왜 인터넷 기업들은 사용자 데이터를 얻기 위해 모든 조치를 취하는건가?

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다들 코인 진짜 하지말자 이제...(푸념글 욕받아도 좋다) 본인 이번시즌 100만원 챌린지로 12월 14일까지 +750만원갔다... 며칠 전 버츄얼 숏치다가 번 거 다 꼴음버추얼 5배로 저자리에서 분할로 숏들어갔는데 씨 ㅡ 발 나 청산 하고 쭉 내려가더라 ... 아니나 다를까 자고 일어나니깐 행운의 편지 날라옴그리고 어제 잃은거 메꾸자하고 500만원 입금하고 usual 미친차트 고점이다 싶어 작성자 : 비갤러

왜 인터넷 기업들은 사용자 데이터를 얻기 위해 모든 조치를 취하는건가?

soterone669(210.178) 2021.12.01 21:14:51

조회 113 추천 0 댓글 0

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최근 애플 사용자들은 iOS 15 시스템 업데이트 이후 '앱 활동 기록' 기능이 출시된 것을 발견했습니다. 이 기능을 통해 사용자는 원래 코드 세계에 존재했던 앱 동작을 알게 되었습니다. 일부 사용자가 테스트 한 결과, 일부 앱은 백그라운드에서 사용자 사진 앨범을 반복적으로 읽는 것으로 나타났습니다.

메타유니버스의 개념은 1992년 실세계와 평행한 가상세계를 표현하는 SF 소설 "Snow Crash"에서 처음 탄생했습니다.

사진 데이터는 데이터 중, 가장 간과하기 쉬운 데이터 유형입니다. 사진 데이터의 요청 권한이 상대적으로 낮습니다. 동시에 소셜 소프트웨어를 통해, 우리가 전송/수신한 사진, 비디오, 스크린샷과 , 신분증 사진 등 민감한 정보가 사진 앨범에 저장되는 경우가 많습니다.

사진 앨범 데이터 외에, 사용자 행동 데이터, 재무 데이터 등은 기업이 찾고자 하는 중요한 자원입니다. 가능하면 모든 기업이 각 지역의 각 고객의 정보를 확보하고 분석하여 그들에게 가장 유리한 가격을 책정하기 위해 최선을 다할 것입니다. 그러나 대부분의 전통적인 기업은 그렇게 많은 데이터를 수집할 능력이 없습니다.

인터넷은 사용자 데이터를 얻는 가장 쉬운 방법입니다. 인터넷은 사용자가 모르는 사이에 플랫폼에서 사용자의 행적을 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 빅 데이터 기술을 통해 다양한 사용자와 다른 시점에서 구매 결정에 대해 차별화하여 가격을 정할 수 있습니다.

인터넷 플랫폼은 빅데이터를 영리 목적으로 사용할 때, 정당한 비용을 지불하지 않으며, 이는 일반 사용자와 사회, 경제 시스템 전체에 대해 아주 불공평합니다. 이 결과로 이어지는 가장 중요한 요소는 바로 데이터의 소유권입니다.

현재 인터넷 환경에서, 대량의 데이터는 종종 일부 기술 대기업들이 독점하고 있습니다. 서비스를 받기 위해, 사용자는 플랫폼에 자신의 개인 정보를 전송해야 합니다. 최근 몇 년 동안, 정보 보안 법률 및 규정이 점점 더 표준화됨에 따라 많은 기업들도 새로운 길을 찾기 시작했습니다. 블록체인 기술의 발전은 데이터 경제와 인공지능에 대한 기회를 가져왔습니다.

분산 네트워크에서, 데이터 개인 재산권은 보다 온화하고 공정한 인공 지능의 개발을 촉진할 수 있습니다. 인터넷 기업, 스마트 운전 자동차 제조사, 의료기관, 생물 제약 기업 등은 분산 네트워크에서 권한 부여 및 거래를 통해, 사용자 데이터에 대한 컴퓨팅 권한을 얻을 수 있습니다. 블록체인과 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술 환경에서, 이 과정은 암호화되고 안전함을 보장할 수 있습니다.

GoodData 블록체인은 데이터 프라이버시와 데이터 가치 발휘를 해결하기 위한 전문전인 플랫폼입니다. 데이터 가치 탐구를 실현하기 위해 ,GoodData는 주로 블록체인 기술, 차등 개인 정보 보호, 다자간 보안 컴퓨팅 및 기타 기술을 사용합니다. 그 중 다자간 보안 컴퓨팅 기술은 다양한 기관이 서로를 신뢰하지 않은 전제 하에, 비밀 조회 및 공동 컴퓨팅과 같은 지능형 응용 프로그램을 구현할 수 있습니다. 동태적인 암호화를 사용하면, 암호화된 암호문에 대한 작업을 수행할 수 있으며, 복호화 후의 결과는 동일한 작업의 결과와 같습니다. 블록체인은 계산 과정의 개방성과 투명성을 보장할 수 있으며 변조할 수 없습니다.

GoodData 블록체인을 통해, 데이터 소유자와 데이터 사용자의 이익의 공정한 분배를 보장하면서 데이터의 가치를 지속적으로 높일 수 있기에, 이는 인공지능 개발에 보다 유리한 조건을 제공하고 경제적이고 효율적인 데이터의 발전 도로입니다.

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