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오픈AI - Deep Research 신기능 소개
- 관련게시물 : OAI 직원의 딥리서치 암 치료 진단 사용 후기2025년 2월 2일Deep Research 소개심층 연구(딥리서치)는 추론 능력을 활용하여 방대한 온라인 정보를 종합하고, 사용자를 대신하여 여러 단계로 이루어진 연구 과제를 완수하는 에이전트입니다. 오늘 Pro 사용자에게 먼저 제공되며, Plus 및 Team 사용자에게는 곧 제공될 예정입니다.오늘 저희는 복잡한 과제에 대해 인터넷에서 다단계 연구를 수행하는 새로운 에이전트 기능인 챗GPT 심층 연구를 출시합니다. 사람이 여러 시간 걸릴 일을 단 몇십 분 만에 해냅니다.심층 연구는 OpenAI의 차세대 에이전트로, 사용자에게 프롬프트를 받으면 챗GPT가 수백 개의 온라인 소스를 찾아 분석 및 종합하여 연구 분석가 수준의 종합 보고서를 작성합니다. 웹 브라우징 및 데이터 분석에 최적화된 차세대 OpenAI o3 모델 버전을 기반으로 하며, 추론 능력을 활용하여 인터넷상의 방대한 텍스트, 이미지, PDF를 검색, 해석, 분석하고, 필요한 경우 발견한 정보에 따라 방향을 전환합니다.지식을 종합하는 능력은 새로운 지식 창출의 필수 조건입니다. 이러한 이유로 심층 연구는 오랫동안 저희가 구상해 온, 획기적인 과학 연구를 수행할 수 있는 AGI 개발이라는 더 큰 목표를 향한 중요한 발걸음을 의미합니다.심층 연구를 개발한 이유심층 연구는 금융, 과학, 정책, 엔지니어링과 같이 고도의 지식 노동에 종사하며 철저하고 정확하며 신뢰할 수 있는 연구가 필요한 사람들을 위해 개발되었습니다. 자동차, 가전제품, 가구와 같이 신중한 연구가 필요한 구매에 대해 초개인화된 추천을 찾는 현명한 소비자에게도 똑같이 유용할 수 있습니다. 모든 결과물은 명확한 출처와 사고 과정 요약과 함께 완벽하게 문서화되어 정보를 쉽게 참조하고 확인할 수 있습니다. 특히 수많은 웹사이트를 탐색해야 찾을 수 있는 틈새의 비직관적인 정보를 찾는 데 효과적입니다. 심층 연구는 단 한 번의 쿼리로 복잡하고 시간이 많이 소요되는 웹 연구를 위임하고 신속하게 처리할 수 있도록 하여 귀중한 시간을 절약해 줍니다.심층 연구는 웹 전체에서 독립적으로 통찰력을 발견하고 추론하며 통합합니다. 이를 위해 OpenAI의 첫 번째 추론 모델인 OpenAI o1의 배후에 있는 것과 동일한 강화 학습 방법을 사용하여 브라우저 및 Python 도구 사용이 필요한 실제 과제에 대해 훈련되었습니다. o1은 코딩, 수학 및 기타 기술 분야에서 뛰어난 능력을 보여주지만, 많은 실제 문제에서는 다양한 온라인 소스에서 광범위한 맥락과 정보 수집이 필요합니다. 심층 연구는 이러한 추론 능력을 기반으로 이러한 격차를 해소하여 사람들이 직장과 일상 생활에서 직면하는 유형의 문제를 해결할 수 있도록 합니다.심층 연구 사용 방법챗GPT 메시지 작성기에서 '심층 연구'를 선택하고 쿼리를 입력하세요. 스트리밍 플랫폼에 대한 경쟁 분석이든, 최고의 통근용 자전거에 대한 맞춤형 보고서이든 필요한 것을 챗GPT에 알려주세요. 질문에 맥락을 더하기 위해 파일이나 스프레드시트를 첨부할 수 있습니다. 실행이 시작되면 수행된 단계와 사용된 출처에 대한 요약이 사이드바에 나타납니다.심층 연구는 웹을 깊이 탐색하는 데 필요한 시간을 감안하여 작업을 완료하는 데 5분에서 30분 정도 걸릴 수 있습니다. 그동안 자리를 비우거나 다른 작업을 할 수 있으며, 연구가 완료되면 알림을 받게 됩니다. 최종 결과물은 채팅 내 보고서 형태로 제공되며, 향후 몇 주 안에 명확성과 맥락을 더하기 위해 보고서에 이미지, 데이터 시각화 및 기타 분석 결과물도 포함할 예정입니다.심층 연구와 비교했을 때 GPT-4o는 실시간 멀티모달 대화에 이상적입니다. 깊이와 세부 정보가 중요한 다각적이고 특정 영역에 특화된 문의의 경우, 심층 연구의 광범위한 탐색 능력과 각 주장에 대한 출처 표시는 빠른 요약과 업무 결과물로 사용할 수 있는 잘 문서화되고 검증된 답변 간의 차이를 만듭니다.링크에 들어가서 직접 확인해보기작동 방식심층 연구는 광범위한 영역에 걸쳐 어려운 브라우징 및 추론 과제에 대한 엔드투엔드 강화 학습을 사용하여 훈련되었습니다. 이러한 훈련을 통해 필요한 데이터를 찾기 위한 다단계 궤적을 계획하고 실행하며, 필요한 경우 실시간 정보에 대응하여 방향을 전환하는 방법을 학습했습니다. 또한 이 모델은 사용자가 업로드한 파일을 탐색하고, Python 도구를 사용하여 그래프를 그리고 반복하며, 생성된 그래프와 웹사이트의 이미지를 모두 응답에 삽입하고, 출처에서 특정 문장이나 구절을 인용할 수 있습니다. 이러한 훈련의 결과로 실제 문제에 초점을 맞춘 여러 공개 평가에서 새로운 최고점을 기록했습니다.인류 최후의 시험 (Humanity's Last Exam)최근 공개된 전문가 수준의 질문으로 광범위한 주제에 걸쳐 AI를 테스트하는 평가인 인류 최후의 시험(새 창에서 열기)에서 심층 연구를 구동하는 모델은 26.6%의 정확도로 새로운 최고점을 기록했습니다. 이 시험은 언어학에서 로켓 과학, 고전에서 생태학에 이르기까지 100개 이상의 주제에 걸쳐 3,000개 이상의 객관식 및 단답형 질문으로 구성됩니다. OpenAI o1과 비교했을 때 화학, 인문학 및 사회 과학, 수학에서 가장 큰 개선이 나타났습니다. 심층 연구를 구동하는 모델은 필요할 때 전문 정보를 효과적으로 찾는 인간과 유사한 접근 방식을 보여주었습니다.GAIA실제 질문에 대해 AI를 평가하는 공개 벤치마크인 GAIA(새 창에서 열기)¹에서 심층 연구를 구동하는 모델은 새로운 최고 수준(SOTA)에 도달하여 외부 리더보드(새 창에서 열기)에서 1위를 차지했습니다. 세 가지 난이도 수준에 걸친 질문을 포함하는 이러한 과제를 성공적으로 완료하려면 추론, 멀티모달 유창성, 웹 브라우징 및 도구 사용 능력이 필요합니다.GAIA 과제 예시전문가 수준 과제다양한 영역에 걸친 전문가 수준 과제에 대한 내부 평가에서 심층 연구는 여러 시간의 어렵고 수동적인 조사를 자동화한 것으로 해당 분야 전문가로부터 평가받았습니다.전문가 수준 과제 예시링크에 들어가서 직접 확인해보기과제의 예상 경제적 가치는 사람이 소요하는 시간보다 합격률과 더 관련성이 높습니다. 모델이 어려워하는 것은 사람이 시간 소모적이라고 느끼는 것과 다릅니다.동영상 보기제한 사항심층 연구는 획기적인 새로운 기능을 제공하지만, 아직 초기 단계이며 제한 사항이 있습니다. 내부 평가에 따르면 기존 챗GPT 모델보다 훨씬 낮은 비율이지만, 응답에서 사실을 날조하거나 잘못된 추론을 할 수 있습니다. 권위 있는 정보와 소문을 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 현재 자신감 보정에서 약점을 보여 불확실성을 정확하게 전달하지 못하는 경우가 많습니다. 출시 시 보고서 및 인용에 사소한 형식 오류가 있을 수 있으며, 과제가 시작되는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 이러한 모든 문제는 사용량 증가와 시간 경과에 따라 빠르게 개선될 것으로 예상합니다.접근 권한챗GPT 심층 연구는 현재 컴퓨팅 집약도가 매우 높습니다. 쿼리 연구에 시간이 오래 걸릴수록 더 많은 추론 컴퓨팅이 필요합니다. 오늘 Pro 사용자에게 월 최대 100개의 쿼리를 제공하는 최적화된 버전으로 시작합니다. Plus 및 Team 사용자는 다음에 액세스 권한을 얻고, 그 다음 Enterprise 사용자 순입니다. 영국, 스위스 및 유럽 경제 지역의 사용자에게 액세스 권한을 제공하기 위해 여전히 노력하고 있습니다.모든 유료 사용자는 곧 더 빠르고 비용 효율적인 심층 연구 버전을 출시할 때 훨씬 더 높은 속도 제한을 받게 될 것입니다. 이 버전은 더 작은 모델로 구동되지만 여전히 고품질 결과를 제공합니다.향후 몇 주 및 몇 달 동안 기술 인프라를 개선하고, 현재 출시 버전을 면밀히 모니터링하며, 훨씬 더 엄격한 테스트를 수행할 것입니다. 이는 반복적 배포 원칙과 일치합니다. 모든 안전 점검이 출시 기준을 계속 충족하면 약 한 달 안에 Plus 사용자에게 심층 연구를 출시할 것으로 예상합니다.향후 계획심층 연구는 오늘 챗GPT 웹 버전에서 사용할 수 있으며, 이달 내에 모바일 및 데스크톱 앱으로 출시될 예정입니다. 현재 심층 연구는 개방형 웹과 업로드된 모든 파일에 액세스할 수 있습니다. 앞으로는 구독 기반 리소스나 내부 리소스와 같은 더 전문화된 데이터 소스에 연결하여 결과물의 견고성과 개인 맞춤화 수준을 더욱 높일 수 있을 것입니다.더 나아가서는 비동기식 실제 연구 및 실행을 위해 챗GPT에서 에이전트 경험이 통합되는 것을 구상하고 있습니다. 비동기식 온라인 조사를 수행할 수 있는 심층 연구와 실제 작업을 수행할 수 있는 Operator의 결합을 통해 챗GPT는 사용자를 위해 점점 더 정교한 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다.- OAI 직원 암진단 후기 트위터 스레드 번역오늘 OpenAI에서 딥 리서처(Deep Researcher)를 출시했습니다. 이 도구가 얼마나 놀라운지, 그리고 어떻게 세상을 바꿀지에 대한 깊이 개인적인 이야기를 공유하고 싶습니다. (암 관련 내용 주의) 1/9 10월 말, 제 아내가 양측 유방암 진단을 받았습니다. 하룻밤 사이 우리의 삶은 완전히 뒤집혔죠. 아내는 12월 초 양측 유방절제술을 받고 같은 달 말 항암 치료를 시작했습니다. 그녀는 정말 강인했고, 모든 과정을 믿기 힘든 용기로 이겨냈습니다. 2/9 최근 고민은 "항암 후 방사선 치료를 할 것인가"였습니다. 아내의 경우는 완전히 애매한 영역이었어요. 심지어 전문의들도 의견이 엇갈렸습니다. 명확한 답이 없었죠. 우린 갈피를 잡지 못했습니다. 3/9 제가 ChatGPT의 새 기능인 딥 리서처를 미리 사용할 수 있어서, 시도해보기로 했습니다. 아내의 수술 병리 보고서를 업로드하고, 방사선 치료가 도움이 될지 조언을 구했죠. 4/9 다음 일은 정말 충격적이었습니다. 딥 리서처는 단순히 의사들이 언급한 내용을 반복하지 않았어요. 오히려 더 깊이 파고들었죠. 제가 몰랐던 연구들을 인용하고, 아내의 나이와 유전적 특성 같은 세부사항을 추가할 때마다 분석을 맞춤화했습니다. 각 연구를 직접 확인했는데, 모두 정확했습니다. 5/9 제가 사용한 정확한 프롬프트입니다: "첨부된 양측 유방암 수술 병리 보고서를 분석한 후, TCHP 항암 6차 후 방사선 치료가 이 환자에게 필요한지 연구해 주세요. 특정 유방암 유형을 고려해 방사선의 장단점, 재발 감소 가능성, 장기적 위험 대비 이점을 설명해 주세요." 6/9 “…환자의 유방암 유형을 바탕으로 방사선 치료의 장단점, 재발 가능성 감소 확률, 그리고 장기적 위험 대비 이점이 무엇인지 알고 싶습니다.”7/9 딥 리서처가 생성한 보고서는 여전히 제 마음을 뺏고 있습니다. 비록 다른 전문의와의 상담이 예정되어 있지만, 이미 우리는 결정에 대한 확신을 얻었습니다. 이건 단순한 기술 시연이 아니라, 우리 삶 깊숙이 스며든 도구였습니다. 가장 절박한 순간에 확실한 답을 주었죠. 8/9 OpenAI 내부에선 종종 “feel the AGI”라는 표현을 쓰곤 합니다. 이 경험은 정확히 그런 순간이었어요. 이 기술은 분명히 세상을 바꿀 것입니다. 9/9
작성자 : 초존도초고정닉
스타게이트 현실성 분석
- 관련게시물 : 싱글벙글 조 바이든 희소식..jpg스타게이트는 우선 2025년, 텍사스의 애빌린이라는 인구 11만이 사는 아주 작은 도시에서 초대형 데이터센터를 구축한 후향후 4년간 4천억 달러를 추가 투자하기로한 사상 최대의 민간투자이자 인프라 사업입니다.위치를 보면 알겠지만 사막 한 가운데는 아니고 포트워스에서 왼쪽으로 쭉 달리면 나오는 사막과 '인접한' 소도시에요.그럼 왜 하필 여길 선택했을까요?첫번째 부지는 이미 꽤 지어진 상황이고 이곳의 면적은 뉴욕 센트럴파크 면적 875에이커 수준인데, 여의도 면적의 1.22배라고 생각하시면됨. (여의도 면적의 1.22배가 데이터센터라니..)현단계에서는 200MW 수준이고 곧바로 1.2GW로 업그레이드할 예정.1GW 급은 20만가구에 전력을 공급할 수 있는 규모로 시 하나를 돌릴 수 있다는 뜻. 후버댐이나 대형 원자로 하나에 해당.레오폴드 상황인식에서는 1GW급이 2026년에 출현할 것으로 예상됐으나 이미 2025년에 1.2GW, 더 나아가서 2GW급이 투입될 예정이죠. 예상보다도 더 가속이 빠르다는 뜻이네요.그럼 왜 애빌린을 선택했을까요이곳을 선택한 이유는 다음과 같아요.- 애빌린 시 자체에서 스타게이트 측에 20년간 재산세 85%를 감면해줄테니 와달라고 했어요. 스타게이트는 15%의 재산세만 내면 되는거죠- 뿐만 아니라 스타게이트에 참여한 4각 중 오라클이 애빌린에서 랜시움 클린 캠퍼스를 2025년 9월에 완공할 계획이었는데, 스타게이트는 이 곧 완공될 데이터센터를 이용하면 초반에 인프라를 이용할 수 있다고 판단했어요.이 랜시움 클린 캠퍼스 데이터센터는 개발업체 Crusoe, Blue Owl Capital이 투자해서 만들고 있던 것을 오라클이 임대하고 완공하기로 한 곳입니다.텍사스 주에 공식 문서로 제출한 것은 아래와 같습니다.보시면 알겠지만 완공은 2025년 9월 15일이고 1억 4천만 달러입니다. 이건 1호 건물이고 2호 건물은 3억 8천 400만달러가 든다고 신고했습니다.그럼 총액은 5억 2천 4백만 달러입니다. Type of Funds 쪽을 살펴보면 This project is privately funded, on private land for private use 라고 쓰여있습니다.즉 종합하면 자본가들이 미리 AI 시대를 대비해 데이터센터용으로 만들던 5억달러 규모의 인프라를 오라클이 임대했고, 처음부터 민간이 민간을 위해 만든 곳이라는걸 다시 확인할 수 있네요우선 오라클이 스타게이트로 초반에 만들고 있는 여러 데이터센터 상황은 ceo인 래리가 직접 말한게 있습니다."각 건물은 50만 제곱피트(약 1만평)이고 지금 10개가 동시에 건설중이며 첫위치인 애빌린에만 짓는 것이 아니라 다른 위치에 20개로 확장될 것입니다."손정의는 올해 즉시 1천억 달러를 투자할 것이고 향후 4년안에 5천억달러를 투자하겠다고 했죠.백악관에서 나와서 폭스뉴스와의 인터뷰에선샘 알트만이 앵커의 "더 투자할 의향도 있냐"는 질문에"사실 마사가 이게 다가 아니라 얼마든지 더 투자할수도 있다고 했어요."라고 했다했죠.의지는 충분히 보입니다.오라클도 가벼운 마음으로 스타게이트 합작에 참여한 것이 아닌걸로 보입니다. 이미 5천억달러 규모가 애빌린에서 올해 9월에 완공되니까요.그럼 더버지가 말한 것처럼 단순히 현금이 부족한 엉터리 계획인지 한번 깊이 파고들어볼까요우선 스타게이트 총 투자금액은 5년간 5천억달러입니다. 우선 1천억달러구요.오라클부터 봅시다. 오라클은 당장은 70억달러를 출자하기로 했습니다.오라클의 재무상황을 보죠. 현금이 11.31b(113억 달러) 입니다. 이중에 7B(70억달러)를 내기로 한 겁니다. 얼마든지 낼 수 있겠네요.다만 이 11.31B는 최근에 많이 줄어든 겁니다. 전분기 FCF(Free cash flow)가 대비 80% 가량이 줄었어요. 이 이유도 데이터센터 몰빵 때문입니다. 그야말로 AI 시대에 혼신의 힘을 다해 투자중입니다.그럼 재무건전성은 어느정도인가.총 부채가 886억달러로 자본비율 622.5%가 레버리지입니다. 빚이 좀 많은 편이긴 합니다.이자보상비율(interest Converge)는 5.7x로 이자지급능력은 양호합니다.하지만 기업 상황이 계속해서 좋아지고 있기 때문에 이정도는 무난하다고 보면 될 것 같아요.클라우스 수익 성장률이 경쟁사인 AWS의 30% 보다 훨씬 높은 45%를 기록하고 있습니다.자 그럼 다음은 MGX인데요오라클과 마찬가지로 70억달러를 스타게이트에 출자하기로 한 UAE의 AI 전문 투자회사입니다. 목표 운용자산은 1천억 달러이고아부다비 국가자산기금인 무바달라의 지원을 받고 있기 때문에 오일머니 기반입니다.이번 70억 달러 외에도오픈ai의 지난 라운드에 참여해 66억달러 자금조달에 실제로 참여하기도 한 적극적인 투자처입니다.OpenAI에 확신을 갖고 움직이는 걸로 보입니다.아부다비 정부가 밀고 있고 초기 자본은 200억 달러로 시작했지만수년내로 1000억달러를 돌파할 것이라고 하며위와 같은 미국, AI와 긴밀한 관계를 맺고 있는 오일머니이기 때문에 5천억 달러 중 상당부분 투자하는 것은 가능해보입니다.무바달라가 미는 MGX인데 그 무바달라가 사우디 공공투자자금 규모이기 때문이죠.스타게이트의 4곳,오라클과 MGX를 봤으니이제 손정의를 살펴볼까요소프트뱅크의 현금은 1.6조엔, 16조원입니다. 달러로치면 107억 달러입니다.초기 출자금은 190억달러입니다. 나머지 90억달러를 조달하면 되는데, 소프트뱅크의 경우는 위의 본사외에도 비전펀드를 운용하는데전체 그룹으로 확대하면 4조엔이 넘습니다. 초기출자금은 이미 Cash만으로 충분히 가능하겠네요.일론이 말한 100억달러 미만만 갖고 있다는 이야기는 지나치게 축소해서 말한 것 같습니다.놀라운 것은 딥식 사건이 터진 후에 추가로 OpenAI에 190억 달러 스타게이트 외에 더 투자하겠다고 나선 것입니다.무슨 뜻일까요불과 몇달전에 157B 기업가치를 받았다고 자축하며 6.6B 달러 자금을 펀딩받았던 OpenAI가또 펀딩 라운드를 진행한다고 합니다.157B(1570억 달러) 기업 가치에서 -> 340B(3400억 달러)로 2배가 넘는 기업가치(..)로 불과 4달만에 라운드를 진행한다니이번에 목표 조달자금은 지난 6.6B(66억달러)에서 40B(400억달러)로 늘어난다고 합니다. (..)지난 라운드도 영리화에 실패하면 돈을 다 뱉어낸다는 독소조항까지 달아서 겨우 받아낸게 아닌가 싶었는데 2024년 10월 2일로부터 얼마나 지났다고 기업가치는 거기로부터 또 2배, 조달자금은 6배로 늘릴까요지난 라운드를 주도한 곳은 Thrive Capital이었습니다.벤처캐피탈인데, 이곳의 ceo 조슈아 쿠수너가트럼프의 큰딸 이방카의남편의동생이CEO였습니다.샘이 직접 트윗까지하며 쓰라이브 캐피탈의 젊은 CEO를 칭찬하기도 했었죠. 덕분에 라운드가 잘 진행되었다고 말이에요.근데 이번에 진행할 그 충격적인 340B 기업가치의 펀딩을 주도하는 곳이 바로 소프트뱅크입니다.340B 달러가 대략 어느정도 수준인지 감을 잡기 위해 그 부근의 기업 리스트를 가져와봤습니다.세계 시가총액 기준 약 31위권에 오르게 됩니다. 에르메스, ASML, Coca-Cola보다 위네요1/4 테슬라라고 생각하면 됩니다.이 라운드를 소뱅이 진행하는데 150~190억달러 초기 출자금 외에도 150~250억달러를 투자한다고 한다면 그룹 전체의 현금을 다 소진해야 합니다.그 외엔 방법이 없을까요하이퍼스케일러로 본 그룹의 CB를 발행할 수도 있겠지만 이는 제외하고 여윳돈이나 자산을 위주로 살펴봅시다우선 블룸버그도 지적한 것처럼가장 먼저 떠오르는 것은 ARM 지분입니다.엔비디아 외에도 AI 시대 가장 핵심이 되는 팹리스 기업인 이 ARM이 상장을 했었는데,소프트뱅크는 이 ARM 전체 지분 중 90%(...)를 갖고 있습니다.1670억 달러의 90% 지분을 갖고 있으니 환산하면 1503억달러 입니다. 이를 매도할 순 없고 LTV 50%로 주1식담보대출을 받으면 약 750억달러를 융통할 수 있습니다.알1리바바 지분을 꽤 갖고 있었지만 지속적으로 매도해 현재는 3%가량만 갖고 있습니다.2340억달러의 3%니까 약 70억달러네요.그럼 총 820억달러입니다.이미 5천억달러 중 1천억달러 가량을 투자할 수 있고 이는 MGX, 오라클, OpenAI와 4분의 1 및 향후 5년을 생각하면 충분히 가능하지 않을까요.심지어 본주와 그룹의 CB 발행이나 하이퍼스케일러는 제외한 계산이니까요.그리고 이 숫자엔 함정이 섞여있습니다.(실질) 연 인플레가 7%인 현 추세가 계속될 텐데 (D.O.G.E가 이 인플레이션을 막긴 사실상 힘듭니다 전체 미 정부 지출의 75~80%는 필수지출영역인 국방과 사회보장쪽이라서요) 이걸 복리로 계산하면 위와같이 5년간 5천억달러 = 사실 4100억 달러(현기준) 입니다.여기서 소프트뱅크가 1천억달러를 조달하는 것은 ARM만으로도 충분해보입니다. 비전펀드나 소프트뱅크 CB 조달에 FCF까지 감안하면 더 수월하구요심지어 ARM은 AI 붐이 계속되면 규모가 앞으로 5년동안 더 오르는 핵심 수혜 기업입니다. 오라클도 마찬가지고요.자 여기까지 돌아봤을때일론이 말한 것처럼 쟤들 돈없고 현금없고 사기야 라는 말이 맞을까요더 버지가 말한 것처럼 허무맹랑한 이야기일까요이미 오라클이 텍사스에 제출했던 서류만 봐도 5천억원 규모의 첫 사이트가 애빌린에서 9월에 완공됩니다ARM은 계속 커가고 있고 소프트뱅크는 다음 라운드까지 주도합니다여기에 2월 3일 샘이 일본에 방문합니다일본판 스타게이트를 추진할 계획으로 말이죠소프트뱅크는 샤프에서 쓰던 LCD패널 공장을 데이터센터로 바꾸고 2026년 중 가동하겠다, 홋카이도에도 데이터 센터를 만들겠다는 구상을 이미 밝혔죠샘은 3일 이시바 시게루 총리와도 면담할 계획이라고 합니다소뱅의 자금은 생각보다 더 넉넉한 상황이고스타게이트에 제공을 거는 요인이 있다면 지금으로선 다음 오픈ai의 펀딩 라운드 딜이 실패할 때로 보입니다
작성자 : 테세우스의배고정닉
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