"자동매매프로그램 만들고 있는 코린이야. 최근 딥러닝(AI) 적용해서 테스트 한 후기 여기 남길께.

우선 나는 딥러닝을 이번에 처음 도입해보는거라 이쪽에 전문가는 아니야.

아래 스샷은 일종의 딥러닝 학습용 게임같은건데 달착륙선을 딥러닝을 이용해 안전하게 착륙시키는 샘플이야. 일종의 학습용 샘플프로젝트인거지.

이런식으로 몇가지 게임으로 테스트 하면서 대~충 코드 파악하고 비트코인 트레이딩에 적용했어.

매수매도는 총 금액의 1/10 단위로 분할 매수매도 하게끔 했고.

어제 오늘 계속 테스트 한 썰 풀어볼께. 

딥러닝 분야 중에 "Reinforcement Learning" 라는게 있어 강화학습이란건데. 스스로 계속 트레이딩 하면서 학습 실력을 키우는 거라고 보면 돼.

지금 학습하는걸 계속 지켜보고 있으면서 느낀거 얘기해줄께

학습 초기엔 당연히 엄청난 손실이 나다가 100만 회 학습할 때 쯤 조금 손실을 보다가 만회하고 플러스 수익이 나는걸 봤어. 거래수수료 0.1퍼 생각하면 딥러닝이 대단하긴 해.

그런데 문제는 뭐냐면 200만 회 쯤 되니까 이넘이 팔지를 않어. 손실날거 아니까 안팔고 관망만 하더라고. 난 초 단타용 AI를 만드는게 목표인데 이녀석이 장투를 하네?

AI입장에서는 트레이딩을 해서 좋은 점수를 받으면 땡큐고 마이너스 점수를 받으면 일종의 체벌 같은거야. 그런데 떡락했을 때 큰 마이너스 점수 받을거 아니까 이녀석이 그냥 관망만하고 안팔고 있어~~

지금 어떻게 해야하나 생각중인데. 내가 뭔가 고용주가 된 느낌이 들더라고. 지금 이녀석을 어떻게 해야하나 고민중이야.