음악을 분류할 때 쓰이는 감정 형용사

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일본의 슬기로운 문화, 기리스테고멘의 부활 사계절덕분에 사계절 전부 음흉할수있다는걸 증명한 Jap... 오늘은 일본의 전통문화를 복원하려한 한 사무라이의 이야기가 화제다 사건이 일어난건 도쿄 미나츠구 범인은 도쿄 네리마구에 거주하는 오츠 요이치로 계급은 육상자위대 2등 육조 한국으로 치면 중사에 해당하는 계급이다. 사건은 지하1층에 위치한 라이브하우스 앞에서 여성이 검은 옷의 남성의 흉기에 베였다는 신고로 시작한다. 이 여성은 라이브하우스에서 공연할 40대 여성이였는데 Cctv에 따르면 사건발생 2시간 전부터 가게 근처에서 검은옷의 남성이 피해자를 기다리는듯이 어슬렁거렸다고... 이게 Shinobi의 나라 Jap인 desu??? 이런 완벽한 분장과 함께 범행을 저지른 후 태연하게 자전거를 타고 도주했다고 한다. 이후 범인은 자전거를 타고 와세다를 거쳐 네리마구 방향으로 쭉 도주했다고 한다 체력 좋네 ㅋㅋ 그냥 기리스테고멘 전통문화를 시연했다고 하지 훌륭한 기리스테고멘을 저지른 뒤 부대에 복귀했지만 꼬리가 잡히고 가택수사에서 도주에사용된 자전거가 발견되었고 흉기로 의심되는 물건과 CCtv에 찍힌 범인의 옷과 똑같은 옷이 발견되어 완전히 덜미를 잡혔다고한다. 경찰은 범행때 사용된 물건인지 확인하는 수사를 할것이라 밝혔고 요이치로는 피해자와 알던사이긴 하지만 문제는 없었다고 말하고있으며 우연히 범행당일 휴가를썻지만 자신이 저지른 일이 아니라며 부정하고있다. ㅋㅋㅋㅋ 경찰은 두사람사이의 관계를 중심으로 범행을 수사하겠다고 밝혔다. 그런데 전통을 중시하는 일본에 따르면 왜 이런고생을 해야할까? 사람이 뒤져갈때도 그 허접한 전통 지킨다고 의료진 막던 그 일본정신(병)에 의하면 이번 사건은 게이샤를 사무라이가 벤, 일본 상위 10%에 해당하는 사무라이가 일본의 90%에 해당하는 농노들에게 행했던 즉 '기리스테고멘'의 전통을 고수한 슬기로운 지혜를 발휘해야 맞지 않을까?일뽕들이 빨아대는 미개국의 사무라이의 부시도같은 당연한 권리를 행한것인데 부당하다고 어디서 시위라도 해보길바란다 작성자 : 개똥본

음악을 분류할 때 쓰이는 감정 형용사앱에서 작성

발명도둑잡기(118.216) 2025.11.19 12:45:38

조회 49 추천 0 댓글 0

음악을 분류할 때 쓰이는 감정 형용사

챗지피티

아래는 음악 감정 분류(음원 추천·뮤직 인포매틱스·심리음악학)에서 실제로 자주 사용하는 감정 형용사 리스트입니다. 연구·실제 서비스(Spotify, Last.fm, MIR 분야)에서 공통적으로 쓰이는 라벨 중심으로 정리했습니다.

---

1. 기본 감정 차원(Valence–Arousal) 기반 주요 형용사

밝기/쾌–불쾌(Valence)

밝은, 즐거운, 행복한, 기쁜

달콤한, 따뜻한, 온화한

우울한, 슬픈, 쓸쓸한, 애잔한

어두운, 음침한, 침울한

에너지/각성(Arousal)

강렬한, 파워풀한, 에너지 넘치는

격렬한, 긴장된, 다급한

잔잔한, 평온한, 차분한

느린, 나른한, 몽환적인

---

2. 음악 심리학(Hevner Adjective Circle) 기반 감정 형용사

가장 유명한 감정 분류 체계로 실제 논문에서 가장 자주 쓰입니다.

Hevner의 8가지 감정군:

1. 장엄함 (stately)

장중한, 엄숙한, 위풍있는

2. 부드러움 (serene)

평온한, 온화한, 잔잔한

3. 유쾌함 (vivacious / happy)

활기찬, 경쾌한, 명랑한

4. 우울함 (sad)

슬픈, 비장한, 애잔한

5. 몽상적 (dreamy)

몽환적인, 신비로운, 부유하는 듯한

6. 상냥함 (lyrical)

감성적인, 따뜻한, 서정적인

7. 극적·격정적 (passionate)

드라마틱한, 강렬한, 불타오르는

8. 거칠고 강한 (aggressive)

공격적, 무서운, 불안한, 긴장감 있는

---

3. 음악 추천·스트리밍 서비스에서 쓰는 라벨형 형용사

(Spotify, Apple Music, Pandora 등)

High-energy

파워풀한, 격렬한, 액티브한, 공격적

Positive mood

밝은, 상쾌한, 희망찬, 신나는

Negative mood

우울한, 감성적인, 외로운, 서글픈

Calm / Chill

잔잔한, 편안한, 차분한, 여유로운

Dark / Tense

음울한, 불안한, 긴장되는, 묵직한

Romantic

로맨틱한, 달콤한, 감미로운

Dreamy / Ambient

몽환적, 신비로운, 부유하는 듯한

Epic / Dramatic

장엄한, 웅장한, 영화적인

---

4. 더 세부적인 확장 감정 형용사

연구에서 자주 쓰이는 2차 어휘.

세련된, 고급스러운

혼란스러운, 불협화하는 느낌

차갑고 메마른

영감을 주는, 고무적인

외로움, 고독함

긴박감, 스릴 넘치는

호전적인, 위험한

감미로운, 따뜻한

유령 같은, 불가사의한

강압적인, 무겁고 답답한

---

필요하면 더 만들 수 있음

원하시면 아래도 만들어드립니다:

음악 감정 형용사 100개 풀 리스트

장르별 자주 쓰이는 감정 형용사(록/EDM/발라드/클래식 등)

감정형용사 → 음악 특징(템포, 조성, 악기) 대응표

AI 음악 분류 모델용 감정 라벨 세트

어떤 형태로 더 정리해드릴까요?

아래는 AI 음악 감정 분류 모델(머신러닝·딥러닝·MIR)에서 실제로 잘 작동하는 표준 감정 라벨 세트입니다.

과학적 타당성 + 모델 학습 안정성 + 태그 중복 최소화 기준으로 설계했습니다.

---

AI 음악 감정 분류용 감정 라벨 세트 (12 + 24 확장)

✅ 1차(12개) — 산업·연구에서 가장 많이 쓰이는 안정적 라벨

Valence–Arousal(2D) 기반 + Hevner + 스트리밍 서비스 태그의 교집합 구조

긍정·고각성 (Positive High Arousal)

1. Energetic / 강렬한

2. Happy / 유쾌한

3. Excited / 신나는

긍정·저각성 (Positive Low Arousal)

4. Calm / 차분한

5. Relaxed / 편안한

6. Warm / 따뜻한·서정적

부정·저각성 (Negative Low Arousal)

7. Sad / 슬픈

8. Melancholic / 감성적·쓸쓸한

9. Dark / 음울한

부정·고각성 (Negative High Arousal)

10. Tense / 긴장되는

11. Angry / 공격적

12. Dramatic / 극적·격정적

이 12개는 분리도 높고, 인간 라벨러 일관성도 높고, ML F1-score가 잘 나오는 조합입니다.

---

2차 확장 라벨(24개)

상위 12개를 세분화한 형태 —

멀티라벨 분류나 Transformer 기반 모델에 적합.

High Arousal Positive

1. Energetic

2. Powerful

3. Excited

4. Joyful

5. Bright

6. Playful

Low Arousal Positive

7. Calm

8. Peaceful

9. Dreamy

10. Warm

11. Romantic

12. Lyrical

Low Arousal Negative

13. Sad

14. Lonely

15. Melancholic

16. Cold

17. Gloomy

18. Depressed

High Arousal Negative

19. Tense

20. Anxious

21. Angry

22. Aggressive

23. Dramatic

24. Dark-Intense

---

3. 실제 AI 모델에서 쓰기 좋은 구조

Valence Score (0~1)

0 = 매우 부정적, 1 = 매우 긍정적

Arousal Score (0~1)

0 = 매우 잔잔함, 1 = 매우 에너지 높음

Emotion Tag (Top-3 Multi-label)

예:

valence: 0.86

arousal: 0.72

tags: ["Energetic", "Happy", "Bright"]

이 조합이 클러스터링 + 추천 시스템 + 검색 모두에서 가장 효율적.

---

4. 감정 라벨 ↔ 음악 특징(Features) 매핑

AI가 감정 분류할 때 참고하는 대표 오디오 특징:

감정 특징적 신호

Energetic 빠른 BPM, 강한 드럼, 고음역 에너지

Happy 장조, 밝은 하모니, 신나는 리듬

Calm 느린 BPM, 부드러운 악기

Warm 어쿠스틱, 현악 중심, 미디엄 템포

Sad 단조, 느린 BPM, 낮은 다이내믹

Melancholic 리버브 많은 보컬, 여린 악기

Dark 저음 강조, Minor scale, 음산한 패드

Aggressive 디스토션, Hard attack, Loudness 높음

Tense 불협화, 리듬적 긴장, 빠르거나 매우 느림

Dramatic 큰 다이내믹 차이, 오케스트레이션

---

5. 원하시면

50~100개의 감정 라벨 풀세트

JSON 라벨 세트

파이프라인(Feature → Emotion 라벨링)

PyTorch/TensorFlow 분류 모델 기본 코드

데이터셋 추천(MagnaTagATune, DEAM, Spotify Million Playlist Dataset 등)

필요하신 형태로 만들어드릴까요?

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