니었음폴란드는 뮌헨 협정에 참여 안 했다-> 그러니까 더 악질인 거임. 뮌헨 협정은 어쩄건 영국의 중재 아래에 이뤄진 국제법적 협정인데 반해 자올지에 지역은 폴란드가 일방적으로 무력점거했기 때문...그와중에 체신이라고 안 하고 트란스올자같은 개소리 씨부리는거 실화냐?(우크라이나 민족국가를 스스로 없애고 그 이후에 두번이나 통수를 치며)
작성자 : Mullvad고정닉
AI 비디오 생성 모델의 연도별 발전
2016년MIT와 컬럼비아 대학교의 연구GAN(생성적 적대 신경망) 이라는 방식의 모델딥러닝으로 2백만개의 영상을 학습해서 만듬64x64의 해상도로 초당 32프레임, 최대 1.5초까지의 영상을 만들수 있음해변아기https://www.cs.columbia.edu/~vondrick/tinyvideo/ Generating Videos with Scene Dynamics - MITGenerating Videos with Scene Dynamics - MITwww.cs.columbia.edu2017년위 모델을 토대로 개선된 모델사이즈와 프레임은 같지만 퀄리티가 아주 약간은 올라간걸 볼 수 있음https://pfnet-research.github.io/tgan/ Temporal Generative Adversarial Nets with Singular Value ClippingTemporal Generative Adversarial Nets with Singular Value Clippingpfnet-research.github.io2018년듀크 대학교Text to Video를 구현하기 시작텍스트에서 정적 및 동적 정보를 모두 추출하고딥러닝 학습용 온라인 영상에 매칭할 텍스트를 자동 생성함https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/122332019년딥마인드DVD-GAN 이라는 모델유튜브 HD 비디오 10초 클립을 600개의 카테고리로 나눈 50만개의 동영상으로 학습함최대 256x256 해상도 48프레임까지 생성 가능함https://arxiv.org/abs/1907.06571 Adversarial Video Generation on Complex DatasetsGenerative models of natural images have progressed towards high fidelity samples by the strong leveraging of scale. We attempt to carry this success to the field of video modeling by showing that large Generative Adversarial Networks trained on the complex Kinetics-600 dataset are able to produce video samples of substantially higher complexity and fidelity than previous work. Our proposed model, Dual Video Discriminator GAN (DVD-GAN), scales to longer and higher resolution videos by leveraging a computationally efficient decomposition of its discriminator. We evaluate on the related tasks of video synthesis and video prediction, and achieve new state-of-the-art Fréchet Inception Distance for prediction for Kinetics-600, as well as state-of-the-art Inception Score for synthesis on the UCF-101 dataset, alongside establishing a strong baseline for synthesis on Kinetics-600.arxiv.org2021년마이크로소프트-듀크 대학교의 프로젝트 GODIVA당시 영상 생성에서는 드물게 VQ-VAE(벡터 양자화 자동 인코더)모델을 사용함 (DALL-E가 VQ-VAE)Text to Video1억 3,600만개의 텍스트-비디오 쌍으로 학습“야구 경기가 진행중” 이라는 프롬프트로 알아서 야구장 모습과 선수의 클로즈업이 이어서 나오는 흥미로운 결과가 나옴최대 128x128 해상도 10프레임https://www.researchgate.net/publication/351278868_GODIVA_Generating_Open-DomaIn_Videos_from_nAtural_Deions2022년 5월중국 청화대학교 - CogVideo청화대의 Text to Image 모델인 CogView2를 사용한 Text to Video94억개 파라미터, 540만개의 텍스트-영상 세트를 학습함최대 480x480 해상도 4초간 32프레임2022년 9월메타의 Make-A-Video이미지 모델인 Make-A-Scean의 후속 모델디퓨전 기반Text to Video, Image to Video, Video to VideoWebVid-10M과 HD-VILA-100M이라는 2개의 데이터 세트(슈백만개, 수십만 시간분의 영상)로 학습최대 64x64 해상도 16프레임 동영상을 768x768로 업스케일링함이 모델의 발표를 기점으로 세간의 관심이 크게 쏠림2022년 10월구글의 Imagen VideoImagen 기반 디퓨전 모델Text to Video, Image to Video, Video to Video1400만개의 텍스트-비디오, 6000만개의 텍스트-이미지, LAION-400M 텍스트-이미지 데이터셋으로 학습24x48 해상도의 초당 3프레임 최대 16프레임을 업스케일링하여 최대 1280x768, 초당 24프레임 최대 128프레임 생성https://imagen.research.google/video/ 2023년Stability AI의 Stable Video Diffusion디퓨전 모델Text to Video, Image to Video, Video to Video학습 데이터 미공개최대 768×1344 해상도, 최대 4.2초상업적 이용 가능2024년 2월OpenAI의 Sora디퓨전 트랜스포머데이터 미공개1080P 시연기준 1분, 공개 배포 기준 20초2024년 5월Google의 Veo구조 미공개데이터 미공개1080P 시연기준 1분 2025년 8월구글 Geine 3네이티브 720P 초당 24프레임 지속시간 수 분일관성 유지와 상호작용Text To World이래도 발전 속도가 둔화 되는거 같아?
작성자 : 봄바다고정닉
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