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148 관련 잡다하게 생각해본 것들

emp(58.127) 2024.11.02 03:16:40
조회 177 추천 6 댓글 0
														

나는 오징어 게임 안 봤고, 전혀 보고 싶다는 생각이 안 들어.

바비처럼 만화 같은 디자인 장면들이 많으면 대가리에 피로감이 몰려오고, 핑크색에 짜증도 나고.


그런데, 어제 오징어 게임 시즌2 시작한다며 예고편 올라온 거 잠깐 보다가


"어?"


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생각지도 못한 비슷함에 깜놀. (전차를 전회차로 바꿔볼 수 있냐고 chatgpt한테 물어보니까 그건 쫌이라고는 하지만.)

그래서 뭐 알아낸 거 있냐고? 읍음.





사실, 31번 카드는 아래 글의 추론을 통해 어느 정도 접근했다고 생각했었는데,


https://gall.dcinside.com/board/view/?id=mystery&no=2444924

 


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이 추론이 너무 나간 건 사실이겠지만,

수소와 연관 있을 가능성은 생각해볼 수 있잖아.

게다가, 한 때 <핑크 수소>가 사회 이슈였으니까.

그런데, 이걸 다 폐기하자니 하-.-




그리고, 148 파일들의 Width Height가 다른 게 몇 개 있다는 것.

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60번 카드는 유독 740 X 555 크기라서 뭔가 특별한 의미가 있는 걸까라고 생각해왔는데,


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이걸 북한군 파병으로 해석한 글이 올라왔더라고.

그런 해석이 충분히 맞을 수 있지. 왜냐하면, 북한군 파병 문제는 <90.txt> 파일에 나오는


다른 이야기를 해주마.

북쪽의 형제들은 어떠하냐? 너희들의 손과 발이 묶인 이유다.


하나 더 가르쳐주마.

콘스탄티노를 소유한 자들친분이 두텁다고 했나? 그들에게 무슨 일이 일어났는가? 그들이 너희를 도울 수 있을 것 같으냐?


이 내용과 연관 있을 수 있으니까.

(내가 예전에 해석했던 콘스탄티노를 소유한 자들 관련 내용을 전면 폐기해야 할 것 같음)


다른 이야기를 해준다고 하면서 그 얘기를 해준 이후 바로

<하나 더 가르쳐주마>라고 했어.


이 말은 뒤에 나오는 <하나 더 가르쳐주마>의 내용이 앞에 나온 <다른 이야기를 해주마>의 내용과 연관 있을 수 있다는 것.


친분이 두텁다 + 너희들을 도울 수 있을 것


이 두 가지 조건에 해당하는 국가가 있어?


미국?


미국이 가장 유력한데, 그게 아닐 수 있어.

그게 아닌 다른 한 국가가 있는데, 최근에 생각해보니까 의외의 또 다른 국가가 튀어나올 수도 있음. 왜냐?

이건 아직은 너무 나간 예측이라서 나중에 실제로 그런 상황이 발생하면 얘기. 최근 그 나라와...


아무튼 60번 카드는 그만큼 중요한 카드고, 북한군 파병으로 충분히 해석할 수 있음.

다만, 148식 해석 치고는 너무 단순해서 문제.


나는 60번 카드를 약간 봐왔었는데, 봐도 1도 뭘 못 떠올리다가 갑자기 어느 날,


1. 커다란 손가락은 성경 다니엘서 5장에 나온 손가락과 비슷 (손가락 사건은 성경에 나오는 유명한 사건 중 하나)


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메네 라는 의미에 <나라의 끝이 가까워졌음>이 담겨있음.



2. 손가락을 그린 모양이 이중섭 <황소> 패턴과 닮았음.


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3. 아이들 모양이 이중섭이 그린 자녀들 모양과 닮았음.


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난 그림에 1도 관심 읍꼬, 1도 볼 줄 모르는데, 이중섭 다큐를 예전에 봐서 이걸 기억하고 있음.

이중섭이 너무 가난해서 이중섭은 제주도에 남고, 일본인 아내는 아이들을 데리고 일본으로 갔는데,

이중섭이 아이들을 너무 그리워했다는 것.


그러니까 148 새끼들은 60번 카드 그림에


아버지 = 이중섭 = 한국인

아이들 = 이중섭 아이들 = 일본에 있는 아이들 = 일본 군대

부름 = 한국으로 일본 군대를 부름


이런 의미를 담았을 수도.


1 + 2 + 3 + 4

= 일본 군대한국의 부름을 받고 파병와서 나라의 끝이 가까워짐 (숫자 414도 보이는데 그건 모르겠고)


이게 아니라면,


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어른들이 어떤 이유로 거의 모두 사망해서 애들이 나라를 지킨다는 의미일 수도.

어른들이 다 뒤진다면 어떤 이유로 다 뒤지겠냐?

ㅈㄴ 뻔하지.




아무튼, 친일파 새끼들 하는 꼬라지를 보면 일본군 파병도 충분히 가능해보이고, 무엇보다

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나는 14.8을 초장기 때 저런 식으로 생각해봤었는데,

어떤 미갤러가 ㅈㄴ 어메이징한 걸 찾아냄.



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빠가.




게다가,


90.txt


우리는 이미 동방의 나라에서 큰 일을 치르었다. 그 소인들은 재빨리 눈치챘지만 남은 것은 잿더미였다.

= 동방의 나라는 일본 + 소인은 일본인들 + 잿더미는 일본 핵 폭격

= 우리라고 했으니까 자신들의 정체를 밝힌 것 (그렇다면 어디?)


몰락을 향한 발악하며, 우리의 뜻대로 움직이게 되었다.

= 이제는 일본인들이 자신들이 시키는대로 움직이게 되었다


이제는 마치 당당하게 히틀러의 아들이라도 된 것처럼 행동하더군.

= 히틀러는 전쟁군왕 + 히틀러의 아들이 된 것처럼 행동한다는 것은 일본군이 전쟁군왕의 아들이 된 것처럼 행동한다


다른 이야기를 해주마. 북쪽의 형제들은 어떠하냐?

= 저 얘기를 한 직후에 북한을 언급 


물론 저게 일본이 아니라 남한 내의 특정 세력을 지칭한 것일 수도 있음. 왜냐하면,


90.txt


호기심 많은 소인들이 나의 노래를 모두 들었구나. 

= 소인은 남한 내의 특정 세력을 지칭한 건데, 소인이라는 단어가 나중에 <그 소인들은 재빨리 눈치챘지만>이라고 또 쓰였으니까.





그리고 또 다른 거 찾아본 거는


92.jpg 파일의 exif 정보를 보면, history가 2012-03-29부터 2012-10-27까지 ㅈㄴ 길다는 것.



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이 그림 하나 그리는데 저렇게 처음 날짜부터 끝 날짜까지 수정 작업을 한다? 이상하잖아? 뭔가 힌트를 주는 것 같잖아?

그래서 파일들의 관계를 알아보려고 DocumentID OriginalDocumentID DocumentAncestors 를 따봄.

뭐 건진 것은 없지만, 이런 식으로 파일 선후 관계를 따져볼 수 있다는 걸 참고하고.


파일명만 나온 거는 exif 정보가 아주 간단히 저장된 파일들.

즉, 그 파일들은 또 그 파일들로만 그룹 지을 수 있다는 사실.



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아래는 저거 뽑아낸 파일썬 소스.


from PIL import Image, ExifTags, IptcImagePlugin
import os

image_path = 'D:\\14.8\\input2\\'
image_path = 'D:\\14.8\\'

list_files_raw = os.listdir(image_path)
list_files = []

# 14.8 jpg 파일들만 추려냄
for item_a in list_files_raw:
    file_name, file_ext = os.path.splitext(item_a)
    if (file_ext == '.jpg') and (file_name[:2].isdigit()):
        list_files.append(item_a)

# 이미지 폭 높이 출력
for item_a in list_files:
    if file_name[:2] == '88':
        continue
    imgA = Image.open(image_path + item_a)
    width, height = imgA.size
    print(item_a, width, height)

# exif 각종 document id 출력
for item_a in list_files:
    if file_name[:2] == '88':
        continue
    imgA = Image.open(image_path + item_a)

    DocumentID = ''
    try:
        DocumentID = imgA.getxmp()["xmpmeta"]["RDF"]["Description"]["DocumentID"]
    except:
        None

    OriginalDocumentID = ''
    try:
        OriginalDocumentID = imgA.getxmp()["xmpmeta"]["RDF"]["Description"]["OriginalDocumentID"]
    except:
        None

    DocumentAncestors = ''
    try:
        DocumentAncestors = imgA.getxmp()["xmpmeta"]["RDF"]["Description"]["DocumentAncestors"]
    except:
        None

    print(item_a , DocumentID, OriginalDocumentID, DocumentAncestors)


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