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서양인들 사이에서 진격의 거인 인기 체감.jpg
한 일본인 유튜버가 일본 시내를 돌아다니면서 보이는 외국인 관광객들 상대로 즉흥적으로 가장 좋아하는 애니가 뭔지 인터뷰를 함 첫번째로 이탈리아에서 온 커플 "진격의 거인" 두번째로 미국에서 온 청년 역시 "진격의 거인" "최고의 애니메이션에 대해 알고 싶으면 진격의 거인을 보면 된다" 다른 외국인들 찾는 유튜버 이번엔 스웨덴에서 온 두 남자 또 진격의 거인 스토리가 정말 좋다고 함 이번엔 잉글랜드에서 온 커플 (1초만에) "오! 진격의 거인이요" "전 미키사 좋아함" "전 라이너 좋아함" "지금 여러명 인터뷰했는데 전부 다 진격의 거인만 얘기함" 당연하다는 듯한 반응ㅋㅋ 확실히 서양에서의 인기는 대단하긴 한듯
작성자 : 김녹차고정닉
더 지니어스4 치지직 진출 기념 지니어스 플레이어 순위
지니어스4 치지직 진출 기념 플레이어들 순위 1위 장동민 두뇌 서바이벌 4번 출연해서 4번 전부 우승 우승률 100%인 괴물 ㅅㄲ임 지니어스4 그랜드 파이널 왕중왕전은 그냥 장동민 양학쇼 최근 피의 게임3에서도 지니어스때보다 10년 늙은 46살 틀딱이라 솔직히 이번엔 안될거 같았는데 오히려 더 압도적으로 양학 하더라 2위 오현민 장동민이 말하기를 자기가 만났던 상대들중 가장 똑똑하구나 느낀게 오현민이라고 함 비하인드에서 시즌4 결승전 게임 연습할때 오현민이 김경훈 탈탈 털었다고 나옴 오죽하면 지니어스3는 장오연합이 다 씹어먹은 시즌이다 라는 말까지 나올 정도 사실상 GOAT 장동민 없었으면 이놈이 우승각이였음 3위 홍진호 지니어스1 이후로 계속 우승도 못하고 워낙 장동민 한테 탈탈 털려서 거품 소리 듣기는 하지만 그래도 이후에 다른 두뇌 서바이벌 나가도 결승까지는 계속 가더라 걍 장동민이 넘사벽 괴물인거 같음 4위 김경훈 지니어스4만 보면 홍진호 이상민 다 죽이고 결승 갔는데 3위 아니냐 할수있는데 이 놈 워낙 연습벌레 연습빨을 많이 타서 연습빨 없으면 차이가 크더라 지니어스4 한정이면 김경훈>홍진호 인데 커리어 전체에서 보여준건 홍진호가 더 위인거 같음 5위 이상민 메인매치만 보면 솔직히 1위급이여도 안이상한데 데스매치를 너무 못하더라 데스매치 승률 0% 데스매치 단 한번도 못이기고 전부 진게 너무 큰 마이너스임 지니어스는 결국 후반 갈수록 1대1 실력이 중요함 사람수가 적어지니까 하지만 이건 관점 차이라 메인매치 실력을 더 중요시 하는 사람이면 김경훈 내리고 이상민 올리는게 맞는듯 공동 6위 최연승 이준석 둘다 언더독 포지션 느낌으로 싸우면서 좋은 모습 몇번 보여줌 둘다 꽤 오래 살아남았고 둘이 생선가게 에피소드에서 모든 멤버들 다 속이고 승리한건 대단했음 근데 생선가게 이후 부터는 크게 힘을 못쓰더라 나머지는 실력적으로 임팩트가 크게 없어서 6위까지만 매김 이후에 피의 게임3에서 후속작 느낌으로 지니어스4 멤버인 장동민 홍진호 김경란 데리고 왔는데 김경란은 초반 탈락 홍진호는 결승까지는 진출 장동민은 결승 압살하고 최종 우승 인거 보면 장콩에 비해 김경란은 실력적으로 그리 대단하지는 않았던거 같음
작성자 : ㅇㅇ고정닉
AI 에너지, 물 사용량 음모론 완전 반박.jpg
대표적인 음모론 1. ChatGPT는 구글 검색보다 10배 더 많은 에너지를 쓴다 2. AI에 대화하는 에너지의 양은 존나 막대하고 미친 수준의 전기를 잡아먹는다 3. AI는 물 먹는 하마다. 물을 증발시킨다(?)에 대해서 AI를 통해 알아보자.선요약) 좆도 아니다1. ChatGPT는 구글 검색보다 10배 더 많은 에너지를 쓴다→ 맞는데 틀림 (뭔 개소리냐 생각이 들면 아래 내용을 읽어보자...)"10배 차이" 주장의 근원 추적:UN, IEA 등의 보고서에서 인용되는 "챗봇 2.9Wh vs 구글 검색 0.3Wh" 주장은 2023년 초 알파벳 회장의 "아마도(likely) 10배 더 들 것"이라는 추측성 발언과, 이를 뒷받침하는 SemiAnalysis의 분석에서 시작됩니다.구글 검색(0.3Wh): 이 수치는 2009년 구글 블로그 자료에 기반한 것으로 매우 오래되었습니다. 최신(2024년) 추정치는 약 0.04Wh로, 10배 가까이 효율이 개선되었습니다.챗봇(2.9Wh): SemiAnalysis의 분석은 평균 응답 토큰 수를 2,000개로 가정했는데, 이는 일반적인 대화형 챗봇 사용 시의 응답 길이(약 200 토큰)보다 10배 가량 깁니다. 에너지 소비는 출력 토큰 수에 비례하므로, 이 추정치 역시 과장되었을 가능성이 높습니다.더 현실적인 챗봇 에너지 추정치 (0.2Wh):2023년 10월 발표된 "From Words to Watts" 논문 등 최신 연구에서는 실제 하드웨어 측정을 통해 토큰당 에너지 소비량을 계산했습니다.LLaMA 65B 모델 기준, 평균적인 챗봇 상호작용(약 200 토큰) 시 약 0.2Wh의 에너지를 소비하는 것으로 나타났습니다. 이는 앞서 SemiAnalysis 추정치를 현실적인 응답 길이에 맞게 조정한 값과도 일치합니다.결론: "10배 차이"는 맞지만, 숫자는 훨씬 작다!구글 검색(0.3Wh -> 0.04Wh)과 챗봇(2.9Wh -> 0.2Wh) 모두 과거 추정치보다 약 10배 정도 에너지 효율이 개선되었습니다.따라서 비율 자체(약 5~10배 차이)는 여전히 비슷할 수 있지만, 실제 절대적인 에너지 소비량은 훨씬 작습니다. (0.2Wh vs 0.04Wh)절대적인 양: 설령 챗봇을 하루 100번 사용해도(20Wh), 이는 가솔린 자동차로 약 30미터 운전하는 에너지와 비슷합니다. 1년 내내 사용해도 자동차로 가까운 식당 한 번 왕복하는 수준.2. AI에 대화하는 에너지의 양은 존나 막대하고 미친 수준의 전기를 잡아먹는다→ 구라챗봇 연간 에너지 소비량 추정:일반적인 텍스트 기반 챗봇(GPT-4급)과의 상호작용 1회당 약 0.2Wh 소모.하루 100회 상호작용(예: 10번의 대화, 각 10번의 메시지 교환)을 "매일" 한다고 가정하면, 연간 약 7.2kWh 사용.일상 활동과의 비교:🚗 자동차(가솔린) 10km 주행: 약 7.6kWh 소모 (챗봇 1년 사용량보다 많음)🚿 따뜻한 물 샤워 5번 (각 5분): 약 8kWh 소모 (챗봇 1년 사용량보다 많음)🛁 따뜻한 물 목욕 2번: 10kWh 이상 소모 (챗봇 1년 사용량보다 훨씬 많음)결론 및 제언:일반적인 챗봇 사용으로 인한 에너지 소비는 '에너지 재앙' 수준과는 거리가 멀다.챗봇 에너지 사용을 걱정하기보다, 짧은 거리 운전 대신 걷거나, 샤워 시간을 조금 줄이거나, 목욕 대신 샤워를 하는 등 다른 일상 활동에서 에너지를 절약하는 것이 훨씬 효과적이다. 이런 작은 노력으로도 챗봇 연간 사용량을 충분히 상쇄할 수 있다.3. AI는 물먹는 하마다. 물을 증발시킨다(?)→ 구라흔한 오해와 진실:"ChatGPT 50번 질문 = 물 0.5L 소모" 주장의 오류: 이 주장은 원본 연구를 오해한 것입니다.실제로는 질문 1개가 아니라 20~50개 질문당 0.5L라는 의미였습니다.더 중요한 것은, 이 수치에는 데이터센터 냉각수(On-site, 약 15%) 뿐만 아니라, AI 구동에 필요한 전기를 생산하는 데 사용된 물(Off-site, 약 85%)과 모델 훈련에 사용된 물을 분할 계산한 양까지 포함된다는 점입니다.따라서 데이터센터에서 직접 사용하는 냉각수만 따지면 약 300번의 질문당 0.5L 수준으로 훨씬 적습니다.모든 온라인 활동은 물을 사용합니다: AI뿐만 아니라 이메일 전송, 사진 업로드, 온라인 쇼핑, 음악 스트리밍, 화상 통화 등 모든 인터넷 활동은 전기를 필요로 하며, 대부분의 전기 생산 과정(화력, 원자력 등)에서 냉각 등을 위해 막대한 양의 물이 사용됩니다. (이를 '에너지-물 넥서스'라고 합니다.)ChatGPT 물 사용량, 실제 규모는?일관된 기준으로 비교 시: 다른 온라인 활동과 동일한 기준(전기 생산 물 포함)으로 ChatGPT 질문 1회의 물 사용량은 약 30mL입니다.다른 활동과의 비교:온라인: 앱 다운로드(40mL), 전자상거래 구매(170mL), 음악 스트리밍 1시간(250mL), GPS 사용 1시간(260mL), 소셜 미디어 탐색 1시간(430mL), Zoom 통화 1시간(1720mL), 4K 비디오 10분 시청(2580mL) 등 많은 일상적인 온라인 활동보다 적거나 비슷한 수준입니다.오프라인: 햄버거 1개 생산(약 2500L 또는 660갤런)에 비하면 ChatGPT 수십만 번 질문의 물 사용량은 극히 미미합니다. 미국 내 누수되는 파이프에서 하루 동안 낭비되는 물의 양이 전 세계 ChatGPT 하루 사용량보다 훨씬 많습니다.모델 훈련 비용: GPT-4 훈련에 많은 물(약 10억 리터)이 들었지만, 이를 수천억 건의 질문으로 나누면 질문당 추가되는 물 사용량은 약 5mL (기존 대비 +16%) 정도로 크지 않습니다.맥락의 중요성:데이터센터 vs 농업: 데이터센터의 물 사용이 특정 지역의 수자원에 부담을 줄 수는 있지만, 농업(특히 축산업)에 비하면 사용량도 훨씬 적고 수질 오염도 덜 유발합니다. (미국 소고기 생산의 약 20%가 물 부족 지역에서 이루어짐)태양광의 이점: 물 부족 지역의 데이터센터는 물을 거의 사용하지 않는 태양광 발전을 활용할 가능성이 높아, 오히려 전체적인 물 사용량 감소에 기여할 수도 있습니다.과도한 걱정은 본질을 흐린다: 개인의 ChatGPT 물 사용량을 걱정하는 것은, 마치 디지털 시계의 물 사용량(전기 생산 과정 포함 시 상당량)을 걱정하는 것과 비슷합니다. 기후 변화나 물 부족 문제 해결을 위해서는 에너지 전환, 농업 방식 개선 등 훨씬 큰 규모의 시스템 변화에 집중해야 합니다.덤) 일러스트레이터와 AI 이용자 환경오염 비교- 평범한 사용자가 AI 챗봇에게 하루 100번의 질문/답변을 주고받는다 가정하면 20Wh- 일러스트레이터 : 전문가용 4K 모니터(혹은 듀얼 모니터)를 하루 8시간 이상 사용. 여기에 타블렛, 스캐너, 프린터, 작업실 조명 등의 에너지 소모도 더해지면, 모든 기기가 소비하는 전력은 하루에 수백~수천 Wh. + 여기에 수채화 물감 사용, 붓 세척, 종이 생산(종이 1톤 생산에 수만 리터의 물 필요) 등 작업 과정 자체에서 직접 물을 사용 + 추가로 종이, 물감, 잉크 등 각종 미술 재료 소모 및 폐기물 발생하는 것까지 합치면 환경적인 부분에 있어서 훨씬 더 안 좋음
작성자 : ㅇㅇ고정닉
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