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보고서만 28번 다시 썼다、엘리트 공군 중위를 자살로 몰고간 상급자 내용정리1. 한해 군대 내 사망자는 100명 정도이며 이중 70명은 극단적 선택(자살)임/ 극단적 선택의 이유는 괴롭힘, 부당한 업무지시, 따돌림 등등 직장내 괴롭힘과 동일함2. 젊고 유능한 엘리트 장교 한 명이 지난해 극단적 선택을 함/ 사망자 유신형 중위는 공군 프로그램 개발자임3. 부모가 극단적 선택의 이유를 밝혀냄/ 새로온 상급자가 개발자인 유 중위에게 각종 행정업무를 부가적으로 시킴/ 업무의 주객이 전도됨（낮에는 행정업무、 밤에는 개발업무）/ 같이 일하던 부사관 한 명은 정신적 스트레스로 현역복무부적합 심의 신청함4. 모든 일이 보고서로 시작해서 보고서로 끝남/ 심지어 28번 보고서를 빠꾸당한 팀원도 있음5. 경찰과 아버지가 상급자의 직권남용과 부당지시 혐의를 밝혀냄/ 검찰로 송치https://youtu.be/-br0513pcZI 작성자 : 글록고정닉

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베리에이셔널 AI, 소분자 신약 개발을 위한 기초 모델 출시를 위해 초과 청약된 550만달러 자금조달 발표

메디먼트뉴스갤로그로 이동합니다. 2025.02.21 10:20:07
조회 97 추천 0 댓글 0
[메디먼트뉴스 이광익 기자] 소분자 신약 개발을 위한 첨단 기초 모델인 엔키™(Enki™)를 개발한 기업인 베리에이셔녈 AI(Variational AI)가 오늘 초과 청약된 미화 550만달러의 시드 확장 라운드를 완료했다고 발표했다. Enki™는 바이오 제약 화학 팀이 새로운 적중 약물과 선도 약물을 효율적으로 발견하고 최적화하여 초기 단계의 약물 발견을 가속화할 수 있도록 지원한다. 이번 라운드는 회사의 초기 자금 조달 목표를 초과 달성하며 강력한 투자자의 관심을 끌었으며, 이는 엔키의 잠재력에 대한 자신감을 반영했다. 님버스 시너지스(Nimbus Synergies)가 이번 라운드를 주도했으며, 머크 글로벌 헬스 이노베이션 펀드(Merck Global Health Innovation Fund), 킴비 인베스트먼트(Quimby Investments), 스레스홀드 임팩트(Threshold Impact) 및 디파인드 캐피탈(Defined Capital)이 참여했다. 기존 투자자인 플라잉 피쉬(Flying Fish), A&E 인베스트먼트(A&E Investment), 네펜테 캐피털(Nepenthe Capital)이 이번 라운드에 참여했다.

초기 단계의 약물 발견을 위한 인공 지능(AI)의 채택은 최근 몇 년 동안 바이오 제약 산업 전반에 걸쳐 가속화되었다. 그러나 소분자 신약 개발은 가상 분자의 대규모 라이브러리 내에서 적중 약물을 찾는 데 초점을 맞춘 오래된 비생성적(차별적) AI 모델에 계속 의존하고 있다. 이 접근 방식은 효과적이기는 하지만 새로운 발견을 제한하는 경우가 많으며 여전히 여러 설계-합성-시험-분석(Design-Make-Test-Analyze, DMTA) 주기를 통해 광범위한 최적화가 필요하다.

베리에이셔널 AI의 김한돌 CEO는 "훌륭한 신약은 훌륭한 분자에서 시작하지만, 대부분의 신약 개발은 분자 라이브러리를 스크리닝하거나 기존 골격을 조정하는 등 같은 장소에서 시작된다"며 "이에 비해 우리는 약 600개의 대상을 다루는 독점 데이터 세트에서 엔키™ 기초 모델을 훈련하여 뛰어난 효능과 선택성을 가진 다양한 선도 약물을 생성한다. 이를 통해 바이오 제약 회사의 화학 팀은 기존 방법보다 훨씬 더 효율적으로 최상의 새로운 시작점으로 히트 약물과 선도 약물을 발견하고 최적화할 수 있다"고 말했다. 이어 "우리 파트너들은 몇 주에 걸쳐 프로젝트당 생성하는 여러 골격에서 약 20개의 새로운 분자를 합성하고 테스트하며 90%의 합성 성공률과 함께 50% 이상의 서브 마이크로몰러(sub-micromolar) 적중률을 달성했다"고 말했다.

생성형 모델은 언어 및 이미지와 같은 영역에서 매우 효과적이지만 아직 화학에 이와 유사한 깊은 영향을 미치지는 못했다. 님버스 시너지스의 매니징 파트너인 제이슨 로버트슨(Jason Robertson)은 "베리에이셔널 AI 과학 팀은 다른 영역의 기초 모델보다 훨씬 적은 컴퓨팅과 데이터를 사용하는 소분자 신약 개발에 국한된 기초 모델을 구축하기 위해 수년을 보냈다"며 "이 기초 모델은 신약 개발의 패러다임 전환을 의미하며, 이를 통해 더 우수하고 신뢰할 수 있으며 비용 효율적인 신약 개발을 가능하게 하며, 궁극적으로 환자 결과를 개선하고 의료 비용을 절감한다"고 말했다.

이 새로운 자금 조달을 통해 베리에이셔널 AI는 자사의 기술을 더 넓은 시장에 도입하여 바이오 제약 회사가 신약을 더 빠르고 효율적으로 설계할 수 있도록 지원할 예정이다.

 



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