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Yann LeCun: AI Doomsday Fears Are Overblown

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"저는 이것이 향후 몇 년 동안 AI 분야의 주요 과제가 될 것이라고 생각합니다. 자동 회귀 대형 언어 모델 아키텍처를 넘어 실제 세계를 이해하고 일종의 상식을 얻을 수 있는 아키텍처를 개발하는 방법입니다."

"강화 학습은 너무 비효율적이어서 우리가 인간과 동물에서 관찰하는 효율적인 학습의 종류를 설명할 수 없습니다. 왜냐하면 우리가 배우는 대부분의 내용은 가르치는 것이 아니라 스스로 배우기 때문입니다."

“ 내가 AGI라는 용어를 사용하지 않는 이유는 AI 시스템이 결국 인간만큼 똑똑해질 것이라고 믿지 않기 때문이 아닙니다. ”

"JEPA 아키텍처 및 기타 아이디어의 성공적인 구현과 같은 최선의 상황에서도 대중이 인정하는 인간 수준의 지능을 달성하려면 5~6년 안에 달성될 것으로 볼 수 없습니다. "

“향후 2년 동안 일어날 가능성이 있는 일은 일반 사람들이 최신 챗봇이 대답할 수 없는 질문을 찾는 것이 점점 더 어려워질 것이라는 점입니다. 챗봇은 확실히 더 좋아지고 있는데, 가정용 로봇은 어디에 있습니까? 20시간 연습으로 충돌 없이 운전을 배울 수 있는 자율주행차는 어디에 있나요?”

"지능이 높으면 지배욕이 필연적으로 이어진다고 생각하는 것은 잘못된 것입니다. 이러한 행동은 지능 수준이 아니라 종의 생존 요구에서 비롯됩니다."

“안전성이 입증된 AI 시스템을 찾는 것은 불가능합니다.”

" 지능은 사회에서 가장 희소하고 소중한 자원이다. AI가 인간 지능을 강화하는 효과는 15세기 인쇄술과 맞먹을 수도 있다 ."

“인간 수준의 AI는 일단 달성되면 엄청난 영향을 미칠 제품 요구사항입니다.”

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저게 내용요약인데

지금 LLM은 잘못된 모델로 보이고, 이제는 다른 모델 아키텍쳐를 개발하는게 목표라고함.

(질문자가 LLM은 감정 가질 수 있냐는 말에, LLM은 훈련에서 배운 내용을 반복할 뿐 새로운 것을 생성하지 않는다고 말함)

그외에 AI가 새로운 세계를 만든다 식의 요약이긴함

개인적으로 얀르쿤 의견에 동의하는게 대중이 인정하는 AGI가 5~6년안에 달성되지 않을거라는거

근데 얀르쿤 햄은 AGI라는 표현을 좋아하지 않고

인간 수준의 AI 즉 AMI(Advanced machine Intelligence)라는 발언을 더 좋아한다고 함. 메타 내부에서도 이 용어를 쓰고.