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깃헙갤에서 짤려서 여기 올림

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Microsoft CEO’s Shocking Prediction: “Agents Will Replace ALL Software

Microsoft CEO Satya Nadella discusses the future of technology, predicting the decline of traditional apps and the rise of AI-powered experiences.Try Chatbas...

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소개

이 보고서에서는 소프트웨어 애플리케이션의 미래와 데이터 및 소프트웨어 시스템과의 상호 작용 방식을 재정의하는 데 있어 인공지능(AI) 에이전트가 수행할 중추적인 역할에 대해 Microsoft CEO 사티아 나델라가 공유한 혁신적인 통찰력을 살펴봅니다.

핵심 전제: 기존 애플리케이션의 쇠퇴

“에이전트 시대”에 비즈니스 애플리케이션이 무너질 것

나델라는 전통적인 비즈니스 애플리케이션, 특히 서비스형 소프트웨어(SaaS) 모델이 쓸모없어질 것이라고 예측합니다. 그는 이러한 애플리케이션을 본질적으로 비즈니스 로직이 겹쳐진 “CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 데이터베이스”라고 설명합니다. 이러한 관찰은 현재 SaaS 아키텍처의 근본적인 중복성을 AI 에이전트의 기능과 나란히 놓고 볼 때 강조됩니다.

• 현재 상태: 비즈니스 애플리케이션은 데이터베이스 내에서 데이터 액세스 및 조작을 중재하기 위해 사용자 인터페이스(UI)에 의존합니다.
  
• 미래 비전: AI 에이전트는 핵심 데이터베이스와 직접 상호 작용하므로 중개 UI나 하드코딩된 비즈니스 로직이 필요 없게 됩니다.
  

근본적인 의미는 데이터베이스 액세스의 간소화와 민주화로, 사용자가 기존 애플리케이션을 거치지 않고 AI 에이전트에게 직접 요구 사항을 전달할 수 있게 된다는 것입니다.

AI 중심 시스템으로의 전환

로직 계층으로서의 AI

나델라는 데이터와 상호 작용하는 로직이 전적으로 AI 에이전트로 이전될 것이라고 강조합니다. 에이전트는

• 특정 백엔드에 종속되지 않고 여러 데이터베이스에서 CRUD 작업을 수행합니다.
  
• 이전에는 별도의 소프트웨어 엔지니어링 계층이 필요했던 비즈니스 로직을 통합하고 실행합니다.
  

주요 예시

• 고객 관계 관리(CRM): 고객 수익 분석 및 타겟팅 이메일 발송과 같은 작업을 에이전트가 간단한 명령어로 실행할 수 있습니다.
  
• 데이터 분석: 사용자가 원하는 결과(예: “상위 고객 그래프 제공”)를 설명하면 상담원이 데이터를 처리하고 표시하기 위한 사용자 지정 스크립트(예: Python)를 작성하는 등 결과를 생성합니다.

소프트웨어 개발 생태계에 대한 시사점

SaaS 및 애플리케이션 개발에 미치는 영향

나델라의 발언은 SaaS와 소프트웨어 개발자에게 지각 변동을 시사합니다:

1. SaaS 기업의 필요성 감소: AI 에이전트가 상호 작용과 로직을 처리함에 따라 많은 SaaS 제품의 핵심 가치 제안이 약화되고 있습니다.
   
2. 개발자 역할 감소: 전통적인 소프트웨어 엔지니어링 작업, 특히 애플리케이션 로직과 관련된 작업의 중요성이 감소할 수 있습니다.
   

잠재적 결과

• 기업은 UI 및 애플리케이션 개발보다 AI 모델 학습과 데이터베이스 최적화에 우선순위를 둘 수 있습니다.
  
• 개발자는 AI 시스템을 설계 및 학습하거나 AI 에이전트와 호환되는 효율적인 데이터베이스를 구축하는 데 집중할 가능성이 높습니다.
  

에이전트의 백엔드 불가지론

에이전트가 특정 데이터베이스 유형으로부터 독립한다는 것은 또 다른 혁신적인 변화를 의미합니다:

• 특정 소프트웨어 계층과의 데이터베이스 호환성에 대한 기존의 우려는 줄어들 것입니다.
  
• 백엔드 선택은 호환성 제약보다는 효율성과 비용 효과에 의해 좌우될 것입니다.
  

생산성 도구에서 AI의 역할

생산성 도구의 발전

나델라는 AI의 통합과 Excel과 같은 도구의 발전 사이에 유사점이 있다고 말합니다:

• Python이 포함된 Excel: 사용자는 Excel 내에서 Python 스크립트를 활용하여 Excel을 강력한 분석 플랫폼으로 효과적으로 전환할 수 있습니다.
  
• 생산성 향상 에이전트: 에이전트는 Excel이나 유사한 도구를 사용하는 대신 원시 데이터에서 원하는 분석이나 시각화를 직접 생성할 수 있습니다.
  

더 넓은 의미

• 데이터 분석 및 시각화에 대한 AI 기반 접근 방식이 주류가 되면서 Excel과 같은 기존 도구는 관련성을 잃을 수 있습니다.

혁신과 기회

도전 과제

1. 기존 소프트웨어 기업에 대한 혼란: AI 기반 패러다임에 준비되지 않은 기업은 도태될 위험이 있습니다.
   
2. 경제적 영향: 애플리케이션 개발과 SaaS를 중심으로 한 산업 전체가 재편되어야 할 수도 있습니다.
   

기회

1. AI 기반 혁신: AI 시스템 교육, 에이전트 호환 인프라 구축, 혁신적인 AI 기반 솔루션 개발에서 새로운 비즈니스 기회가 창출될 것입니다.
   
2. 효율성 향상: 기업과 사용자는 데이터 상호 작용 및 의사 결정 프로세스에서 전례 없는 효율성을 얻게 될 것입니다.
   

엔터프라이즈를 넘어선 광범위한 애플리케이션

이 논의는 주로 엔터프라이즈 소프트웨어에 초점을 맞추고 있지만, 그 원칙은 소비자 애플리케이션에도 적용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

• 소비자 서비스: AI 상담원은 쿼리를 기반으로 고객 계정에 직접 액세스하고 수정함으로써 고객 서비스 상호작용을 간소화할 수 있습니다.
  
• 개인 생산성: 개인은 에이전트를 활용하여 개인 데이터를 정리할 수 있으므로 기존 앱이 필요하지 않습니다.
  

결론

사티아 나델라의 대담한 예측은 사용자와 데이터 사이의 중개자로서의 애플리케이션의 종말을 알리는 소프트웨어 환경의 패러다임 변화를 예고합니다.

AI 에이전트가 데이터 상호 작용 및 로직 실행의 중심 메커니즘이 되면서 기존의 SaaS 및 애플리케이션 중심 모델은 간소화된 AI 기반 워크플로우로 대체될 것입니다.

이러한 변화는 기존 비즈니스와 개발자에게 상당한 도전 과제를 제시하지만, 혁신과 성장을 위한 길을 열어주기도 합니다. 기업은 빠르게 변하는 디지털 경제에서 관련성을 유지하려면 AI 중심의 미래를 받아들여야 합니다. Microsoft는 이러한 변화에 선제적으로 대응함으로써 차세대 컴퓨팅 시대를 선도하는 기업으로 자리매김하고 있습니다.

에이전트 시대의 도래는 단순한 진보가 아니라 혁명입니다. 이 시대가 펼쳐지면서 비즈니스 운영 방식뿐만 아니라 개인이 기술을 활용하는 방식도 재정의할 것이며, 이는 탐험과 개발의 흥미로운 영역이 될 것입니다.