알파고 알고리듬이 단순하다, 뭐 대단할거 없다고 하는 새끼들은

아니시발(128.135) 2016.03.10 03:21:29

조회 216 추천 0 댓글 4

1. 상대가 돌을 놓으면, 현재 시점과 가장 유사한 표본(미러매치 및 실전을 통한 1억 게임+a 및 고전/아마추어 기보 중 비슷한 상황)을 검색

2. 그 시점으로부터 시작하는 수만여 판의 바둑을 둠

3. 결과를 바탕으로 착점 후보지에 점수를 매김

4. 점수가 가장 높은 곳에 착수

(반복)

이건 맞는 말임.

근데 생각해보면 이 전까지의 모든 컴퓨터 바둑 프로그램이 다 저런 방법을 씀

그렇다면 알파고는 강하고 젠은 약한 이유가 뭘까? 그냥 표본 수가 적어서? 그건 분명히 아님

표본수가 적은거면 오히려 개발기간이 긴 다른 프로그램들이 더 어드밴티지가 있을수도 있는거 아님?

문제는 저 위의 "2번"에서 알파고가 다른 프로그램들에 비해 월등히 뛰어나다는거임

다른 프로그램들은 1번과 2번의 연관성이 떨어짐.

젠을 예로 들면 2번에서 수만판의 게임을 두는 과정에서

젠은 각각의 수에 대해 대응수가 최적일 확률을 단순히 외생적인 변수로 취급하고 무식하게 프로그램을 돌린다면

알파고는 대응수가 최적일 확률을 내생적인 변수로 만들어서 스스로 학습하기 때문에

같은 몬테카를로 서치라도 정확성이 월등하게 뛰어남.

이런 복잡한 프로그램에서 저런 대응수가 최적일 확률을 스스로 학습하게 해서 내생적으로 만들었다는거 자체가 대단한 발명인거같음

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