5090 두개 = 64gb 

A100 한개 = 80gb  

이 부분에선 A100 승  32+32= 64gb를 지원하지 않는 어플도 많음

하지만 역으로 32gb이상 필요없는 작업도 많으며

32+32=64gb의 효율을 내는 작업도 많음
하지만 깔끔하게 아무런 설정없이 80gb native를 쓸 수 있다면  좋은건 사실임


5090 두개 = Fp8성능 A100의 3~4배에 해당함

multi gpu 2개까지 인식가능한 작업은 상당히 많은데.

이 경우 vram의 나와바리 안에선 5090의 속도는 A100보다 비교도 할 수 없을정도로 빠름

5090 두개의 FP4성능은 A100대비  20배에 가까움

FP4성능은 최신 논문으로 향후 매우 중요해진 성능으로
5000번대와  H200에서 크게 강화된 기술로. 

딥시크가 FP4 시대의 첫 시작을 열었으며 
앞으로도 FP4 mixed precision 작업은 상당히 대세가 될건 확정적이고

nvidia, Ms,  등도 FP4를 적극적으로 밀고있고, 그 첫 대표사례가 Deepseek임

5090두개로는 상위0.00001% 게이밍 플렉스가 가능함
그냥 플래그쉽도 아니고 5090 두개로 
5090 하나는 게임을 돌리고
또 다른 5090은 deepseek기반 AI를 구동하여 게이밍의 실시간Asistance를 맡길 수있으며

듀얼 LSFG같은것도 가능하지만 이렇게 5090을 허비하기엔 개좆밥같은 기술이고

한쪽은 게이밍 한쪽은 AI 어시스턴스로 진짜 아무나 못하는 플렉스가 가능함
물론 약간의 코딩과 추가 학습이 필요할 수 있으나
어차피 A100 사는 사람이 이런걸 못할리는 없으니깐. 

어시스턴스로 할 수 있는 일들을 대충 생각해보면
배틀로얄 게임에서 랜딩시 주변 부대들의 대략적 위치를 기억하고
AI가 어느 부분에 적이 있을지 미리 주의를 줄 수 있고 안전지역도 안내가능함
피격시, 회피, 엄폐 스킬을 반사적으로 ai가 대신 써줄 수 있음
플레이어가 긴장해서 재장전을 안 하고 돌아다니는 경우 재장전을 하라고 안내하거나 직접 재장전을 해줄수 있음

카드 게임같은 경우는 아예 실시간으로 카운팅해주고 확률을 계산해서 화면에 보여줄수 있음

예전엔 핵을 만들려며녀 코딩을 할줄 알아야했고, 코드를 조작해서 직접적인 속임수를 써야했으나

이젠 AI가 스스로 코딩까지 해주며, 직접적인 속임수가 아니라, 그냥 정당하게 도와주는 그런 역할을 수행 할 수 있음
게임 코드에 개입없이 화면 정보만으로 분석한다는 뜻임.



그리고 Project Digits 때문에 A100같은건 가성비 똥이 될 수 있음
Project Digits 두개를 사면 1000만원선에서  vram 256gb에 A100보다 성능이 월등할 가능성이 높음

rtx5000번대나 Project digits나 심지어 AMD 최신 gpu들도 전부 공통적으로 크게 향상된 FP4성능을 크게 전면에 내세우고 있으며
이전 구세대 gpu들은 그런 해당사항이 없고 fp4에 대한 별다른 가속기능이 없음
즉 향후를 위해서는 fp4성능이 큰 기준점이 된다는 것이고
심지어 5000번대가 fp16성능도 더 좋음 ㅋ

A100 H100등의 장점은 월등한 FP64 성능인데 인데. 이는 요즘 트렌드와는 전혀 맞지 않는 잘못된 성능이라

거꾸로 작년부터 몰래 FP4성능을 강화한 모델을 양산중인게 Nvidia의 현재 모습임