public static class CacheInfo

{

    public static readonly int CacheLineSize = GetCacheLineSize();

    private static int GetCacheLineSize()

    {

        // 실제 환경에서 캐시 라인 크기를 조회하는 로직

        // 예: 64비트 환경에서는 64, 32비트 환경에서는 32 반환

        return Environment.Is64BitProcess ? 64 : 32;

    }

}

[StructLayout(LayoutKind.Explicit)]

public struct AsyncState

{

    [FieldOffset(0)] public int state;

    [FieldOffset(8)] public object builder;

    [FieldOffset(16)] public int result;

    // 나머지 필드는 캐시 라인 크기에 맞춰 동적으로 배치

}

---

AsyncState를 캐시라인에 따라 동적으로 배치하여 비동기 프로그래밍 할때 State 전환 속도를 늘림.

이렇게 코드를 짠 이유

cpu는 메모리에서 데이터를 읽어올때, 캐시 라인 단위로 데이터를 가져옴

캐시라인 크기는 일반적으로 CPU가 한번에 읽어오는 데이터의 크기를 의미하고

캐시라인 크기를 비트 환경단위로 끊음

다만 문제는 캐시미스 문제

state, Builder,result 필드가 메모리상에서 연속적으로 배치되지 않을 수 있음.

이 경우 CPU가 AsyncState 구조체의 데이터를 읽어올때 캐시라인을 더 거쳐야하므로 캐시미스가 발생할 수 있음.

따라서 64비트 환경과 32비트 환경을 바탕으로

state 4바이트, builder 8바이트, result 4바이트로 필드 연속 배치를 통해서 패딩을 채워 캐시라인 크기를 맞출 수 있음.

이렇게 하면 CPU가 AsyncState 구조체의 데이터를 읽어올때 단 한번의 데이터 접근으로 접근하므로 캐시미스 성능을 향상시킬 수 있음.