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3박4일 솔로 나고야 여행기#02 ~다카야마 시고리카와 버스투어~
[시리즈] 3박4일 솔로 나고야 여행기#01 ~ · 3박4일 솔로 나고야 여행기#01 ~출국, 카이지 전시회~ 이틀차 아침이 밝았습니다. 사진에서 보듯이, 이제 날씨가 선선해지기 시작했던 당시 한국과는 다르게 아직까지도 낮에는 몹시도 화끈했음 (31도) 08시 10분까지 나고야역 정면으로 가야해서 아침은 못 먹고 편의점에서 샌드위치와 도마도 베이스 야채주스, 간단한 간식을 사서 합류한뒤 버스 탑승해서 두시간 반 동안 달려감 이번 여행 포함 일본은 세번째 (도쿄, 오사카, 나고야) 이지만 생각해보면 일본 차 도로. 그것도 고속도로를 타고 이동했던적은 한번도 없던 것 같음 햇빛이 뜨겁긴 했지만 날씨도 좋고 다카아먀 (높은 산) 닉값하는 지역답게 목축업이 발달해서 신선한 우유로 만든 아이스크림 한 손에 들고 휴게소 주변 둘러보는데 며칠만에 날씨가 맑아서 주변 경관이 잘 보인다고 합디다. 보기 힘든 광경이라고 많이 봐두라고 하네여 (화장실 앞에 있던 쿵쾅 주의보) 다카야마 도착. 일본에서는 소교토 (작은 교토) 라 불리는곳이 여럿 있는데 다카야마도 그 중 하나라고 함니다 과연 고즈넉한 옛 거리가 고풍스러운 분위기를 자아내서 걷는것만으로도 힐링됐음 빨간다리가 예뻐서 한컷 여기서 사진 찍으려는데 혼여행특) 사진 찍어줄 사람 없음 두명이서 서로 찍어주는 사람들에게 스윽 접근해서 님덜 사진찍어줄까여?? 하면 열에 아홉은 ㅇㅋ ㄱㅅㄱㅅ 함. 찍어주고 폰 건네주면서 자연스럽게 저도 함 찍어주셈 ㅎㅎ! 하는식으로 사진 건졌습니다 문제는 난 졸라 예쁘게 잘 찍어줬는데 개판으로 찍어주는 사람이 더 많다는거.. 기준이 너무 높았을수도 있고 찍히는 놈 비주얼이 별로라서 그랬을수도 있고 점심을 뭘 먹지 하다가 길가에 먹을 걸 파는 가게가 무척 많더라구요 일본에는 한국에서도 널리 알려진 고베규 등 3대 소고기가 있는데 그 중 하나인 히다규 꼬치구이 입니다 과연 부드러웠음 히다규 스시도 사서 우물거리다가 문득 든 생각. 먹어보고 싶었던 일본 디저트 여기라면 있지 않을까 싶어서 먹으러 갑니다 ㄱㄱ 지하노동자 선정 단것 제 1위...! 몽블랑, 배, 건포도샌드, 슈크림 겉에 뿌려진 하얀 놈을 제치고 당당히 1등....! 안미츠 먹으러 왔슴다 사진 줠라 잘 찍은듯 ㅇㅈ? 안미츠가 무엇인고. 우묵가사리, 과일, 팥, 얼음가루, 단밤, 아이스크림들을 한 데 곁들여먹는 일본 디저트라는데 방구석에서 일일외출록 만화 보면서 궁금했던 먹거리 중 하나였는데 이제서야 먹어보네요 적당히 달달하니 괜찮았음 마 니 그거 무밨나 했을때 하모예 먹어봤심더 할 수 있겠네여 날씨가 더웠어서 딸피 일보직전 이었는데 재충전 잘 하고 시고리카와로 넘어가기 전 자판기에서 줄곧 찾던 음료수 발견 편의점에서는 그렇게 안보이더니 자판기에 있었을줄은.. 수제콜라맛에서 나는 진한 끝 향을 제법 재현 잘 해뒀음 ㅅㅌㅊ 옛날에는 복숭아맛 코카콜라를 보일때마다 사 마셨는데 이번 여행에는 이 놈을 제일 많이 마심 아침부터 시작된 일정탓에 입 벌리고 자던중에 시고리카와 도착 주차장에서 시고리카와 마을로 넘어가는 흔들다리입니다 근처에 일본 3대온천이라는 게로온천이 가까이 있어서 그런지 물빛이 옥색을 띄는게 신기했음 이하 쭉 시고리카와 마을 경관 사진들 이 동네는 고산지대고 고산지대인탓에 적설량이 무척 높댑니다 그래서 지붕이 억새풀을 엮어서 만든 삼각형인데 지붕을 만드는데만 1억 5천만원 정도의 비용이 든다고 함 이 마을이 뭐 문화재로 지정되어 있다나 그래서 총 금액의 90%은 나라에서 지원해주지만, 나머지 금액은 본인 부담이라고 하는데 그래도 돈천만원 비용이 주기적으로 드는 셈. 이밖에도 이 마을 특징으로 한 가정에서 장남만 결혼 할 수 있고, 장남이 아닌 아들이 결혼을 하려면 데릴사위로 들어가야만 하는 풍습이 있었다고 합디다. 무튼 삼형제 집인지 하는 그걸 보려고 설렁설렁 걸어서 코너를 딱 도는데.. 펼쳐진 풍경이 기가멕힙니다. 때마침 외국인 커플 말고는 사람이 없던 때 갔는데 가을로 접어드는 탁 트인 하늘 그 하늘에 날아다니는 수십마리의 고추잠자리떼 그 밑으로 펼쳐진 시골풍경에 순간 압도돼서 으어 씨발 좋다 소리가 절로 나옴. 아 나 이런거 좋아하네... 여태껏 일본여행중에 제일 좋다 생각이 절로 들었던 순간 매 : ㅇㅈ 그렇게 한동안 혼자 사진 열심히 찍고 구경하다가 전망대로 이동 시고리카와 마을의 또 하나의 특징이라면 애니메이션 쓰르라미 울 적에 (안 봄) 의 배경이라고 하더라고요? (작 중 배경) 안 봐서 몰랐는데, 좀 잔인한 애니라고 함 애니 폭도들이 방영되고나서 얼마 후 찾아와, 온 마을 천지삐까리에 피칠갑이랍시고 케첩으로 범벅을 해 놨답니다 그걸 본 마을 촌장이 극대노해서 17시 이후로는 주차장에 관광객들 차를 못 들이게 했다고. 그치만 알게 뭡니까 끝내주는 경관, 전망대로 살랑이면서 불어오는 산들바람에 땀을 식히면서 바가지 금액 치킨소세지랑 맥주 쭉 들이키니 아주 좋았음 ㄹㅇㅋㅋ 내려오는길에 지방방송 (추정) 녹화도 보고 풍경 마저 보다가 나고야역으로 복귀합니다. 마을 전체에 눈이 소복하게 쌓여있고, 삼각집 창가에서 노오란 형광등 빛이 새어나오는 광경을 상상해보니 가족들이랑 오면 좋겠다 싶어서 겨울 숙박비 얼마 잡아야해여? 물어보니까 인당 1박 50은 든댑니다. 그 돈이면 씨발 삿포로 료칸을 가고말지 싶어서 생각 접음 ㅋㅋ 나고야역에 복귀하고 저녁밥을 위해 갤에서 추천받은 초밥집을 찾았습니다 한국인 짱개 하나도 없는 그야말로 현지인만 있는 가게라서 좋고. 운 좋게 다찌석 한 켠으로 안내받아서 더 좋고. 뭘 시킨담.. 하고 고민하다가 O-SAMA 세트라는 세트메뉴가 (1980엔으로 기억) 있길래 그걸로 시켜봄 한국에서도 스시 먹으러가면 맥주보다는 사케를 마시는 편이라 사케 시킴. 문제는 사케 종류가 무척 많길래 어버버 하고있자니 푸근한 인상의 사장님이 (민머리) 내가 젤 좋아하는걸루다가 줄까? 하길래 아 그래주십쇼 하고 맡김 여기까지는 솔플이었는데 옆자리에 ㄹㅇ 짤처럼 생긴 후덕한 아저씨랑 짧은머리 짧은수염 한 젊은 형아가 대합국물 하나 시켜서 먹고있는데 되게 맛있어 보였음 각 재다가 그거 뭐에용 물어보니까 일본어로 된 메뉴판 가리키면서 알려주다가 자기가 직접 주인에게 시켜줌 달큰한 조갯살에 실시간으로 해장되는 기분 ㅅㅌㅊ 그때부터 군대 이야기 동방신기 아냐 빅뱅. 그것도 지드래곤 존나 좋아한다 야구 이야기 일본 첨이냐 혼자 여행왔냐 나고야 첨이냐 나고야 왜 왔냐 일본어 뭘로 배웠냐 삼성 LG 이야기 자기랑 옆애 애 (앞서 말한 짧은머리 짧은수염 형. 강레오 닮음) 도요타 다님 참고로 옆에애 LGBT다? LGBT 혐오자들이랑 싸우고 다님 (여기서 표정관리 빡셈) 이무진 앎? 내가 좋아하는데 일본영화 OST 부름 기타등등 족히 한시간은 떠듦 ㅋㅋㅋ 현지인이랑 현지인만 있는 가게에서 대화나누기 이거 ㄹㅇ 로망이었는데 잘 안되는 일본어라도 서로 번역기 돌려가면서 잘 대화했음 두명 먼저 일어나면서 훈훈하게 빠이빠이 하는데 후덕한 아저씨가 자기 젠더라고 하는데... 아저씨가 아니라 아줌마였나... 그 나잇대에 중년남자에 빅뱅 동방신기 이무진 좋아하는게 다 복선이었던거지.. 어쨌든 2차로 호텔에서 술 마시러 가까? 소리는 안 들었으니 좋았쓰 (옆자리 듀오의 흔적들) 두명 가니까 이번엔 사장님이 한국사람이냐 여행 혼자왔냐 나고야 음식 뭐먹었냐 미소카츠 먹었냐? 하시실래 라무치이 먹었는데용 하니까 ??? 표정임 이거 먹었어용! 하니까 나니고레 뜨악한 표정이고 불려온 사모님도 첨 본다면서 고개 절레젤레 흔듦 ㅋㅋㅋㅋ 마 햄이 나고야 원톱 미소카츠 알려주께 하면서 보여준 가게. 여기가 이만큼 맛있으면 야바톤은 얼마나 맛있음? (손바닥 대충 눈높이에 올리며) 물어보니까 손바닥 한참 아래로 내림 대유쾌 ㅋㅋㅋ 그리고 저 내일 히쓰마부시 먹으러가용 하니까 여기가 나고야 원톱이라고 알려줌 근데 분점이랑 본점이랑 차이는 분위기밖에 없음 ㅇㅇ 여기 가도 ㄱㅊ 하길래 아 여기 들어봤음요 근데 암만 그래도 본점 가는게 낫지 않나용 물어보니까 ㄴㄴ 본점은 웨이팅 세시간인데? 하길래 무리데스 젯타이 무리데스 절로 나옴; 명단 줄 서는것도 한시간이래 옆에 앉은 롤렉스 데젖 찬 동네 할아버지도 손 절레절레 흔드면서 젯타이 분점가라 하시길래 와카리마시타 함 그리고 파무더기 미소카츠 거기 어디임? 물어보길래 라무치이라고 알려드림 현지 사람에게 현지 음식점 알려주기.. 가격은 이정도 나옴 여행기 보면서 꼭 하고싶던일이 가게에서 옆자리 현지인 + 사장이랑 떠드는거였는데 잘 안되는 일본어라도 서로 번역기 돌려가면서 한시간 가까이 웃고 떠들고 건배하면서 놀아서 좋았습니다 여행기 쓰는 지금 돌이켜보니 이틀차가 제일 밀도높고 재밌는 하루였음 ㄹㅇ 사케로 술 알딸딸하게 취해서 숙소로 가는길에 닭날개구이 파는 가게 세카이노 야마짱이 보이는겁니다. 나고야까지 왔으니 세카이노 야마짱 함 무야지 하고 들어와서 맥주 작은거 닭날개 미디엄사이즈 (5개) 시켜먹고 숙소가서 욕조 뜨신물로 몸 지진 후 잤습니다. 3일차에 꼐속
작성자 : 자몽덮밥고정닉
노벨화학상 근황
- 관련게시물 : 속보)한국인 한강 노벨상 문학상 수상- 관련게시물 : 노벨상 AI가 받았다...초유의 사태 연이어 발생광주출신 여성박사 1저자- 안타깝게 노벨화학상 놓친 한국인백인경 서울대 교수... 알파고 AI를 이용해 인간이 수천년간 연구해야 알아낼 수 있는 단백질 구조를 밝힌 인물. 공동 수상이 3명까지 수상이 가능했는데 알파고 ceo와 개발자, 연구팀 수석연구원이 수상함 수석연구원 다음이라 순위에서 밀림 존나 아깝다 진짜... - dc official App- 노벨화학상 한국인이 제일 불쌍함 ㅅㅂㅋㅋㅋㅋ공동저자 셋까지만 수상이라 밀림ㅋㅋㅋㅋ이 분은 심지어 뭐 정치 치트키도 안 썼고 진짜 코딩 독학으로 배워서 제1저자로 참여함ㅋㅋㅋㅋㅋ- 백민경 교수를.araboja 광주과고 출신이고 조기졸업으로 알고 있음 이분이 09학번이신데 09년에 아버지이신 백정선 전남대 수학과 교수님이 그해 교통사고로 돌아가셨다는것... 성인 되기 전에 돌아가셨다는 것 아무튼 이 분 학부를 보면 매우 특이한데 서울대 "화학과" 학부 석사 박사(석박통) 졸업 학부 다닐 때 화학보다 계산 화학에 더 끌려서 계산 화학을 시작하게 되고 당연하게 모델링을 연구하게 됨. 근데 생각보다 모델링이 개빡인게 분자 간 상호작용이 좆같이 복잡해서 예측하기도 어렵고 해도 실제랑 안 맞는다는 거 그래서 세부 분야를 단백질 모델링으로 정했다고 함. 그나마 단백질은 어느 정도 정형화된 패턴을 갖고 있어 다른 상호작용 예측보다 조금 더 수월한 편이기 때문에 기존에도 여러 예측 모델들이 나왔었다. 이러한 예측 모델가지고 2년마다 경쟁하는 단백체 구조 예측 대회(CASP)가 있는데 기존에도 정확도가 30~40% 정도로 단백질 구조가 예측이 되고 있었음. 그런데 2018년 딥마인드에서 알파폴드를 공개하고 알파폴드가 무려 58%의 정확도로 우승을 해버린 거임. 이 때 딥마인드는 발표와 동시에 소스코드를 공유해 모든 연구자들이 쓸 수 있게 했다. 이거 존나 개 쩌는 뉴스였다. 2008년에 깔짝으로 뚫고 10년 동안 안 뚫리던 예측 정확도 40퍼의 벽을 머신 러닝으로 뚫어버렸으니까. 당연히 모든 연구자들은 머신러닝에 관심을 갖게 될 수 밖에 없었다. 그런 와중에 구글 딥마인드에서 2020년 새 프로젝트를 통해 코로나 바이러스를 해체분석했고 이 프로젝트로 CASP를 참여 이번에는 90% 정확도를 내버린 것 90% 정확도라는 말은 단백질의 경첩같은 움직이는 구조빼면 완벽하게 예측했다는 것과 동일한 얘기 근데 이거 프로그램으로 정확도 90%를 찍고 정작 프로그램은 공개를 안 해버린게 제일 큰 문제였다. 과학자들은 ㅆㅂ 연구해야되니까 내놓으셈 아니면 구라핑임?이러는데 딥마인드는 우리 논문쓰고 특허받고 낼 거니까 기다리셈 이러면서 공개를 미루고 있었다. 이 소식을 들은 백민경 교수는 알파폴드 1 기반으로 알파폴드 2를 개선했을 것이라 생각, 알파폴드 1을 뜯고 맛보기 시작한다. 연구 과정을 대충 설명하자면 일단 알파폴드든 기존 연구든 베이스로 깔고 가는 생각이 있다. "서열이 비슷하면 모양이 비슷하지 않을까?" 우리는 존나 많은 생물들의 DNA서열과 그 서열이 어떤 단백질을 지정하는지 10만개가 넘는 데이터들(MSA, Multi Sequence Alignment)을 알고 있다. 이제 할일은 서열이랑 구조간의 패턴을 밝히면 되는 것 이런 거랑 똑같은 거다. 알파폴드1은 그냥 대충 AI 돌려서 패턴 찾는 구조였다. 여기서 백민경교수가 구조를 새로 짜는데 자세하게 설명하려면 2시간 정도 붙잡고 설명해야되니까 대충 설명하면 한번 타는 보일러를 세번 타는 보일러로 만든 거다. 이 구조를 통해 88%의 정확도 (대충 85%~100%는 단백질의 흐물거리는 부분때문에 차이가 없다고 봄)을 기록했고 21년 사이언스에 등재 , 무려 사이언스의 첫 표지를 장식하게 된다. (첫 표지는 그 잡지에 실린 모든 논문 중에서 제일 중요한 논문을 나타냄) 하루 뒤 딥마인드가 알파폴드2를 네이처에 공개하였지만 개인 연구자가 돈 처바른 기업보다 무려 하루 빠르게 공개해버린 것 두 AI가 똑같지 않은데 성능은 알파폴드2 9 AI에서 문제를 풀기 위해 필요한 연산량n을 O(n)으로 표기하는데 로제타폴드는 O(n²) 알파폴드2는 O(n³)으로 성능이 약간 딸린 대신 알파폴드에 비해서 더 적은 GPU를 요구한다는 것. 백교수의 논문이 발표되고 1달만에 이 논문의 인용수가 1k를 넘는 개쩌는 업적을 달성하게 되고 현재 3.6k의 인용수를 자랑하는 논문이 되게 된다. 그러다가 22년 33살에 서울대 생명과학부 교수로 임용된다. 왜 한국에 왔는지는 몰루 진짜 왜 옴? 이후 올해 3월에 로제타폴드올아톰 이 공개 되는데 이것도 개쩔고 지리는 연구지만 생명과학 안하면 필요없을 거 같아서 이름만 소개함
작성자 : 갸갤러고정닉
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