인공지능이 e스포츠의 세계를 빠르게 변화시키고 있다. 게임 내의 전략, 게임 디자인, 대화형 어시스턴트부터 플레이어의 퍼포먼스에 이르기까지, 비디오 게임에 AI가 적용되면서 이용자 경험을 크게 향상켰다. 머신 러닝과 빅 데이터의 도움으로 개발자들은 e스포츠 분야에서 상당한 진전을 이뤘다. 억대, 경우에 따라 십억 원대의 수입을 놓고 경쟁하는 프로 게이머들 중 많은 이들이 스타덤을 달성하기 위해 게임에 인공지능을 사용하고 있다.
◇ e스포츠에 있어서의 인공지능 활동 영역과 양상
수십 억 달러 규모의 거대 산업인 e스포츠 산업은 매년 기하급수적으로 성장하고 있다. 게임 광들은 e스포츠 산업을 경쟁이 치열한 공간으로 만들었다. 이 가상의 전쟁은 스폰서와 게임 제작자들로부터 수백만 달러의 투자를 이끌어내고 있다. 그 결과 e스포츠 산업은 2021년 이후에도 지속될 두 자릿수 성장률을 보이고 있다.
e스포츠 환경은 스튜디오 게임 개발자, 스폰서, 플레이어, 팬, 퍼블리셔 및 컴퓨터 액세서리 제조업체의 완벽한 공생관계다. 익스프레스VPN의 연구에 따르면, 인공지능은 이제 많은 사람들과 정치인들에게까지 영향을 미칠 수 있는 다양하고 많은 영역에서 사용되고 있다. 교황이 패딩을 입고, 무릎을 꿇은 블라디미르 푸틴이 시진핑의 손에 키스를 하는 사진 때문에 떠들썩했던 적이 있다. 사실 이런 일은 실제로 일어나지 않았다. 이 이미지들은 딥페이크로 알려진 첨단 AI 기술이 만들어낸 결과물이다.
또 넥슨 모바일 게임 '듀랑고'는 인공지능에게 게임 월드 조정 기능 중 일부를 맡기기도 했다. 이는 인공지능을 폭넓게 게임에 적용한 사례다.
◇ 더 나은 게임 전략을 제공하는 코칭 앱
e스포츠의 세계는 이제 막 입문한 초보자들에게는 상당히 벅찬 것일 수 있다. 이런 혼란스러움은 아바타와 사용자 이름을 만드는 것뿐 만이 아니다. 베테랑 플레이어들도 연습만으로는 충분하지 않기 때문에 개인적인 영예를 얻기 위해 고군분투한다. 여기에서 인공지능이 등장한다. 이제 많은 플레이어들이 인공 지능을 기반으로 한 코칭 앱으로 눈을 돌리고 있다. 예를 들어 SenpAI에서 제공하는 AI 기반 코칭은 플레이어 통계에 액세스하여 '도타(DotA2)' 및 '리그 오브 레전드'와 같은 몇몇 최고의 게임을 위한 더 나은 전략을 제안한다.
경기에 대한 분석을 제공하는 AI기반 코칭 /senpai.gg
경기에 대한 분석을 제공하는 AI기반 코칭 /senpai.gg
◇ AI를 이용하여 게임의 부정적인 요소 제거
극적인 사건을 최소화하고 재미있는 게임 경험을 유지하는데 있어 이모션(감성, emotion) AI의 역할은 최근 몇 년 동안 상당히 중요해졌다. e스포츠에 AI를 배치함으로써, 플레이어들의 행동을 모니터링 할 수 있는 온라인 심판을 갖게 됐다.
이모션 AI는 플레이어의 매너리즘을 분석하여 독성을 감지하고 게임 플레이에서 제거할 수 있다. 이는 심지어 동료 커뮤니티 구성원들을 비난하는 경향이 있는 플레이어들을 표시할 수도 있다. 따라서 e스포츠의 초보 선수는 이러한 괴롭힘을 피할 수 있다. 이모션 AI의 전반적인 목표는 멀티 플레이어 온라인 게임의 독성을 조절 및 완화하여 집단적인 즐거움을 보장하는 것이다.
감성 AI는 감성 컴퓨팅과 인공 지능 기술을 사용하여 인간의 감정 생활을 감지하고 학습하며 상호 작용하는 기술을 말한다 /emotionalai.org
이는 교육 분야에서도 활용된다. 안드레 맥스테이(Andrew McStay) 교수는 감정적 AI의 적용이 어떻게 개인화된 학습, 사회적 및 감정적 학습의 개발을 지원하고, 학생들이 수업 자료에 어려움을 겪고 있는지 이해하고, 어떤 학생들이 수업 내용에 의해 추가로 도전해야 하는지를 탐구한다. 그는 얼굴 기반 감정 AI의 실증, 감정 및 관심 수준에 대한 판단의 결과, 프로파일링이 아동의 인권과 어떻게 균형을 이루는지 등에 대해 연구하고 있다.
감성 AI 관련 연구 /emotionalai.org
◇ AI를 기반으로 한 가상 현실 스포츠
AI 기반 솔루션이 가상 현실 스포츠를 장악했다. 머신 러닝, 딥 러닝 및 컴퓨터 비전은 가상 현실 스포츠 지형을 변화시키고 있다.
e스포츠 대회 토너먼트 월드챔피언십에서는 엔씨소프트의 '비무 인공지능'이 프로게이머와의 대전에서 승리를 거뒀던 것도 이러한 변화 중 하나다. 엔씨소프트에 따르면 심층 강화학습 기반 '비무인공지능'은 인공지능끼리 하는 대전을 통해 프로게이머 수준까지 성장했다. 프로게이머 수준으로 세팅한 반응 속도(0.2~0.3초)에 맞춰 움직이고 다양한 스킬을 구현할 수 있다는 특징을 지닌 것.
브렐이드소울 토너먼트 /엔씨소프트
비주얼 테크 솔루션 기업 포바이포는 'SBXG(구 샌드박스게이밍)'를 인수할 당시, 포바이포의 AI 기반 버추얼 휴먼(가상인간) 제작 기술을 게임 관련 영상 요소와 결합하는 방식으로 새로운 개념의 게임 콘텐츠도 제공할 예정이라고 밝힌 바 있다. 실제 '영상 분석 기반 실시간 e-스포츠 서비스 기술'이라는 것도 있다. 이 기술은 실황으로 중계되는 e-스포츠 경기를 대상으로 게임 화면에서 추출한 플레이 요소 특성을 분석하여 실시간으로 게임 상황을 인식하고, 이를 기반으로 게임 내 주요 플레이 이벤트를 인지하여 하이라이트를 자동으로 생성하며, 게임 플레이 데이터로부터 게이머 프로파일을 기록하여 그에 대응하는 플레이 전략 및 훈련 프로그램을 제공한다.
VCT 퍼시픽 DRX /라이엇 게임즈 이스포츠
이러한 기술력을 보유한 것은 엔비디아와 TV코날이라는 곳이다. 텔레비전 콘텐츠 분석(Television Content Analytics)의 줄임말인 TV코날은 크리켓, 테니스, 배드민턴, 축구 등에 중점을 둔 다양한 스포츠에 대한 비디오 분석을 제공한다.
해당 플랫폼은 비전 AI를 위한 엔비디아 메트로폴리스 애플리케이션 프레임워크로 구동된다. 중요한 경기 중 이벤트 감지, 운동 선수 행동 모델링, 움직임 예측 등의 기능을 수행할 수 있다. 이는 스포츠의 세부 사항을 분석하는 데 도움을 주며, 팀이 경기장에서 더 현명한 결정을 내릴 수 있게 해 준다.
경기 태깅은 중요한 경기 내 이벤트 타임라인을 생성하며, 이는 스포츠 비디오 분석에 매우 중요하다. 태그는 심판, 코치, 선수, 팬들을 위한 경기 통계와 시각적 피드백을 제공하는 상세 보고서를 생성하는 데 사용된다. 일부 스포츠 경기에서는 최대 20명의 로거(loggers)가 라이브 태깅을 위해 함께 일한다. 여기에는 많은 시간과 노동이 소요된다. TV코날의 플랫폼을 사용하면 스포츠 분석가는 단 몇 번의 클릭으로 비디오 프레임에서 통찰력을 추출할 수 있다. AI가 실시간으로 자동적이고 정확하게 경기 태그를 지정하는 데 도움이 되기 때문이다. 이를 통해 분석가는 데이터를 더 깊이 파고들어 팀에 더 자세한 피드백을 제공할 수 있다.
엔비디아, 메트로폴리스로 스포츠 비디오 분석 플랫폼 구축하는 TV코날. 이러한 기술력이 e스포츠에도 적용될 전망이다 /엔비디아
이렇게 AI는 곧 몰입형 경험(AR/VR), 사용자 지정 강조 표시 및 고도로 진보한 통계 자료로 길을 열어 줄 예정이다. 가상 현실 게임에서 인공 지능을 사용하는 목적은 더 많은 팬을 확보하고 참여를 유도하는 것이다. 가상 현실의 AI는 비즈니스 인텔리전스 역할, 개발자 및 데이터 과학자로 구성된 전체 스포츠 생태계에 도움이 될 것이다. 따라서 인공 지능(AI)이 가상 현실 스포츠 분야에 미치는 영향은 혁명적이면서도 파괴적일 것이다.
◇ 게임에서 인공지능의 미래
이모션 AI는 곧 더욱 더 발전할 전망이다. 행동 신호 처리를 통해 AI는 플레이어의 디지털 행동, 플레이 패턴, 음성 패턴을 분석할 수 있다. 이를 통해 게임 제작자는 사용자가 준수해야 하는 사용 가능한 행동 규칙을 작성할 수 있다. 게임 커뮤니티에서 이러한 요소에 플래그를 지정하거나 제거하면 판매, 리뷰 및 평가 등급이 향상된다. 다시 말해, 인공 지능은 게임 전반의 긍정적인 반응에 중추적인 역할을 할 것다. 인공지능의 모든 잠재력은 아직 완전하게 밝혀지지 않았다. 전문가들은 인공지능을 접목시키지 않는 사업은 사람들에게서 잊혀질 것이라고 말한다. 미래에 e스포츠의 AI는, 오늘날의 인터넷처럼 보편화 될 것이다. 더욱이 인공지능은 팬데믹 이후의 미래에 게임 산업 회복을 더욱 가속화시킬 것이다.
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