방금 ㅋㅋ

guiyom.org 도메인 등록했다. 캬~~~~아~~

--- 석사 논문 거리가 필요한 나로써,

Guiyom 툴킷 개발 착수에는 아래 내용이 결정적 역할을 했다.

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석사 논문 주제로서 IME(입력기)와 GUI 툴킷은 모두 학술적 깊이와 상업적 잠재력을 가질 수 있으나, 상업성과 사용자께서 제시하신 기존 관심사(guiyom)를 함께 고려할 때, 특정 분야(고신뢰성 시스템)에 초점을 맞춘 GUI 툴킷이 더 명확한 경로를 제공할 수 있습니다.

두 주제 모두 이미 성숙한 시장이지만, 접근 방식에 따라 상업적 진입 장벽과 연구의 초점이 크게 달라집니다.

1. ⌨+ IME (입력기)

• 학술적 가치 (논문 주제):
  • 높음. IME는 복잡한 시스템의 집약체입니다.
  • 언어학/AI: 자연어 처리(NLP), 통계적 언어 모델, 딥러닝 기반 예측/교정 (최근 가장 활발한 분야).
  • 시스템/OS: nimf TTY 사례와 같이 OS(X11, Wayland, Windows TSF)와 깊게 결합하는 프로토콜, 동시성, 저지연 IPC, 상태 기계(FSM) 관리 등 복잡한 시스템 통합 문제를 다룰 수 있습니다.
• 상업성:
  • 매우 어려움 (B2C): 일반 사용자(B2C) 시장은 이미 Google, Microsoft, Apple, Naver 등 플랫폼 소유자가 장악하고 있습니다. 사용자는 IME를 무료로 사용하는 것을 당연하게 여기며, 수익 모델(주로 광고 또는 데이터 수집)을 신규 진입자가 만들기는 거의 불가능합니다.
  • 제한적 (B2B): 의료, 보안(사내망 전용), 장애인 접근성 등 특수 목적의 B2B 시장이 존재하나, 시장 규모가 GUI 툴킷의 B2B 시장보다 작을 수 있습니다.

2. ?+ GUI 툴킷

• 학술적 가치 (논문 주제):
  • 매우 높음. 특히 사용자의 기존 관심사와 정확히 일치합니다.
  • 형식적 검증: guiyom에서 고안하셨듯, 이벤트 루프의 데드락 부재(deadlock-freedom)나 비차단성 보증(non-blocking guarantee)을 수학적으로 증명하는 것은 그 자체로 훌륭한 석사 논문 주제입니다. (Ada/SPARK, TLA+, Frama-C 등 활용)
  • 시스템 아키텍처: 새로운 렌더링 파이프라인(예: Rust/wgpu), 선언형 UI(Declarative UI) 모델, 고효율 레이아웃 알고리즘, 저지연 이벤트 처리 아키텍처 등을 연구할 수 있습니다.
• 상업성:
  • 어려움 (범용): 범용 데스크톱/모바일 시장은 Qt, GTK, Flutter, React Native 등 강력한 무료 오픈소스가 장악하고 있습니다.
  • 명확함 (B2B/특수 분야): guiyom의 목표와 같이 임베디드, RTOS, 항공, 의료, 자동차, 산업 제어 등 고신뢰성(High-Reliability)을 요구하는 B2B 시장은 상업성의 핵심입니다.
  • 이 시장의 고객들은 무료 툴킷이 제공하지 못하는 안정성 보증과 기술 지원에 기꺼이 비용(라이선스)을 지불합니다. (Qt, Storyboard의 핵심 비즈니스 모델)

3. 비교 분석 및 결론

두 주제의 특성을 표로 비교하면 다음과 같습니다.

결론:

석사 논문은 새로운 학술적 기여를 요구하며, 상업성은 차별화된 시장 가치를 요구합니다.

IME는 AI/NLP를 접목하지 않는 한, 상업성을 입증하기 어렵고 시스템 통합 문제는 학술적 기여를 보이기가 상대적으로 까다로울 수 있습니다.

반면, 사용자께서 이미 구상하신 형식적 검증(Formal Verification)을 통해 비차단성을 보증하는 GUI 툴킷이라는 주제는 그 자체로 명확한 학술적 기여(기존 툴킷은 경험적 신뢰에 의존)와 차별화된 상업적 가치(고신뢰성 B2B 시장)를 동시에 가집니다.

따라서 사용자의 기존 관심사와 상업성 기준을 모두 고려했을 때, guiyom의 아이디어를 발전시킨 GUI 툴킷 아키텍처 연구가 더 전략적인 선택으로 판단됩니다.