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공돌이로서 보면 오늘 대국은 딥마인드 연구진들도 굉장히 기뻐할 결과다

ㅇㅇ(143.248) 2016.03.13 22:36:41
조회 4685 추천 75 댓글 17

우선 바둑은 10번기나 세계기전같이 굵직한거 중계해줄때만 보는, 정석도 모르는 흔한 바알못임을 밝힘.


오늘 대국을 가지고 구글이 난이도를 조작했네 아니네, 조작은 아니더라도 구글이 ㅈ돼었네 아니네 하는 얘기가 많은데,


분야가 다르긴 해도 연구하는 사람의 입장에서 오늘 대국은 딥마인드 연구진들도 굉장히 기뻐할 결과가 아닐까 싶음.



간과하지 말아야 하는게, 이번 알파고와 이세돌의 대결자체가, 진짜 매번 말하는 내용이지만, '개발'을 위한 과정이란 것임.


물론 알파고의 너무 압도적인 퍼포먼스때문에 구글의 쇼로 사람들이 다 인식하고 있지만,


알파고는 어디까지나 딥마인드가 구글에 인수합병되기 전부터 개발, 연구하던 범용인공지능의 한 적용 예일 뿐이고,


이번 알파고를 통해서 범용인공지능, 즉 일부 분야에 국한된 인공지능이 아니라, 여러문제를 풀어낼수 있는,


말그대로 '지능'을 만들어내는데 도움이 되는게 목표임. 



알파고의 방식은 조금만 관심있어도 다들 알겠지만, 딥러닝과정을 통해 스스로 학습하는 시스템임.


이 시스템을 위해서 사용된게 기존의 트리서칭을 위한 몬테카를로 서치방식에 convolution neuro network, CNN이 적용됨.


(이부분의 제안자가 현재 알파고 대리?로 두고있는 아자황으로 알고있음. 이거 때문인지 논문에 1저자로 들어간다고 하더라)


CNN은 결과적으로 말하면, 막 지금 바둑갤에 나오는 얘기처럼 구글이 특정변수값을 조정했네 아니네 하는데,


이 변수값을 지가 스스로 학습하면서 바꿔가는거임. 정책망, 가치망에서 자기가 가중치를 두는 그런 팩터들을 스스로 결정하고,


고쳐나가는 것으로 알고있음.



이게 시사하는 바가 뭐냐하면, 개발진 본인들도 알파고 내부 신경망의 팩터를 바꿔서 어떻게 될지 모른다는데 있음.


알파고 개발진중에 최고 실력자가 아자황 아마6단이라는데, 알파고가 아자황 제낀지는 1년이 넘었다더라 ㅋㅋ(강연에서 얘기함)


뉴스기사보면 1202명의 프로기사와 둔다니 하는글이 있는데, 소름돋는건 그 1202명의 프로기사를 아마6단도 안되는 바알못들이 인터넷 아마추어들이


둔 기보만 가지고 만들어냈다는거지. 


즉, 알파고 보다 한참 하수인 개발진들이 본인들 판단하에 현재 알파고 내부의 팩터를 바꾼다고 그게 정말 좋은 결과로 이어질까?




( 여담이지만 이때문에, CNN 시스템 자체가 OUTPUT을 낼뿐이지 그 과정은 설명못해서 (개발진 본인도 알파고의 수가 떡수인지 아닌지 고도의 설계된 수인지 모른다는거)


단점으로 지적되기도 하더라 ㅇㅇ (미래에 이런 인공지능이 어떤 결과를 도출했는데 사람이 그걸 납득못한다면 그걸 따를수 있을까? 하는 문제등이 생긴다는거지) )



이런 점으로 인해, 알파고의 '오류'나 '버그'를 수정하는게 단순히 일반적인 코딩처럼 코드를 몇줄고쳐서 되는게 아닌것으로 생각되고,


요렇게 AI가 약점을 보였을 때, 이부분을 보안하기 위한 연구도 무궁무진한 연구가치를 가지고, 또 꼭 필요하다고 생각되는데,


이를 위해 필요한 실험결과? 값을 이번에 이세돌9단이 보여준거라고 생각함.


3국 끝날때의 발언이나(못넘을 경지는 아니다?정도의 발언) 오늘 대국의 결과를 보면,


123국때만 해도 기풍이 없어서 더 소름돋니 뭐니했지만


이세돌9단이 어떤 '알파고의 기풍'과 그 약점을 밝혀낸게 아닌가 생각이 들고,


이런 알파고의 약점을 고치기위해 개발진이 어떤 일을 통해 보완할지 (이세돌9단의 오늘 대국과 같은 기풍의 기보들을 학습시켜주면 요 부분에 대처할까?)


가 앞으로 이런 범용인공지능의 약점을 보완하는 어떤 메소드의 한 방법으로 연구될것같고, 이런 부분에서 연구자들이 기쁘면 기뻐했지 


좌절하진 않을거라고 생각함 ㅇㅇ



알파고를 통해 이런 인공지능의 더욱더 큰 발전이 있길 바라고, 이를 위해서라도.. ㅋㅋ 


이세돌9단이 5국도 이기고, 또 알파고가 다시 도전하면서 약점 보완을 테스트해보고, 그걸 또 기사들이 연구해서 격파하는 그런 '프로기사'알파고가 생기길 상상해봄.



무튼 본인들의 능력이상의 지능을 만드는데 성공한 딥마인드 연구진들도 참 존경스럽고 앞으로도 많은 발전이 있었으면..


(계산기 비유가 종종 나오는데, 아무리 복잡하고 성능좋은 계산기라해도 그건 그 계산을 할줄아는 사람들이 만든거지만, 알파고는 바둑은 아마추어인 연구자들이 모여 만들어낸 것이라는 점 새삼 대단하다고 생각)



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