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작성자 : ㅇㅇ고정닉
AI 에너지, 물 사용량 음모론 완전 반박.jpg
대표적인 음모론 1. ChatGPT는 구글 검색보다 10배 더 많은 에너지를 쓴다 2. AI에 대화하는 에너지의 양은 존나 막대하고 미친 수준의 전기를 잡아먹는다 3. AI는 물 먹는 하마다. 물을 증발시킨다(?)에 대해서 AI를 통해 알아보자.선요약) 좆도 아니다1. ChatGPT는 구글 검색보다 10배 더 많은 에너지를 쓴다→ 맞는데 틀림 (뭔 개소리냐 생각이 들면 아래 내용을 읽어보자...)"10배 차이" 주장의 근원 추적:UN, IEA 등의 보고서에서 인용되는 "챗봇 2.9Wh vs 구글 검색 0.3Wh" 주장은 2023년 초 알파벳 회장의 "아마도(likely) 10배 더 들 것"이라는 추측성 발언과, 이를 뒷받침하는 SemiAnalysis의 분석에서 시작됩니다.구글 검색(0.3Wh): 이 수치는 2009년 구글 블로그 자료에 기반한 것으로 매우 오래되었습니다. 최신(2024년) 추정치는 약 0.04Wh로, 10배 가까이 효율이 개선되었습니다.챗봇(2.9Wh): SemiAnalysis의 분석은 평균 응답 토큰 수를 2,000개로 가정했는데, 이는 일반적인 대화형 챗봇 사용 시의 응답 길이(약 200 토큰)보다 10배 가량 깁니다. 에너지 소비는 출력 토큰 수에 비례하므로, 이 추정치 역시 과장되었을 가능성이 높습니다.더 현실적인 챗봇 에너지 추정치 (0.2Wh):2023년 10월 발표된 "From Words to Watts" 논문 등 최신 연구에서는 실제 하드웨어 측정을 통해 토큰당 에너지 소비량을 계산했습니다.LLaMA 65B 모델 기준, 평균적인 챗봇 상호작용(약 200 토큰) 시 약 0.2Wh의 에너지를 소비하는 것으로 나타났습니다. 이는 앞서 SemiAnalysis 추정치를 현실적인 응답 길이에 맞게 조정한 값과도 일치합니다.결론: "10배 차이"는 맞지만, 숫자는 훨씬 작다!구글 검색(0.3Wh -> 0.04Wh)과 챗봇(2.9Wh -> 0.2Wh) 모두 과거 추정치보다 약 10배 정도 에너지 효율이 개선되었습니다.따라서 비율 자체(약 5~10배 차이)는 여전히 비슷할 수 있지만, 실제 절대적인 에너지 소비량은 훨씬 작습니다. (0.2Wh vs 0.04Wh)절대적인 양: 설령 챗봇을 하루 100번 사용해도(20Wh), 이는 가솔린 자동차로 약 30미터 운전하는 에너지와 비슷합니다. 1년 내내 사용해도 자동차로 가까운 식당 한 번 왕복하는 수준.2. AI에 대화하는 에너지의 양은 존나 막대하고 미친 수준의 전기를 잡아먹는다→ 구라챗봇 연간 에너지 소비량 추정:일반적인 텍스트 기반 챗봇(GPT-4급)과의 상호작용 1회당 약 0.2Wh 소모.하루 100회 상호작용(예: 10번의 대화, 각 10번의 메시지 교환)을 "매일" 한다고 가정하면, 연간 약 7.2kWh 사용.일상 활동과의 비교:🚗 자동차(가솔린) 10km 주행: 약 7.6kWh 소모 (챗봇 1년 사용량보다 많음)🚿 따뜻한 물 샤워 5번 (각 5분): 약 8kWh 소모 (챗봇 1년 사용량보다 많음)🛁 따뜻한 물 목욕 2번: 10kWh 이상 소모 (챗봇 1년 사용량보다 훨씬 많음)결론 및 제언:일반적인 챗봇 사용으로 인한 에너지 소비는 '에너지 재앙' 수준과는 거리가 멀다.챗봇 에너지 사용을 걱정하기보다, 짧은 거리 운전 대신 걷거나, 샤워 시간을 조금 줄이거나, 목욕 대신 샤워를 하는 등 다른 일상 활동에서 에너지를 절약하는 것이 훨씬 효과적이다. 이런 작은 노력으로도 챗봇 연간 사용량을 충분히 상쇄할 수 있다.3. AI는 물먹는 하마다. 물을 증발시킨다(?)→ 구라흔한 오해와 진실:"ChatGPT 50번 질문 = 물 0.5L 소모" 주장의 오류: 이 주장은 원본 연구를 오해한 것입니다.실제로는 질문 1개가 아니라 20~50개 질문당 0.5L라는 의미였습니다.더 중요한 것은, 이 수치에는 데이터센터 냉각수(On-site, 약 15%) 뿐만 아니라, AI 구동에 필요한 전기를 생산하는 데 사용된 물(Off-site, 약 85%)과 모델 훈련에 사용된 물을 분할 계산한 양까지 포함된다는 점입니다.따라서 데이터센터에서 직접 사용하는 냉각수만 따지면 약 300번의 질문당 0.5L 수준으로 훨씬 적습니다.모든 온라인 활동은 물을 사용합니다: AI뿐만 아니라 이메일 전송, 사진 업로드, 온라인 쇼핑, 음악 스트리밍, 화상 통화 등 모든 인터넷 활동은 전기를 필요로 하며, 대부분의 전기 생산 과정(화력, 원자력 등)에서 냉각 등을 위해 막대한 양의 물이 사용됩니다. (이를 '에너지-물 넥서스'라고 합니다.)ChatGPT 물 사용량, 실제 규모는?일관된 기준으로 비교 시: 다른 온라인 활동과 동일한 기준(전기 생산 물 포함)으로 ChatGPT 질문 1회의 물 사용량은 약 30mL입니다.다른 활동과의 비교:온라인: 앱 다운로드(40mL), 전자상거래 구매(170mL), 음악 스트리밍 1시간(250mL), GPS 사용 1시간(260mL), 소셜 미디어 탐색 1시간(430mL), Zoom 통화 1시간(1720mL), 4K 비디오 10분 시청(2580mL) 등 많은 일상적인 온라인 활동보다 적거나 비슷한 수준입니다.오프라인: 햄버거 1개 생산(약 2500L 또는 660갤런)에 비하면 ChatGPT 수십만 번 질문의 물 사용량은 극히 미미합니다. 미국 내 누수되는 파이프에서 하루 동안 낭비되는 물의 양이 전 세계 ChatGPT 하루 사용량보다 훨씬 많습니다.모델 훈련 비용: GPT-4 훈련에 많은 물(약 10억 리터)이 들었지만, 이를 수천억 건의 질문으로 나누면 질문당 추가되는 물 사용량은 약 5mL (기존 대비 +16%) 정도로 크지 않습니다.맥락의 중요성:데이터센터 vs 농업: 데이터센터의 물 사용이 특정 지역의 수자원에 부담을 줄 수는 있지만, 농업(특히 축산업)에 비하면 사용량도 훨씬 적고 수질 오염도 덜 유발합니다. (미국 소고기 생산의 약 20%가 물 부족 지역에서 이루어짐)태양광의 이점: 물 부족 지역의 데이터센터는 물을 거의 사용하지 않는 태양광 발전을 활용할 가능성이 높아, 오히려 전체적인 물 사용량 감소에 기여할 수도 있습니다.과도한 걱정은 본질을 흐린다: 개인의 ChatGPT 물 사용량을 걱정하는 것은, 마치 디지털 시계의 물 사용량(전기 생산 과정 포함 시 상당량)을 걱정하는 것과 비슷합니다. 기후 변화나 물 부족 문제 해결을 위해서는 에너지 전환, 농업 방식 개선 등 훨씬 큰 규모의 시스템 변화에 집중해야 합니다.덤) 일러스트레이터와 AI 이용자 환경오염 비교- 평범한 사용자가 AI 챗봇에게 하루 100번의 질문/답변을 주고받는다 가정하면 20Wh- 일러스트레이터 : 전문가용 4K 모니터(혹은 듀얼 모니터)를 하루 8시간 이상 사용. 여기에 타블렛, 스캐너, 프린터, 작업실 조명 등의 에너지 소모도 더해지면, 모든 기기가 소비하는 전력은 하루에 수백~수천 Wh. + 여기에 수채화 물감 사용, 붓 세척, 종이 생산(종이 1톤 생산에 수만 리터의 물 필요) 등 작업 과정 자체에서 직접 물을 사용 + 추가로 종이, 물감, 잉크 등 각종 미술 재료 소모 및 폐기물 발생하는 것까지 합치면 환경적인 부분에 있어서 훨씬 더 안 좋음
작성자 : ㅇㅇ고정닉
친한계 넘어 친윤계서도 ‘韓 영향력’ 커지나
https://n.news.naver.com/article/022/0004025323?sid=100 “차기 리더 한동훈뿐”…친한계 넘어 친윤계서도 ‘韓 영향력’ 커지나친한계뿐 아니라 친윤계 일부도 “韓 지지” 국민의힘 한동훈 전 대표가 지난달 16일 서울 영등포구 여의도 순복음교회에서 열린 예배에 참석한 모습. 국회사진기자단 윤석열 전 대통령 파면 이후 치러지는 조기 대선을 앞두n.news.naver.com - dc official App- 국회앞 대하빌딩 선거캠프 가계약https://n.news.naver.com/article/421/0008176197?sid=100나 설렌다- 보수텃밭 TK 전략적 선택 시작…김문수 내리고 한동훈 선택https://n.news.naver.com/article/421/0008176010?sid=100 보수텃밭 TK 전략적 선택 시작…김문수 내리고 한동훈 선택국민의힘 1호 당원인 윤석열 대통령의 파면을 전후로 TK(대구·경북) 민심 지형도가 바뀌고 있다. 압도적 1강이던 김문수 고용노동부 장관의 지지세가 약해지고 홍준표 대구시장과 한동훈 전 국민의힘 대표, 이준석 개혁신n.news.naver.com - dc official App국민의힘 1호 당원인 윤석열 대통령의 파면을 전후로 TK(대구·경북) 민심 지형도가 바뀌고 있다. 압도적 1강이던 김문수 고용노동부 장관의 지지세가 약해지고 홍준표 대구시장과 한동훈 전 국민의힘 대표, 이준석 개혁신당 의원 등이 대안으로 등장하고 있다.전문가들은 '내란 옹호세력 대 민주주의 수호 세력' 구도로 흘러갈 조기 대선에 대비해 TK가 전략적 대안 물색에 나섰다고 봤다.한국갤럽이 지난 1일부터 3일까지 만 18세 이상 남녀 1001명을 대상으로 조사한 결과 TK 유권자들이 차기 지도자로 꼽은 인물은 한동훈 전 대표(11%)다. 김문수 장관 7%, 홍준표 시장 6%, 이준석 개혁신당 의원 5% 순으로 뒤를 이었다.한 전 대표가 TK에서 김 장관을 제친 건 이번이 두 번째다. 한국갤럽의 3월 1주 차 차기지도자를 묻는 질문에 한 전 대표가 11%, 김 장관은 7%를 기록했다. 홍 시장은 당시 12%로 범보수 후보 중 가장 높은 지지율을 보였다.특이할만한 점은 직전 주인 2월 4주 차에 김 장관의 TK 지지도는 17%, 한 전 대표는 1%로 오차범위 밖에서 차이를 보였다는 것이다. 바로 다음 주인 3월 1주차에 한 전 전 대표가 16%포인트(p) 차이를 뒤집고 역전했다.평시에 김 장관이 쭉 우세를 보이다 윤 대통령의 파면이 가시화되는 순간 TK가 한 전 대표를 대안으로 꼽은 셈이다.전문가들은 보수 민심의 바로미터인 TK가 대안세력을 찾아나가는 중이라고 봤다. 특히 '대통령 파면'이라는 상황이 조기 대선에 반영될 경우 TK 유권자들은 후보의 본선 경쟁력에 초점을 맞출 수밖에 없다고 전망했다.신율 명지대 정치외교학과 교수는 뉴스1에 "더불어민주당에선 국민의힘의 강성 당원들이 윤석열 전 대통령을 지지한다고 하는데 그렇지 않다. 이 사람들이 얼마나 절박성을 갖느냐에 따라 달라진다"며 "2021년 6월 당원들이 이준석을 당대표로 뽑은 걸 보면 국민의힘 지지층들은 전략적 선택을 한다는 걸 알 수 있다"고 했다.이어 "이번 조기 대선을 민주당은 진영·이념 대결로 이뤄지게 두지 않고 내란 옹호 세력 대 민주주의 수호 세력으로 만들 것이다. 이렇게 해야 중도층이 오기 때문"이라며 "이를 전망하는 국민의힘 지지층은 탄핵을 찬성한 사람들을 물색할 수밖에 없는데, 그래서 한 전 대표에게 지지가 몰리는 것"이라고 했다.김근식 전 국민의힘 비전전략실장도 "TK의 전략적 고민이 확산되고 있다. 감정이 가라앉고 누가 이길 후보인지 냉정한 고민이 시작된 것"이라며 "김 장관 지지는 '윤석열 지지'의 보완재로 형성된 일시적 현상이다. 한 전 대표는 고유의 팬덤이 있는 유일한 후보"라고 봤다.다만 TK 과반에 가까운 유권자가 여전히 마음을 정하지 못한 점은 변수로 꼽힌다. 한국갤럽 4월 1주 차 조사에 따르면 차기 지도자 관련 '의견 유보'라 응답한 비율은 44%로 전국 최고 수치다.- 김종혁 최고위원 페북 [위기를 넘어설 리더는 한동훈뿐]https://www.facebook.com/100000903626881/posts/29279459678334098/- 당게 실시간임캡쳐만 - 함경우 전 조직부총장의 한동훈 지지선언 국힘내 큰 파장
작성자 : ㅇㅇ고정닉
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