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미국이 딥식이 개인정보 운운하는게 웃긴이유
예전에도 한번 쓴것같은데 새로 정리한김에 한번 더 올림 정작 데이터 팔아서 돈을 버는건 미국회사다 중국과의 차이점이 있다면 미국회사는 데이터를 판매할때 꼭 '익명화'를 거쳐서 팔아야한다는 점 ㅇㅇ로빈후드 수입의 절반은 거래기반매출인데 이 데이터를 시타델같은 대형 증권사에 판매해호가데이터를 판다는건 널리 알려진사실인데 잘 안알려진 사실이 하나 있음사용자의 워크플로우 데이터도 판매한다는거임 모든 행동 데이터를 하나하나 너가 잘못누른 게시글 하나까지도 수집해가는데로빈후드앱 안에있는 종토방이나 기업뉴스의 좋아요 싫어요 그리고 이 사람이 실제로 가지고있는 포트폴리오등을 학습해서어떤 기사에 개미투자자들이 민감하게 반응하는지 행동모델을 만들어 그래서 오퍼링이나 악재가 나오자마자학습 모델을 바탕으로 리테일 투자자들이 얼마나 민감하게 움직일지에 대한 베타값을 가지고 고빈도매매가 자동으로 일어나토스로 치면 이런글 좋아요나 댓글 그리고 내가 매매한 내역 하나하나까지 다 학습한다고 보면 됨 ㅇㅇ기사제목을 보면 로빈후드의 목표는 웰스파고나 찰스슈왑같은 증권사가 아니라 페이스북라고 나오는데 그건 사용자가 상품이라 그래카드사용도 마찬가지인데 마스터카드와 비자카드는 별도의 사용자 데이터 정보를 파는 사업부가 따로있어815머니톡에 한국계 골드만삭스 매니저가 인터뷰한 내용인데 헤지펀드들이 이런 비자나 마스터카드의 사용자데이터를 구매하고 분석해서사용자 활동이 줄어든 부분이 보이면 어닝플을해 예를들어 갤럭시나 아이폰의 신제품이 나왔을때 매출데이터를 기반으로 롱숏도 가능하겠지?구글 애널리틱스나 구글애즈를 이용하면 광고를 집행할때 소득구간별로 광고를 집행할 수 있어이게 어떻게 가능하냐고? 크롬,안드로이드, 지메일, 구글애널리틱스 이런것들이 끊임없이 데이터를 수집해너가 크롬깔때 무심코 넘긴 체크박스가 데이터를 끝까지 수집하고안드로이드를 처음 사용할때 구글 로그인은 사실상 강제사항이고 기본으로 구글홈이 켜져있으면 당장 하고있는 말 한마디까지도 수집됨뿐만 아니라 구글지도 구글 포토 구글 드라이브 유튜브 쇼츠 영상 하나까지도 전부 수집되고내가 지금 이 짤을 찾기위해 검색된거 하나까지도 전부 내 기록에서 볼 수 있어사용자 소득분위를 알아내는것도 매우 쉬운게 지메일로 들어오는 신용카드 결제내역, 쿠팡 결제내역, 네이버페이 결제내역만봐도충분히 유추가 가능해 맨날 라면과 생필품 위주로만 사는 사람하고 수백만원 카메라 골프채 사는 사람은 당연히 소득분위가 갈리겠지?또 인앱으로 WSJ이나 파이낸셜타임즈를 결제하는 사람하고 플레이스토어에서 게임을 주구장창 받지만 절대 과금을 하지 않는 사람으로도소득분위를 학습할 수 있을꺼야이미 구글은 이 데이터를 더 정교화하기위해서 마스터카드와 비자로부터도 데이터를 사오고 다시 이 데이터를 학습시킨걸 바탕으로 절대적으로 광고수입에 치중되고있어 그리고 그덕분에구글과 페이스북은 전세계를 상대로 돈을 긁어모으고있어나는 아이폰 + 네이버 조합이라 아무 상관없다고?지금 너가 들어와있는 디시인사이드에도 구글애널리틱스 수집기가 심어져있다 꺜ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ너가 쓰는 입력했다가 지운 텍스트 너가 누르는 야짤 하나도 이미 수집되고있는거야틱톡을 제재하는건 정말 얼마나 어처구니없는 일인지 알 수 있는데다른분야는 몰라도 소프트웨어 분야에서는 규제로까지 만들어야 하는걸보면 점점 미국이 상대하기 버거워진다는걸 몸소 깨달을 수 있음
작성자 : 거시팀김씨고정닉
오픈AI 신모델 o3-mini
2025년 1월 31일OpenAI o3-mini비용 효율적인 추론의 한계를 넓히다.OpenAI는 오늘 ChatGPT와 API에서 모두 사용 가능한 추론 시리즈의 최신 모델이자 가장 비용 효율적인 모델인 OpenAI o3-mini를 출시합니다. 2024년 12월에 미리 공개되었던 이 강력하고 빠른 모델은 소형 모델이 달성할 수 있는 범위를 확장하여, OpenAI o1-mini의 저렴한 비용과 낮은 지연 시간을 유지하면서도 탁월한 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 역량을 제공합니다. 특히 과학, 수학, 코딩 분야에서 뛰어난 강점을 보입니다.OpenAI o3-mini는 함수 호출, 구조화된 출력, 개발자 메시지와 같이 개발자들이 가장 많이 요청했던 기능들을 최초로 지원하는 소형 추론 모델로, 출시와 동시에 바로 프로덕션 환경에 투입할 수 있습니다. OpenAI o1-mini 및 OpenAI o1-preview와 마찬가지로 o3-mini는 스트리밍을 지원합니다. 또한 개발자는 사용 사례에 맞춰 최적화할 수 있도록 낮음, 중간, 높음의 세 가지 추론 노력 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 o3-mini는 복잡한 문제에 도전할 때는 "더욱 심층적인 사고"를 할 수 있고, 지연 시간이 중요한 경우에는 속도를 우선시할 수 있습니다. o3-mini는 시각 기능을 지원하지 않으므로, 시각적 추론 작업에는 OpenAI o1을 계속 사용해야 합니다. o3-mini는 오늘부터 Chat Completions API, Assistants API, Batch API를 통해 API 사용량 티어 3-5에 해당하는 일부 개발자들에게 순차적으로 제공됩니다.ChatGPT Plus, Team, Pro 사용자들은 오늘부터 OpenAI o3-mini를 이용할 수 있으며, Enterprise 액세스는 1주일 후에 제공될 예정입니다. o3-mini는 모델 선택기에서 OpenAI o1-mini를 대체하여 더 높은 속도 제한과 더 낮은 지연 시간을 제공하므로, 코딩, STEM, 논리적 문제 해결 작업에 매력적인 선택이 될 것입니다. 이번 업그레이드의 일환으로 Plus 및 Team 사용자의 속도 제한을 o1-mini 사용 시 하루 50 메시지에서 o3-mini 사용 시 하루 150 메시지로 세 배 늘립니다. 또한 o3-mini는 이제 검색 기능을 통해 관련 웹 소스 링크와 함께 최신 답변을 찾을 수 있습니다. 이는 모든 추론 모델에 검색 기능을 통합하기 위한 초기 프로토타입입니다.오늘부터 무료 플랜 사용자도 메시지 작성기에서 '추론'을 선택하거나 응답을 다시 생성하여 OpenAI o3-mini를 사용해 볼 수 있습니다. 이는 ChatGPT 무료 사용자에게 추론 모델이 제공되는 최초의 사례입니다.OpenAI o1이 여전히 더 폭넓은 일반 지식 추론 모델로 남아 있는 반면, OpenAI o3-mini는 정밀성과 속도를 요구하는 기술 분야를 위한 특화된 대안을 제공합니다. ChatGPT에서 o3-mini는 중간 수준의 추론 노력을 사용하여 속도와 정확성 사이의 균형 잡힌 절충점을 제공합니다. 모든 유료 사용자는 모델 선택기에서 o3-mini-high를 선택하여 응답 생성에 시간이 조금 더 걸리지만 더 높은 지능을 가진 버전을 사용할 수도 있습니다. Pro 사용자는 o3-mini와 o3-mini-high 모두 무제한으로 액세스할 수 있습니다.빠르고 강력하며 STEM 추론에 최적화OpenAI o3-mini는 이전 모델인 OpenAI o1과 유사하게 STEM 추론에 최적화되었습니다. 중간 수준의 추론 노력을 사용하는 o3-mini는 수학, 코딩, 과학 분야에서 o1과 동등한 성능을 제공하면서도 더 빠른 응답 속도를 자랑합니다. 전문가 테스터들의 평가에 따르면 o3-mini는 OpenAI o1-mini보다 더 정확하고 명확한 답변을 생성하며, 더 강력한 추론 능력을 보여줍니다. 테스터들은 o1-mini보다 o3-mini의 응답을 56% 더 선호했으며, 어려운 실제 문제에서 심각한 오류가 39% 감소하는 것을 확인했습니다. 중간 수준의 추론 노력을 통해 o3-mini는 AIME 및 GPQA를 포함한 가장 까다로운 추론 및 지능 평가에서 o1과 동등한 성능을 보입니다.경시대회 수학 (AIME 2024)수학: 낮은 추론 노력을 사용하는 OpenAI o3-mini는 OpenAI o1-mini와 비슷한 성능을 보이며, 중간 수준의 노력을 사용하면 o3-mini는 o1과 비슷한 성능을 보입니다. 한편, 높은 추론 노력을 사용하면 o3-mini는 OpenAI o1-mini와 OpenAI o1 모두를 능가합니다.박사 수준 과학 문제 (GPQA Diamond)FrontierMath연구 수준 수학: 높은 추론 노력을 사용하는 OpenAI o3-mini는 FrontierMath에서 이전 모델보다 더 나은 성능을 보입니다. FrontierMath에서 Python 도구를 사용하도록 요청받았을 때, 높은 추론 노력을 사용하는 o3-mini는 어려운 (T3) 문제의 28% 이상을 포함하여 문제의 32% 이상을 첫 번째 시도에 해결합니다.경시대회 코딩 (Codeforces)경시대회 코딩: OpenAI o3-mini는 추론 노력이 증가함에 따라 점진적으로 더 높은 Elo 점수를 달성하며, 모두 o1-mini를 능가합니다. 중간 수준의 추론 노력을 사용하면 o1과 동등한 성능을 보입니다.소프트웨어 엔지니어링 (SWE-bench Verified)소프트웨어 엔지니어링: o3-mini는 SWE-bench Verified에서 가장 뛰어난 성능을 보이는 모델입니다. 오픈 소스 Agentless 스캐폴드(39%) 및 내부 도구 스캐폴드(61%)를 포함하여 높은 추론 노력을 사용한 SWE-bench Verified 결과에 대한 추가 데이터 포인트는 시스템 카드에서 확인할 수 있습니다.LiveBench 코딩인간 선호도 평가인간 선호도 평가: 외부 전문가 테스터들의 평가에서도 OpenAI o3-mini가 OpenAI o1-mini보다 특히 STEM 분야에서 더 정확하고 명확한 답변을 생성하며, 더 강력한 추론 능력을 보여주는 것으로 나타났습니다. 테스터들은 o1-mini보다 o3-mini의 응답을 56% 더 선호했으며, 어려운 실제 문제에서 심각한 오류가 39% 감소하는 것을 확인했습니다.모델 속도 및 성능OpenAI o1과 비슷한 지능을 가진 OpenAI o3-mini는 더 빠른 성능과 향상된 효율성을 제공합니다. 위에 강조된 STEM 평가 외에도 o3-mini는 중간 수준의 추론 노력을 통해 추가적인 수학 및 사실성 평가에서 뛰어난 결과를 보여줍니다. A/B 테스트에서 o3-mini는 o1-mini보다 24% 더 빠른 응답 속도를 보였으며, 평균 응답 시간은 10.16초에 비해 7.7초였습니다.o1-mini와 o3-mini (중간) 간의 지연 시간 비교안전성OpenAI o3-mini가 안전하게 응답하도록 가르치는 데 사용된 주요 기술 중 하나는 심사숙고 정렬(deliberative alignment)입니다. 이는 모델이 사용자 프롬프트에 답변하기 전에 인간이 작성한 안전 사양에 대해 추론하도록 훈련시키는 것입니다. OpenAI o1과 마찬가지로 o3-mini는 까다로운 안전 및 탈옥 평가에서 GPT-4o를 훨씬 능가하는 것으로 나타났습니다. 배포 전에 o3-mini의 안전 위험을 o1과 동일한 준비성, 외부 레드팀 운영, 안전성 평가 접근 방식을 사용하여 신중하게 평가했습니다. 초기 액세스에서 o3-mini를 테스트하기 위해 지원해주신 안전 테스터들에게 감사드립니다. 잠재적 위험 및 완화 효과에 대한 포괄적인 설명과 함께 아래 평가에 대한 자세한 내용은 o3-mini 시스템 카드에서 확인할 수 있습니다.금지된 콘텐츠 평가탈옥 평가향후 계획OpenAI o3-mini의 출시는 비용 효율적인 지능의 한계를 넓히려는 OpenAI의 미션에 또 다른 발걸음을 내딛는 것입니다. STEM 분야에 대한 추론을 최적화하면서 비용을 낮게 유지함으로써, 우리는 고품질 AI를 더욱 접근하기 쉽게 만들고 있습니다. 이 모델은 GPT-4 출시 이후 토큰당 가격을 95% 절감하면서도 최상위 수준의 추론 능력을 유지하는 등 지능 비용을 지속적으로 낮추는 우리의 행보를 이어갑니다. AI 도입이 확대됨에 따라, 우리는 지능, 효율성, 안전성 간의 균형을 맞춘 모델을 대규모로 구축하여 최전선에서 선도하기 위해 끊임없이 노력할 것입니다.https://openai.com/index/openai-o3-mini/ Just a moment... Just a moment...openai.com
작성자 : 초존도초고정닉
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