생성형 AI 개발 경쟁을 다룬 훌륭한 글이다. 한국도 특정 분야에서는 앞서 있는 편인 나라로 거명되고 있다.

다음 대목, 특히 마지막 두 줄이 흥미롭다. 생성형 AI 기술의 광범위한 채택은 그 채택이 야기할 수 있는 문제는 최소화하고 초래할 수 있는 혁신은 최대화하는 나라들과 그렇게 하지 못하는 나라들을 갈라놓으리라는 것이다. 나는 정치권력이 민간기업들을 확고히 통제할 수 있는 중국이 전자에 속하는 나라의 선두에 서게 될 가능성이 높다고 생각한다.

"생성형 AI 기술의 광범위한 채택은 지정학적 긴장을 악화시킬 가능성이 높다. AI 리더십을 놓고 경쟁하는 국가들은 경쟁적인 표준과 프레임워크를 개발하여 서로 다른 기술 스택, 규제 접근 방식, 윤리적 규범을 가진 파편화된 글로벌 AI 생태계를 만들 수 있다. 뒤처지는 국가는 상당한 경제적 불이익을 감수해야 한다. 게다가, 생성형 AI는 저숙련 및 고숙련 일자리를 모두 자동화하여 글로벌 노동 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있다. AI를 통합하고 재교육 기회를 제공하는 국가는 경쟁 우위를 확보하는 반면, 적응에 실패한 국가는 상당한 경제적 혼란에 직면하게 될 것이다."
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https://thediplomat.com/2025/01/china-is-dominating-the-race-for-generative-ai-patents/

중국이 생성형 AI 특허 경쟁에서 우위를 점하고 있다

생성형 AI 혁명은 단순히 혁신과 경제 성장의 문제가 아니다. 지정학적 우위를 차지하기 위한 싸움이며, 중국이 그 선두에 서 있다.

By 라훌 판데이

2024년 12월 31일
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생성형 AI는 경제와 사회를 재편하고 글로벌 파워 역학을 변화시킬 21세기의 기술 혁신으로 떠오르고 있다. 세계지식재산권기구(WIPO)는 생성형 AI 분야의 특허 출원을 추적한 최초의 보고서인 “특허 환경 보고서 - 생성형 AI”를 발간했다.

다양한 관점의 수많은 보고서가 공개되어 있기 때문에 이 보고서의 조사 결과는 완전히 새로운 것은 아니다. 이 모든 자료에서 얻을 수 있는 주요 시사점은 중국 기업, 학술 기관(특히 중국과학원 또는 CAS) 및 기타 신흥 기업들이 AI와 관련된 고품질 연구 및 특허를 생산하기 위해 상당한 재원을 투자하고 있다는 것이다.

WIPO 보고서에 따르면, 2014년부터 2023년까지 생성형 AI를 포괄하는 54,000건 이상의 특허가 출원되었으며, 2017년 이후 특허 출원이 8배나 증가한 것으로 나타났다. 딥 러닝의 획기적인 발전, 특히 대규모 언어 모델들(LLMs), 생성형 적대적 네트워크들(GANs)의 급증, 그리고 생성형 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하려는 국가와 기업 간의 글로벌 경쟁이 이러한 발전을 촉진했다.

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생성형 적대적 네트워크
https://pseudo-lab.github.io/Tutorial-Book/chapters/GAN/Ch1-Introduction.html
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글로벌 기술 경쟁의 관점에서 볼 때, 중국, 미국, 한국 등의 국가가 주도하고 있는 생성형 AI 혁명은 단순히 혁신과 경제 성장의 문제가 아니다. 지정학적 우위를 차지하기 위한 싸움이다. 국가와 기업이 AI 기술 개발에 막대한 자원을 투자하면서 그 영향력은 경제를 넘어선다. 이 기술은 군사 능력과 국가 안보, 글로벌 무역, 국제 관계 등 우리 삶의 다양한 측면에 영향을 미칠 것이다.

WIPO 보고서는 생성형 AI 관련 발명의 놀라운 성장을 강조했다. 보고서에서 연구한 전체 생성형 AI 특허의 25% 이상이 2023년에만 출원되었으며, 중국이 그 선두를 달리고 있다. 중국은 2014년부터 2023년까지 38,000건의 생성형 AI 특허를 출원하여 다른 모든 국가의 특허를 합친 것보다 더 많은 특허를 출원했다. 이러한 압도적인 우위는 거대 기술 기업을 넘어 중국과학원( "중국의 혁신 추동력: 중국 과학원과 중국의 S&T 생태계에서 그것의 역할"이라는 제목의 보안 및 신흥 기술 센터의 별도 보고서의 주제) 같은 거대 국가 지원 연구기관을 포괄한다.

대조적으로, 전통적으로 AI 분야의 선두주자였던 미국은 같은 기간 동안 6,000건이 조금 넘는 생성형 AI 특허를 출원하여 2위를 차지했다. 미국은 여전히 Google, IBM, Microsoft 등 세계에서 가장 영향력 있는 AI 연구 기관과 기업의 본거지이지만, 중국의 공격적인 특허 출원은 AI 혁신의 글로벌 리더가 되겠다는 전략적 의지를 보여주는 것이다.

생성형 AI의 발전은 수십 년에 걸쳐 누적된 노력의 산물이다. AI의 뿌리는 20세기 중반으로 거슬러 올라가지만, 그 기능이 본격적으로 가속화된 것은 지난 10년간의 일이다. 1960년대 조셉 바이젠바움의 챗봇 ELIZA나 1950년대의 perceptron과 같은 초기 AI 모델은 현대적인 발전의 토대를 마련했다. 하지만 2000년대 초 딥 러닝이 등장하고 신경망의 혁신이 이루어지면서 기계가 전례 없는 규모로 데이터를 학습하고 생성할 수 있게 되었다. GPT-3 및 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성하는 AI의 능력에서 중요한 도약을 이루었다. 이러한 상업적 성공은 전 세계적으로 AI 기술에 대한 투자를 촉발시켰다.

생성형 AI는 의료, 엔터테인먼트, 자율 주행, 통신 등 산업 전반에 걸쳐 경제를 혁신하고 있다. 의료 분야에서는 약물 분자를 설계하고 개인 맞춤형 치료법을 제공한다. 또한 고객 서비스를 최적화하고 문서 관리를 간소화하며 비즈니스 업무를 자동화한다. 또한 생성형 AI는 자율주행 차량과 최적화된 대중교통으로 교통을 혁신한다.

기술 발전과 막대한 상업적 투자가 생성형 AI 개발에 원동력이 되고 있다. OpenAI, Google, Microsoft, Meta와 같은 선구적인 기업들이 AI 개발에 수십억 달러를 투자하며 생성형 AI의 연구와 적용을 주도하고 있다. Microsoft와 OpenAI의 파트너십을 통해 탄생한 ChatGPT는 생성형 AI의 상업적 잠재력을 잘 보여준다. Google의 DeepMind는 Gemini 플랫폼을 통해 AI 연구의 경계를 계속 넓혀가고 있다.

Tencent, Baidu, Alibaba 같은 기업과 CAS와 같은 국가 지원 기관을 중심으로 중국의 존재감이 커지면서 AI 군비 경쟁에서 격차가 좁혀지고 있으며, 글로벌 파워 역학이 재편되고 있다. 생성형 AI 특허는 단순한 기술이 아니라 전략적 자산이다. 중국이 AI 특허에서 우위를 점하고 있다는 것은 글로벌 기술 생태계를 주도하려는 광범위한 야망을 나타낸다. 신화통신의 보도에 따르면, 중국에는 4500개 이상의 AI 기업이 있다. WIPO의 보고서는 주도적인 위치를 확보하기 위한 중국의 결연한 국가적 노력을 시사한다.

중국과 미국의 경쟁 외에도 한국, 일본, 인도 등 다른 국가들도 경쟁에 뛰어들고 있다. 한국과 일본에서는 특히 하드웨어와 산업별 애플리케이션 분야에서 틈새 시장을 개척할 수 있는 생성 형 AI 특허가 많이 출원되고 있다.

글로벌 AI 경쟁은 지정학적으로도 광범위한 영향을 미친다. AI를 통제하고 혁신하는 국가들의 능력은 그 국가들의 경제적, 정치적 입지에 큰 영향을 미치게 될 것이다. AI 기술, 특히 생성 AI는 국가 안보, 군사 전략, 무기 개발에 영향을 미칠 것이다. 자율 무기, 감시 기능, 사이버 능력 등 새로운 디지털 콘텐츠를 생성하는 AI 시스템에 대한 통제력이 글로벌 파워 역학을 결정하게 될 것이다.

생성형 AI 기술의 광범위한 채택은 지정학적 긴장을 악화시킬 가능성이 높다. AI 리더십을 놓고 경쟁하는 국가들은 경쟁적인 표준과 프레임워크를 개발하여 서로 다른 기술 스택, 규제 접근 방식, 윤리적 규범을 가진 파편화된 글로벌 AI 생태계를 만들 수 있다. 뒤처지는 국가는 상당한 경제적 불이익을 감수해야 한다. 게다가, 생성형 AI는 저숙련 및 고숙련 일자리를 모두 자동화하여 글로벌 노동 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있다. AI를 통합하고 재교육 기회를 제공하는 국가는 경쟁 우위를 확보하는 반면, 적응에 실패한 국가는 상당한 경제적 혼란에 직면하게 될 것이다.

요약하자면, 생성형 AI의 빠른 성장은 산업과 글로벌 파워 구조를 재편할 잠재력을 가지고 있다. 중국과 미국 등 주요 강대국들이 지배적 지위를 점하기 위해 경쟁함에 따라, AI 우위 경쟁은 국제 관계, 경제 전략, 안보 문제에 큰 영향을 미칠 것이다. AI가 점점 더 사회에 통합됨에 따라 파워의 글로벌 밸런스는 궁극적으로 누가 가장 진보된 AI 시스템을 통제하느냐에 따라 달라질 수 있다.