곱셈보다 나눗셈이 어려운건 모두 다 알고 있는 사실이고 

이건 켬퓨터에게도 해당한다.

컴퓨터 연산 특성상 나눗셈과 소수점 연산에 부하가 엄청나게 걸리는데. 

여기서 리소스 다 쳐먹는다고 보면 된다.

사실 CPU연산 방식이 개 병신이라 슈퍼컴들이 GPU로 만들어지는데 

AI시대에 병신같은 CPU대신 GPU가 중요해졌고 짱개들은 고성능 GPU를 수입 못하자 고민하다

최적화에서 답을 찾았다고 본다.

기존 AI가 소수점 연산 32자리까지 연산하던걸

소수점 8자리 이후 뒷자리 날려버리고 8자리까지만 연산 후 테스트 해보니 정확도 차이가 없어 연산 간략화함

결국 연산에 리소스 사용량을 대폭 줄여버림

단어 학습 역시 a,at,do, with 이런 단어 하나하나 학습이 아니라 그냥 문장을 통으로 학습 시키고 테스트 해봤더니

정확성 역시 차이가 없어 

문장을 통으로 학습시켜 리소스 사용량 줄였다고 한다.

결론 최적화 뒤지게 함으로서 현제 니들이 사용하는 개인용 컴퓨터에서 AI 학습시키며 돌릴 수 있게 만들어버렸다. 

솔직히 이제는 개인용 컴퓨터도 CPU없에고 GPU로 연산장치 모두 대채 하는게 좋지 안을까 생각한다. CPU개 븅신 ㅋㅋ