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브론즈 카시오를 만들어보자 (스압)
얼마전부터 나는 브론즈 앓이를 하고있었다그 이유인 고로이녀석을 봐버렸기 때문이였다나에게 브론즈뽕을 불어넣은 시계였지만 아쉽게도 매장에 가서 실착해보니 말도안되는 럭투럭과 나같은 난민에게는 너무 큰 사이즈때문에 포기하게됨...그러나 브론즈를 포기할수없었던 나는 저렴하게 브론즈를 맛 볼수있는 방법이 없을까 이것저것 찾아봤음발틱부터 젤로스, 저렴이 R리발 시계들까지 마구잡이로 뒤져보다가 결국 브론즈 뽕이 빠지면 다 팔게될 시계들이란것을 깨닳게 되었다무엇을 사야 오래오래 쓸수 있는 브론즈 시계일까를 고민하던 중 내 뇌리를 스쳐간 브랜드가 하나 있었음카시오도 브론즈 시계를 만들지 않을까?라고 생각하고 이것저것 찾아봤지만 나오는건 로즈골드 시계들 밖에 없었음여기서 찾게된게 해외 사이트에서 본 이 사진이맛은...브론즈가 맞다!이 사진을 다시 찾아본 결과 이것은 해외에 한 사이트에서 판매하는 커스텀 케이스라는 것을 알게되었음skxmod라는 사이트인데 분명 이름은 skxmod인데 닉값 못하고 카시오 월드타이머랑 a168 케이스나 파는 곳이였음여기서 찾은 브론즈 케이스는 내 맘을 두근거리게 했고바로 주문한 결과 오늘 도착했다!해외 배송이라 더 걸릴줄 알았는데 생각보다 일찍 왔다내용물은 간단하게 필요한 도구와 케이스, 그 외 등등이다내가 시킨건 케이스와 앞면 얼굴, 그리고 케이스백임케이스백은 순정으로 원래 있는걸 써도 괜찮지만 하는김에 같이 시켜서 바꿔보기로 했다우선 브론즈로 된 케이스는 이렇게 생겼다사이트에서 안에 모듈도 같이 주문할 수 있지만 나는 이미 가지고있던 시계가 있기 때문에 추가하지는 않았음전체적인 케이스 퀄리티는 이런 느낌생각보다 막 어디가 삐꾸나고 그런 느낌은 없었다퀄리티가 나쁘지 않고 무엇보다 글라스가 사파이어 글라스다!이정도면 모딩 할만한데? 싶음내가 시킨 시계 얼굴임원래 카시오 얼굴은 케이스에 그려져있는 형식이라 따고 빠지지는 않아서 이렇게 새로 사서 넣어줘야 한다원래 얼굴은 케이스랑 같이 뿅하고 나가버림같이 시킨 케이스백이다여러가지 바리에이션이 있는데 나는 매트블랙으로 골랐음브론즈에 블랙 감성이 잘 맞을거라고 생각했다원래 가지고있던 a168w aka 손씨 시계보면 알다시피 꽤나 헤리티지가 쌓인 상태이다이제 이놈을 홀딱 벗겨서 새 옷을 입혀주면 된다빠르게 시작해보자우선 당연하게도 케이스백을 따야된다4개의 나사로 조여져있는 형태의 케이스백을 까면이렇게 시계의 알몸이 나온다아무도 보지 않았던 시계의 안쪽을 보다보니 이상한 기분이 드는것같기도 아닌것같기도앞면까지 빼면 이렇게 생겼다오토매틱으로 치면 안에 무브먼트를 똑 딴것과 같다고 보면 된다남은 순정 케이스는 혹시 모를 나중을 위해 남겨 놓는다혹시 다시 바꿀수도 있으니까...이제부터가 진짜다개인적으로 이런 분해조립을 할때 제일 중요하게 생각하는것들이 먼지와 지문임먼지와 지문이 뭍지않게 블로워로 불어주고 안경 닦이로 열심히 닦아줬다아까 봤던 그 얼굴을 넣어주면 이런 모습이 된다이때에도 먼지가 들어가지 않게 조심해야한다잘못 들어가면 시계 볼때마다 거슬려 다시 따꿍을 따게 될수도 있다...모듈을 조심스럽게 넣어준다이때 위 아래를 잘 구별해줘야하는데 잘못넣으면 버튼이 작동을 안한다...이 시계는 버튼이 없는 부분도 있기 때문에 잘 구분할수 있다버튼이 잘 작동하는지 확인은 꼭 해보자그후에 고무링을 체결해준다이 고무링도 케이스 구매할때에 같이 오며 새걸로 꼭 교체해주라고 신신당부를 하더라그러고나서 케이스백을 닫고 나사를 다시 조여주면 끝이다모딩이라 하기도 부끄러울 정도로 간단한 작업들만 하면 된다누구나 할수 있지만 은근 조심해야하는 부분이 있는편빈티지한 느낌을 내고싶어 녹색 선이 있는 얼굴을 주문했는데 역시 잘 어울린다이제 스트랩만 체결해주면 되는데 이때 뭔가를 잘못한것을 알게되는데스트랩을 주문을 안했다...아무생각없이 그냥 주문했는데 따로 시킨 스트랩도 없기에 맞는 스트랩이 순정밖에 없....ㅜㅠ전체적인 모습은 이렇다딱 케이스만 브론즈로 바뀐 느낌이고 이렇게 케이스를 바꾸면 방수도 50미터에서 100미터로 늘어난다고 하더라뭐 아무도 제대로 검증해본적은 없지만 어차피 브론즈이니 물은 좀 멀리할 생각이니 상관없다있는 스트랩이 없어 급한대로 있는 순정 스트랩을 체결했으나...시발 진짜 ㅈ나 안어울린다연결부에 유격도 있고 그냥 무엇보다 안어울린다절대 이렇게 차고다닐 생각은 안드는 외모다...역시 시계 외모의 70프로 이상은 스트랩과의 조합이 결정하는지 생각보다 못났다...많이 기대했는데 옘병할 스트랩때문에 김만 팍샌 기분이다...ㅜㅠ빨리 다른 스트랩 주문해서 체결하고 차고다녀봐야겠다...이런것도 기추로 쳐주는지는 모르겠지만 개추점ㅎㅎ
작성자 : @Apple@고정닉
오늘 o3-mini 시연으로 보여준 것
1. o3-mini(hard)에게 mac에서 o3-mini API를 사용해서 코드를 생성하고 바로 실행하는 프로그램을 UI와 함께 만들라고 지시다음과 같은 내용에 대한 Python 스크립트를 작성해주세요:HTML 파일을 로컬에서 서버로 실행하는 스크립트가 필요합니다. 이 HTML 파일에는 큰 텍스트 상자가 있어야 합니다. 텍스트 상자에 내용을 입력하고 제출 버튼을 누르면:-해당 요청을 OpenAI의 o3-mini API로 전송해야 하며, medium reasoning_effort 설정을 사용합니다-API로부터 받은 코드를 데스크톱의 임시 파일로 저장합니다-새로운 파이썬 터미널에서 그 파일을 실행합니다추가 세부사항:-API 키는 ~/api_key 위치에서 찾을 수 있습니다-API 요청 시 원시 코드만 반환하고 포매팅이나 마크다운을 전혀 포함하지 않도록 추가 프롬프팅을 넣어주세요-Mac 노트북에서 실행될 예정입니다2. 그렇게 해서 만든 코드3. 3. o3-mini(hard)가 직접 만든 터미널이제 저기에 아무거나 입력하고 submit을 누르면o3-mini(medium) API를 통해 코드를 생성하고,생성된 코드를 임시파일로 저장하고,임시파일로 저장된 코드를 파이썬으로 실행하는 것 까지 수행프롬프트에는 위처럼 간단하게 openai를 프린트하고 아무 숫자나 프린트하라고 시킴4. 실행 결과openai 41 이라고 결과가 나온 모습(즉, o3-mini API로 프롬프트를 보내서 코드를 짰고, 그 코드의 실행 결과가 openai 41이 된 것)5. 이제 좀 더 난이도를 높여서, o3-mini에게 너 자신의 GPQA 점수를 직접 평가하라는 프롬프트를 만듬-특정 url로 들어가서 평가 데이터셋을 다운 받고, API 사용방법에 따라 제대로 코드를 짜야하고,다운받은 데이터셋을 o3-mini(low) API로 보내서 결과를 얻고,나온 결과를 Answer: 형태로 깔끔하게 나오게 해서 평가가 가능할 수 있게 해야함그리고 async를 사용해서 병렬처리가 가능하게 하고, api 콜이 실패하지 않도록 robust하게 만들어야함등의 지시 사항이 담김6. 그렇게 해서 나온 결과61.62%라고 점수가 바로 계산됨자기 자신이 스스로를 원큐에 평가한 것 7. 그 뒤에 멘트들"내년에는 모델에게 너 자신을 개선해라 라고 명령해봐야겠네요"이 과정이 라이브에서 찐빠없이 이루어진게 개인적으론 매우 놀라웠음o3-mini가 이정도면 o3는 그냥 말이 안되는 수준일듯- o3 벤치마크가 가지는 의미Codeforces, FrontierMath, GPQA 하나같이 다 인간 최상위권들 수준의 문제들임어느 정도일까?Codeforces : 코딩 고인물들만 참가하는 대회여기서 99832명 중 50위 내, 즉 상위 0.05% 달성보통 Candidate Master만 되도 인간 최상위권인데, 그 중에서만 따져도 0.7% 내에 들음ELO 2500점만 되도 국제올림피아드 진출권이라는 걸 생각하면, 보통 인생 살면서 이 정도로 코딩 잘하는 사람은 보기도 힘듬AIME(미국 수학 올림피아드) 96.7%, GPQA (박사 수준 추론 질문) 87.7%웬만한 사람은 아무리 공부해도 이 정도에 도달하는 건 불가능참고로 GPQA는 해당 분야 박사 학위도 평균 65%의 정답률을 보임FrontierMath : 대놓고 현존하는(했던) 인공지능들 엿먹이려고 만든 수학 벤치마크수학 평생 공부하면서 박사까지 전공한 사람들도 자기 분야랑 딱 맞는 거 아니면 못 푸는 문제들만 있음공식 사이트(https://epoch.ai/frontiermath)에 있는 언급 : Terence Tao : 이 문제들 ㅈㄴ 어려움. AI가 이거 풀려면 적어도 몇 년 걸릴 듯 Timothy Gowers(필즈 메달 수상자) : 이거 다 푸는 건 고사하고, 한 문제 제대로 푸는 것도 우리가 지금 할 수 있는 걸 넘어선다 Evan Chen (국제수학올림피아드 코치) : 정말로 어려운 문제들이고, 대부분 내 능력을 뛰어넘는다ARC-AGI (일반 추론 평가) : 진짜 인간다운 추론을 하는지 테스트하기 위해 만든 데이터셋일반적인 사람이 풀었을 때 85% 정도의 정답률을 보임o3는 여기서 생각 시간에 따라 76%-87%의 정답률을 보임걍 기존 벤치딸들과는 차원이 다른 수준임GPQA, FrontierMath, ARC-AGI 얘네들은 전체 문제는 비공개고 예시를 위한 일부 문제만 공개돼있기 때문에,벤치 미리 학습했네 이 ㅈㄹ도 못함- 오늘 발표에서 가장 놀라웠던 부분. NO.1사진을 보면 알다시피 o3는 코드포스에서 2727점을 기록.“o3는 최고 세팅에서 거의 2727과 같은 결과를 얻을 수 있었습니다.”“샘: 아주 좋습니다. 당신(가운데 앉아있는 엔지니어 마크 첸)의 기록은 어떻습니까? 마크 첸: 저의 최고 점수는 약 2500이었습니다.”• “우리의 수석 과학자도 이 점수를 넘지 못했는데, 이 점수는 수석 과학자 야코프의 점수를 능가합니다.”아마 한 명이 더 높은 점수를 낸 것 같습니다.” “점수는 아마 OpenAI에서 3000점을 유지하는 사람이 한 명 있는 것 같아요.”“그 점수도 몇 달 더 지나면 가능할 것 같아요.”이번에 o3가 코드포스에서 2727점을 기록했으며,가운데 앉아있는 초엘리트급 엔지니어 마크 첸(자긴 2500점대라 주장함), 심지어 일리야 후임인 야코브(현 OpenAi 수석과학자 아래 인물)마저 뛰어넘고 유일하게 오픈AI 내에서 3000점 이상인 사람이 딱 한명만 존재함…ㄷㄷㄷ“FEEl THE AGI.”- [OpenAI] 방금 역사상 가장 똑똑한 AI가 탄생하였음어제부터 시작된 심상치 않은 분위기그리고 갑자기 The Information 기사가 하나 올라오는데...그리고 약속의, 새벽 3시.담담하게 발표하는 그들..."O3 모델은 아주 아주 똑똑한 모델입니다. 그리고 O3 Mini 모델도 믿을 수 없을 정도로 똑똑한 모델이에요."----------SWE-bench Verified (Software Engineering):실제 GitHub 이슈를 바탕으로 하여, 코드베이스를 수정하여 문제를 해결할 수 있는지를 평가. 소프트웨어 개발자로서 충분히 생산적인지를 확인.Codeforces (Competition Code):프로그래밍 경쟁 대회. 다양한 난이도의 알고리즘 문제를 해결하는 능력을 평가. 다양한 알고리즘 문제를 효과적으로 해결할 수 있는지를 확인.모두 0-shotsGithub 이슈, 실제 프로덕트에 대한 실질적인 해결 능력이 71%까지 올라갔다는 것을 의미함과 동시에,전세계 상위 0.2% 국제적인 그랜드마스터급 실력(정확히는 전세계 175위)의 알고리즘 문제 해결 능력을 보유했다는 것을 의미.AIME 2024 (Competition Math):중고등학생 수학 경시 대회. 기하학, 조합론, 정수론, 대수학 등 다양한 분야에서 창의적이고도 고도의 논리력과 사고력을 요구하는 문제들로 구성되며, 여기서 만점을 받는다는 것은 영재 중의 영재이자 추후 수학의 신계가 될 자들만이 가능함. 애초에 응시하는 것부터가 AMC라는 대회에서 상위 5% 미만이어야지만 응시 가능.Questions (GPQA Diamond) (Phd-level Science):박사 수준의 생물학, 물리학, 화학 문제를 해결하는 능력을 평가. 해당 분야의 박사들조차 평균 65%의 정답률밖에 달성하지 못함.해당 부문들에 있어서 대략적으로 인간 전문가를 한참 뛰어넘었다고 볼 수 있겠다.EpochAI Frontier Math (Research Math):60명 이상의 최고급 수학자들이 참여하여 만든 역대급 수학 문제들. 14명의 국제수학올림피아드 금메달리스트와 필즈상 수상자들(테렌스 타오, 티모시 고워스, 리처드 보처드)이 머리를 싸매고 만든 수학 시험. 전문 수학자도 딱 한 문제 해결에 수 시간부터 수 일이 소요. 단순한 패턴 매칭이나 기존 학습 데이터만으로는 해결할 수 없는 진정한 수학적 추론 능력을 측정.기존의 모든 AI들은 2.0%의 수준밖에 안 되었는데, o3는 25.2%까지 끌어올렸다.ARC-AGI:일반인공지능(AGI)의 핵심인 추상화와 추론 능력을 측정하는 테스트. 단순한 패턴 매칭이나 통계적 학습이 아닌, 진정한 지능을 측정하고자 설계.인간 평균 수준은 70%.ARC Prize 창립자왈:"OpenAI의 o3 모델은 ARC-AGI 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주며, 기존 LLM의 한계를 극복하고 지식 재조합 능력을 향상시켰습니다. 이는 단순한 성능 향상을 넘어, AI가 새로운 과제에 적응하는 능력이 크게 발전했음을 보여줍니다. ARC Prize는 새로운 벤치마크를 통해 AI 연구 발전을 계속해서 추진할 것입니다."나머지Structured Outputs:개발자가 제공한 스키마에 따라 출력을 정확하게 구조화하는 능력. JSON, 데이터베이스, 자동화된 처리 등에 적합한 일관된 형식의 출력을 보장.Function Calling:외부 도구나 API와 상호작용할 수 있게 해주는 능력. 텍스트 생성을 넘어 실제 작업을 수행하고 데이터를 검색 및 처리할 수 있음.Function Calling with Structured Outputs:Function Calling과 Structured Outputs을 결합한 고급 능력.LiveBench Coding:다양한 코딩 능력 평가 시험. 문제 이해 능력, 기존 코드 기능 파악, 누락된 부분 완성 능력 등을 다양한 문제들로부터 평가.https://youtu.be/SKBG1sqdyIU
작성자 : ㅇㅇ고정닉
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