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구글, 차세대 AI 모델 'Gemini 1.5' 발표

GPTMAGAZINE갤로그로 이동합니다. 2024.02.16 15:48:02
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🔼 AI 효율성을 높인 Gemini 1.5 발표

🔼 긴 문맥 이해: Gemini 1.5의 혁신적 돌파구

🔼 1백만 토큰 문맥 창의 가능성 탐색







Google과 Alphabet의 최고경영자(CEO)인 Sundar Pichai는 최근 회사의 최신 모델인 'Gemini 1.0 Ultra'를 출시하며 Google 제품을 더욱 유용하게 만드는 데 중요한 진전을 이루었다고 발표했습니다. 이제 개발자와 클라우드 고객들은 AI Studio와 Vertex AI에서 Gemini API를 사용하여 1.0 Ultra로 구축을 시작할 수 있습니다.


Pichai의 발표에 이어, Google DeepMind의 CEO인 Demis Hassabis는 차세대 모델인 'Gemini 1.5'의 도입을 발표했습니다. Gemini 1.5는 전 모델에 비해 현저히 향상된 성능을 제공하며, 특히 긴 문맥 이해에 있어 혁신적인 진전을 보였습니다. 이 모델은 1.0 Ultra와 비교할 때 비슷한 품질을 달성하면서도 더 적은 컴퓨트 자원을 사용합니다.


Gemini 1.5는 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 도입하여 훈련 및 서비스의 효율성을 높였습니다. 이 아키텍처는 전통적인 Transformer와 달리, 더 작은 "전문가" 신경망으로 분할되어 입력 유형에 따라 가장 관련성 높은 전문가 경로만을 선택적으로 활성화합니다. 이러한 전문화는 모델의 효율성을 대폭 향상시킵니다.


Gemini 1.5 Pro는 기본적으로 128,000 토큰의 문맥 창을 제공하지만, 제한된 개발자 및 기업 고객들은 AI Studio와 Vertex AI를 통해 최대 1백만 토큰의 문맥 창을 사용할 수 있습니다. 이는 Gemini 1.5가 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양을 대폭 늘린 것을 의미하며, 이는 1시간 분량의 비디오, 11시간 분량의 오디오, 30,000줄 이상의 코드, 또는 700,000단어 이상을 포함할 수 있습니다.


Gemini 1.5 Pro는 복잡한 추론, 대규모 콘텐츠 분류 및 요약, 다양한 모달리티에 걸친 고도의 이해 및 추론 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 이 모델은 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 및 비디오 평가에서 1.0 Pro에 비해 87%의 벤치마크에서 우수한 성능을 보였으며, 1.0 Ultra와 유사한 수준의 성능을 유지합니다.


Google은 AI 원칙과 엄격한 안전 정책에 따라 Gemini 1.5 모델이 광범위한 윤리 및 안전 테스트를 거치도록 합니다. 모델 개발 및 평가 과정에 연구 학습을 통합하여 AI 시스템을 지속적으로 개선하고 있습니다.


Gemini 1.5의 출시는 Google이 AI 분야에서 선도적인 역할을 계속하고 있음을 보여줍니다. 이 모델은 개발자와 기업들에게 새로운 가능성을 열어주며, AI를 사용하여 창조하고, 발견하고, 구축하는 방식을 혁신할 것으로 기대됩니다. Gemini 1.5는 긴 문맥 이해에서의 돌파구와 함께 AI 기술의 미래를 밝히는 중요한 이정표입니다.











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