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미국 음반 시장 순위 조작을 위한 사재기 있나앱에서 작성

발명도둑잡기(39.7) 2025.11.28 04:50:23
조회 140 추천 0 댓글 0

미국 음반 시장 순위 조작을 위한 사재기 있나

챗지피티
결론부터 말하면 **한국식 ‘사재기’(대량 구매로 차트 조작)**와 완전히 동일한 형태는 미국에서 드물지만, 미국에도 차트 성적을 인위적으로 높이기 위한 다양한 형태의 ‘조작성 관행(manipulative practices)’이 존재합니다. 다만 방식이 다르고, 제도적으로 막히는 부분도 있습니다.

아래에 정리해드립니다.


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✅ 1. 미국에도 ‘차트 조작’은 존재한다 (그러나 형태가 다름)

미국 음악 산업에서 문제 되는 것은 대량 구매 사재기보다는 아래 같은 방식입니다:

(1) 팬덤 조직형 ‘집단 구매(Bulk Buying)’

K‑POP 팬덤처럼 수천 장·수만 장을 해외에서 구매해 빌보드 차트를 올리는 사례가 실제 존재합니다.

BTS, Stray Kids 등 K‑팝 그룹 팬덤이 주도하면서 국내외 언론에서도 여러 번 기사화됨.

빌보드는 이를 “chart manipulation concern(차트 왜곡 우려)”라고 공식적으로 언급한 적 있음.


→ 엄밀히 말하면 이것도 사재기의 일종.


---

(2) 스트리밍 인플레이션(Streaming manipulation)

업계에서 훨씬 흔한 방식입니다.

VPN을 이용한 반복 스트리밍

플레이리스트 팜(playlist farms)의 대량 재생

봇 스트리밍(bot streaming)


이는 Billboard/Spotify가 2018년 이후 강력히 단속하는 중이지만 여전히 존재합니다.


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(3) 레이블 차원의 ‘번들링(bundling)’ 조작

사재기보다 더 미국스럽고 더 문제가 많았던 방식:

티켓 + 앨범 번들 (콘서트 티켓 구매하면 앨범 자동 포함)

머천다이즈(티셔츠) + 앨범 번들

디지털 다운로드 여러 버전 판매(리믹스, 인스트루멘탈 등)


이 방식으로
Travis Scott, Justin Bieber, 6ix9ine(텍카시 69) 등 많은 아티스트가 1위를 만들었다는 논란이 있었음.

→ 2020년 빌보드가 이 관행을 거의 금지함.


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(4) 라디오 플레이에 대한 ‘페이올라(payola)’

미국에서 1950년대부터 이어진 라디오 방송에 돈을 주고 노래를 틀게 하는 관행.

현재는 불법이지만 실제로는 우회 방식(홍보비라는 이름)으로 여전히 존재.

라디오가 빌보드 Hot 100의 큰 비중을 차지하기 때문에 사실상 차트 조작 효과가 있음.



---

✅ 2. 한국식 ‘회사 주도 사재기(대량 구매)’는 미국에선 왜 적은가?

미국에서는 이런 방식이 효과가 떨어지기 때문입니다.

빌보드 차트는 라디오+스트리밍+판매를 종합.

단순 구매만으로 차트를 끌어올리기 어려움.

스트리밍 비중이 훨씬 높음.

앨범 판매는 ‘팬덤’ 없이 조작하면 금방 들통남.


→ 그래서 실제 문제는 대량 스트리밍/번들링 쪽에 집중.


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✅ 3. 미국 음악 시장에서 공식적으로 인정된 차트 조작 사건

6ix9ine vs Ariana Grande (2020)

6ix9ine이 “그랑데가 신용카드 6개로 30만 장 구매했다”고 공개 비난.
빌보드가 공식 반박 → 그러나 팬덤·레이블의 집단 구매 관행 자체는 업계에서 잘 알려져 있음.

Travis Scott – “ASTROWORLD” (2018)

티셔츠·굿즈 번들로 판매량을 폭증시킨 것이 사실상 차트 조작 아니냐는 업계 논란.

Payola(라디오 페이올라) 사건들

미국 역사상 수십 차례 적발됨.

2000년대에도 Sony BMG 등 대형 레이블들이 수십억 원대 벌금.



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✅ 4. 결론 정리

미국에도 차트를 왜곡하려는 관행은 존재합니다.
그러나 한국식 ‘음반 사재기’와 정확히 같은 방식은 구조적으로 비효율적이라 흔치 않으며, 대신:

미국판 ‘사재기’의 주요 형태:

팬덤/레이블의 집단 구매(bulk buying)

스트리밍 조작(bot/VPN)

번들링 판매 트릭

라디오 플레이 매수(payola)


즉, 형태는 다르지만 “차트 조작 시도” 자체는 지속적으로 존재하는 시장입니다.


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필요하다면:

미국 음반 시장에서 실제 적발 사례만 모은 연표

K‑POP 관련 차트 조작 논쟁 정리

빌보드 차트 계산 방식 변화 요약


이런 것도 만들어 드릴까요?

좋아요 — 미국 음반 시장에서의 차트 조작 논란 및 제도 변화 관련 주요 사건들을 가능한 한 연표 형식으로 정리해봤어요. 확실히 “사재기/조작 시도 ↔ 대응 → 제도 변경”이 반복돼 왔습니다. 다만 “조작” 여부가 공식 인정된 건 드물고, 대부분은 논란 또는 제도 개편 계기였던 경우입니다.


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주요 사건 연표: 미국 음악 차트 조작 / 제도 변화

연도 / 시점 사건 / 변화 / 논란 비고 / 중요성

1950‑60년대 Payola — 음반사/출판사나 프로모터가 라디오 DJ에게 금전 또는 뇌물 제공하고 특정 곡 재생 유도 1950년대 미국 라디오 중심 인기곡 결정 구조에서 “차트 조작”의 고전적 형태였음
1959 → 1960 의회 청문회 및 법제화: Payola 규제 DJ들이 해고되고 라디오 프로그래밍 권한이 DJ에서 스테이션 PD로 이전됨 — 라디오 중심 조작 방식이 제도적으로 억제됨
1998년 12월 5일 Billboard Hot 100 차트 기준 변경: “싱글 판매(single‑single)” 필요 조건 폐지 → 노래곡(song) 차트로 변경 CD/싱글 판매 없이도 라디오 재생만으로 차트 진입 가능해짐. 이후 차트 조작 방식도 변화 시작.
2007년 8월 / 2012‑2013년대 Hot 100 / 앨범 차트에 스트리밍 + 디지털 다운로드 + YouTube 조회수 포함 디지털 소비 중심으로 시장 구조 변화 — 판매량 부풀리는 “사재기”보다 스트리밍/버프 조작이 더 유용한 시대로 이동
2004년 Prince 가 “콘서트 티켓 + 앨범” 번들 판매 시도 (Concert ticket + album bundle) 앨범을 티켓 구매자에게 제공 → 그 수량이 차트 세일로 집계되는 첫 사례 중 하나
2018년 Travis Scott — 앨범 ASTROWORLD 발매 때 “머천다이즈 + 앨범 번들(bundle sales)” 활용 → 1위 차트 등극 번들 판매로 인해 급증한 앨범 세일스가 순위에 반영되면서, 조작 논란이 집중됨.
2018–2020년 Nicki Minaj 등 아티스트들이 번들 판매로 인해 랭킹 경쟁에서 패배했다고 공개 비판 번들 판매를 통한 차트 부정 조작 논란이 업계 + 대중적으로 부각됨.
2019년 11월 26일 Billboard, 앨범 + 머천다이즈 / 티켓 번들에 대한 차트 집계 규정 변경 예고 기존 번들 방식 남용을 막기 위한 첫 공식 제도 개편 조치.
2020년 1월 3일 개편된 번들 규정 공식 시행 — 앨범 + 머천다이즈 번들이 차트 집계에 반영되려면 엄격한 조건 충족 필요 “팬덤 구매 + 굿즈 + 앨범” 방식으로 차트 올리는 것 제도적으로 억제됨.
2020년 5월 6ix9ine, 싱글 GOOBA 발표 후 차트 3위 — #1 진입 실패 → “빌보드 조작”이라 공개 비난 그는 “다수 크레딧카드로 수만 장 구매됐다”는 의혹을 제기했으나, Nielsen Music + Billboard가 “bulk purchase(과도 구매)” 감지 후 최종 집계에서 제외했다고 해명함.
2022년 9월 (및 이후) Billboard, 머천다이즈/앨범 번들 집계 규정 재정비 및 일부 “팬 번들(fan bundle)” 허용 논의 과거 번들 남용 문제를 교훈 삼아, 차트 공정성을 확보하려는 지속적 정책 변화 진행 중.



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주의점 & 해석

“조작”이 반드시 범죄로 기소된 것은 거의 없습니다. 많은 경우 논란 ↔ 제도 변경 ↔ 관행 억제 이런 흐름이 반복된 것이며, 공식 집계 방식만 바뀐 경우가 많습니다.

디지털 스트리밍 + 다운로드 + YouTube 조회 포함 이후로는, “단순 대량 구매”보다 스트리밍 부정, 번들 판매, 팬덤 동원 같은 방식이 더 유용했고 실제 논쟁이 많았습니다.

제도 변화 (예: 2020년 번들 금지 규정 시행) 가 있었지만, 업체/아티스트는 새로운 틈새나 우회법을 찾으려 노력했고, 이로 인해 또 다른 논쟁이나 제도 보완이 반복되었습니다.



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필요하시다면 — 이 연표를 한국어로 된 논문 & 기사 인용 포함으로 길고 자세하게 만들어 드릴 수 있어요. (예: Payola 조사국 회의록, Billboard 규정 공식 문건, 대표 논란 앨범 사례 분석 포함)

스포티파이, 애플뮤직, 유튜브 순위 조작 알려진 사례

좋습니다 — 최근 몇 년 사이 Spotify, Apple Music, YouTube Music (및 더 넓게는 동영상 기반 YouTube 포함) 등 주요 스트리밍/플랫폼에서 “순위 조작 / 스트리밍 조작 / 가짜 아티스트 / 가짜 스트림” 의혹 및 실제 적발된 사례들이 여러 건 있어요. 주요 사례들을 정리하면 다음과 같습니다.


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대표적인 조작 / 조작 의혹 사례

Spotify — “가짜 아티스트 / AI 음악 / 봇 스트리밍” 문제

2016–2017년경, “가짜 아티스트(fake artists)” 문제: 보도에 따르면 Spotify가 일부 프로듀서에게 곡을 제작케 한 뒤, 실제 존재하지 않는 아티스트 이름으로 등록해 인기 재즈·앰비언트 음악 플레이리스트에 올렸다는 지적이 있었어요.

2024–2025년을 기점으로 “AI 생성 음악 + 봇 스트리밍(bot streaming)”을 이용한 조작이 급증했다는 의혹이 강화됨. 실제로 2024년, 수백 만 곡의 AI 곡과 봇을 사용해 스트리밍을 부풀려 저작권료를 챙긴 혐의로 미국 음악가 Michael Smith 이 기소되었음.

2025년 기준 일부 조사에선 특정 AI 음악의 스트림 중 “상당 비율”이 가짜(“fraudulent”)라는 지적이 나옴. 예: 프랑스 플랫폼 Deezer 조사에 따르면, AI 생성 음악의 스트림 중 최대 70%가 가짜일 수 있다고 함.

이 문제 때문에 많은 독립 뮤지션(인디 아티스트)들이 플랫폼을 떠나는 사례가 생겼다는 보도도 존재.


→ 요약: Spotify에서는 “가짜 아티스트 + AI 음악 + 봇 스트리밍”을 통해 청취량 및 차트 순위/저작권 수익을 부풀리는 시도가 이미 현실화했고, 일부는 법적 처벌까지 이어짐.


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스트리밍 플랫폼 전반 — 봇 / 클릭팜 / 스트리밍 팜 (streaming farms)

“스트리밍 팜(streaming farms)”은 자동화된 봇이나 값싼 인력을 이용해 반복 재생을 만들어 내는 조직. 이렇게 생성된 가짜 재생 수로 인해 “스트리밍 수치 조작 → 차트 및 수익 왜곡”이 가능하다는 지적이 많음.

이 같은 스트리밍 사기를 막기 위해 2023년, 여러 음반사·배급사·저작권자 등이 포함된 비영리 연합체 Music Fights Fraud Alliance (MFFA)가 출범. 플랫폼과 업계 전반에 걸쳐 스트리밍 사기를 모니터링, 대응하려는 움직임이 시작됨.


→ 즉, Spotify 뿐 아니라 여러 스트리밍 서비스가 표적이 되며, 봇·클릭팜을 이용한 인위적 스트림 조작은 음악 시장의 큰 문제로 떠올랐어요.


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법적 처벌된 사례 — Michael Smith 사건 (2024년 기소)

2024년, 위에서 언급한 Michael Smith는 수십만 곡의 AI 생성 음악을 만들고 봇 또는 자동 프로그램을 이용해 수십억 번 재생하도록 해, 약 1,000만 달러 규모의 부당 저작권료를 챙긴 혐의로 기소됨.

미국에서 “스트리밍 조작”이 형사적으로 기소된 첫 사례 중 하나로, 음악 산업에서 스트리밍 사기의 심각성이 공식적으로 드러난 계기였음.


→ 이 사건은 “가짜 스트리밍 → 실제 돈 수익” 구조가 법적으로 처벌받을 수 있음을 보여준 사례라 의미가 큼.


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플랫폼 + 레이블 + 업계 구조적 문제 — 추천 시스템 & 수익 배분 체계의 취약점

일각에서는 추천 알고리즘과 재생 기반 수익 구조 자체가 “인기 편향(popularity bias)”을 심화시키고, 그 틈을 악용한 조작이 늘어날 수 있다고 경고됨.

특히 “플레이리스트 중심 소비 + 자동 추천 + AI 콘텐츠 + 대량 업로드” 구조가 결합되면서, 정당한 뮤지션보다 비용이 적게 드는 “가짜 음악 / AI 음악 / 스톡 음악”이 과도하게 유통될 가능성이 지적받음.



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⚠+ YouTube / YouTube Music 관련: 간접적 — 뷰봇, AI 콘텐츠, 그리고 유사한 조작 가능성

스트리밍 조작 방식 중 하나로, 영상 플랫폼에서 쓰이는 ‘뷰봇(viewbot)’ 같은 자동화 스크립트 방식이 음악 스트리밍에도 응용될 수 있다는 경고가 있음. 일반적으로 이런 툴은 실시간 스트림 수를 부풀리기 위해 사용됨.

다만, YouTube / YouTube Music 쪽은 Spotify만큼 구체적으로 “가짜 아티스트 + AI 음악 + 대량 봇 스트리밍”이 적발되었다는 공개 사례는 상대적으로 적습니다. 대신 “AI 음악 + 가짜 트랙 + 업로드 남발 → 수익 챙김” 가능성은 업계에서 우려되는 편이에요.



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요약 — 지금 음악 스트리밍 시장의 현실과 리스크

기존의 ‘음반 판매 기반 차트 조작’이 아닌, “스트리밍 기반 + AI + 봇 + 가짜 아티스트/곡” 조작이 최근 음악 시장에서 가장 큰 문제.

실제 법적 처벌 사례까지 나왔으며, 단순히 일부 악질 개인의 범죄가 아니라, 플랫폼 구조와 수익 모델이 조작에 취약하다는 산업적 구조적 약점이 드러남.

특히 독립 아티스트들이 큰 피해를 본다는 지적이 많고, 일부는 플랫폼을 떠나거나 플랫폼 신뢰성에 회의감을 느낀다고 함.



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만약 괜찮다면 — 최근 5년(2020–2025) 기준으로 “스트리밍 조작 의혹 & 적발 사례 연표”를 같이 만들어 드릴게요. 조작 수법도 “AI / 봇 / 가짜 아티스트 / 플레이리스트 부정 활용” 등으로 구분해서요.

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